دوره آموزشی تمرین عملی با مدلهای GPT: نکات و ترفندها
49 دقیقهپیشرفته2025-07-11
مدرسین

Denys Linkov
جزئیات دوره
توی این دوره کاربردی، دنیس لینکوف (Denys Linkov) که سرپرست بخش یادگیری ماشین توی Wisedocs هست، میره سراغ تکنیکهای پیشرفته استفاده از ChatGPT تا بهت کمک کنه بهرهوری روزانهات رو با هوش مصنوعی به شدت بالا ببری. یاد میگیری چطور با روشهایی مثل few-shot learning و chain of thought reasoning دستورات دقیق و هوشمندانهای بنویسی که هم تو تولید محتوا بهت کمک کنه و هم تو مدیریت پروژه و کدنویسی.
دوره پر از مثالهای عملی و تمرینهای دستبهکاره تا با مهارتهای ژنراتیو AI آشنا بشی و بتونی به راحتی تو کارهای روزمره یا پروژههای حرفهای ازش استفاده کنی. با یادگیری این روشها، کارهات سریعتر، با دقتتر و با کیفیت بهتری انجام میشه.
🎯 اهداف یادگیری:
تحلیل کاربرد GPT در غلبه بر بلاک نویسندگی و ایدهپردازی پروژهها
ساخت برنامه زمانی دقیق برای رویدادها با استفاده از بازخوردهای متعدد از مدلهای GPT
بازنویسی و بهبود محتوا برای افزایش وضوح، رسمی بودن و سبک نوشتاری با GPT
طراحی کمپین کامل بازاریابی شامل ایدههای خلاقانه، ایمیلها و پستهای شبکه اجتماعی با تکرار بازخوردها
مقایسه خروجیهای اولیه GPT و اصلاح آنها با استفاده از بازخورد و prompt های اضافی
بهکارگیری روشهای chain-of-thought reasoning و few-shot learning برای حل مسائل پیچیده با GPT
ترجمه و تفسیر قطعات کد بین زبانهای برنامهنویسی مختلف با کمک GPT
جمعآوری و شمارش دادهها با استفاده از کد جاوااسکریپت تولید شده توسط GPT
ساخت تستکیس و دیباگ کدها با همکاری مدلهای GPT
تولید دادههای ساختاریافته در قالب JSON و کاربردهای عملی آن با مدل GPT
دوره پر از مثالهای عملی و تمرینهای دستبهکاره تا با مهارتهای ژنراتیو AI آشنا بشی و بتونی به راحتی تو کارهای روزمره یا پروژههای حرفهای ازش استفاده کنی. با یادگیری این روشها، کارهات سریعتر، با دقتتر و با کیفیت بهتری انجام میشه.
🎯 اهداف یادگیری:
تحلیل کاربرد GPT در غلبه بر بلاک نویسندگی و ایدهپردازی پروژهها
ساخت برنامه زمانی دقیق برای رویدادها با استفاده از بازخوردهای متعدد از مدلهای GPT
بازنویسی و بهبود محتوا برای افزایش وضوح، رسمی بودن و سبک نوشتاری با GPT
طراحی کمپین کامل بازاریابی شامل ایدههای خلاقانه، ایمیلها و پستهای شبکه اجتماعی با تکرار بازخوردها
مقایسه خروجیهای اولیه GPT و اصلاح آنها با استفاده از بازخورد و prompt های اضافی
بهکارگیری روشهای chain-of-thought reasoning و few-shot learning برای حل مسائل پیچیده با GPT
ترجمه و تفسیر قطعات کد بین زبانهای برنامهنویسی مختلف با کمک GPT
جمعآوری و شمارش دادهها با استفاده از کد جاوااسکریپت تولید شده توسط GPT
ساخت تستکیس و دیباگ کدها با همکاری مدلهای GPT
تولید دادههای ساختاریافته در قالب JSON و کاربردهای عملی آن با مدل GPT
مهارت ها
OpenAI APIChatGPTAPIsOpenAIAI Productivity ToolsGenerative AIArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - مهارتهای ChatGPT خود را ارتقا دهید
- 02 - پیکربندی ChatGPT
۱. تمرینهای اولیهی راهنمایی خود را بهروزرسانی کنید
- 03 - طوفان فکری با GPT
- 04 - تکرار با GPT
- 05 - بهبود نوشتن با GPT
- 06 - چالش - ساخت یک تبلیغ بستنی
- 07 - راه حل - ایجاد یک تبلیغ بستنی
۲. برای بهبود نتایج، درخواستهای خود را از قبل مطرح کنید
- 08 - مروری بر OpenAI GPT و مدلهای استدلال
- 09 - بهبود روش ارائه مطلب با مثالها و نقل قولها
- 10 - استفاده از سکانسهای پایانی و چند نما
- 11- استفاده از استدلال زنجیرهای فکری
- 12 - چالش - به GPT یک مسئلهی بغرنج بدهید
- 13 - راه حل - به GPT یک مشکل پیچیده بدهید
۳. یاد بگیرید که چگونه با ChatGPT کدنویسی کنید
- 14 - تفسیر کد با ChatGPT
- 15 - تولید کد با ChatGPT
- 16 - ویرایش کد با ChatGPT
- 17 - قالببندی پاسخها به صورت JSON با ChatGPT
- 18 - چالش - قالببندی خودکار یک فراخوانی API
- 19 - راهکار - قالببندی خودکار یک فراخوانی API
نتیجهگیری
- 20 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی ساخت یک پروژه با API چتجیپیتی
- دوره آموزشی ساخت چتباتهای سفارشی با n8n
- دوره آموزشی خودکارسازی بررسی کد با OpenAI و Streamlit
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: استفاده از API لحظهای OpenAI برای مکالمات صوتی
- دوره آموزشی کار عملی با مدلهای استدلال OpenAI
- دوره آموزشی اکوسیستم هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان: مدلها، دادهها و رابطهای برنامهنویسی (API)
- دوره آموزشی OpenAI API: عامل ها