دوره آموزشی مدلهای گیتهاب: نمونهسازی با مدلهای هوش مصنوعی
24 دقیقهعمومی2024-12-04
مدرسین

Morten Rand-Hendriksen
Senior Staff Instructor, Speaker, Web Designer, and Software Developer
جزئیات دوره
GitHub Models امکان دسترسی آسان و بیدردسر به مجموعهای گسترده از مدلهای زبان بزرگ (LLMها) و کوچک (SLMها) را تنها در یک پلتفرم فراهم میکند. این دوره آموزشی یک مرور عملی و جامع از نحوه استفاده از محیط مدلهای تعاملی جدید ارائه میدهد. با این محیط میتوانید مدلهای مختلف را آزمایش، پیکربندی و مقایسه کنید و به طور یکپارچه آنها را در Codespaces یا محیط توسعه محلی خود ادغام نمایید.
بهعنوان یک مزیت اضافی، در این دوره نگاهی زودهنگام به افزونه GitHub Copilot و رابط چت آن خواهید داشت که به شما کمک میکند کاربردهای هوش مصنوعی خود را به سطح پیشرفتهتری برسانید.
اهداف آموزشی:
نحوه استفاده از GitHub Models را به نمایش بگذارید.
آشنایی با محیط تعاملی GitHub Models playground و روش آزمایش مدلهای هوش مصنوعی مختلف.
استفاده از ادغام GitHub Models با Codespaces برای توسعه سریع هوش مصنوعی.
توسعه کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی با استفاده از مدلهای ارائهشده در GitHub.
کشف امکانات و ویژگیهای جدید افزونه GitHub Copilot.
بهعنوان یک مزیت اضافی، در این دوره نگاهی زودهنگام به افزونه GitHub Copilot و رابط چت آن خواهید داشت که به شما کمک میکند کاربردهای هوش مصنوعی خود را به سطح پیشرفتهتری برسانید.
اهداف آموزشی:
نحوه استفاده از GitHub Models را به نمایش بگذارید.
آشنایی با محیط تعاملی GitHub Models playground و روش آزمایش مدلهای هوش مصنوعی مختلف.
استفاده از ادغام GitHub Models با Codespaces برای توسعه سریع هوش مصنوعی.
توسعه کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی با استفاده از مدلهای ارائهشده در GitHub.
کشف امکانات و ویژگیهای جدید افزونه GitHub Copilot.
مهارت ها
Github ModelsVersion ControlGitHubNatural Language Processing (NLP)Generative AISoftware Development ToolsArtificial Intelligence (AI)Software DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - بسیاری از مدلها در یک مکان
1. کار با مدلهای GitHub
- 02 - مدلهای GitHub چیست
- 03 - کاوش مدلها در زمین بازی
- 04 - پیکربندی و مقایسه مدل ها
- 05 - یک کلمه در مورد محدودیتهای ردیف
- 06 - استفاده از مدلهای GitHub در کد
- 07 - احراز هویت خودکار و دستی مدلهای GitHub
- 08 - انتخاب SDK مناسب برای پروژه خود
- 09 - تغییر به صورتحساب پرداختی با هوش مصنوعی Azure
- 10 - کاوش برنامه افزودنی GitHub Copilot
- 11 - پاداش - بارگذاری جانبی Google Gemini
2. نتیجه گیری
- 12 - نگاه به آینده