دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد برای توسعهدهندگان وب: برنامهنویسی جفتی با قدرت هوش مصنوعی برای توسعه فولاستک
3 ساعت 15 دقیقهمتوسط2025-01-22
مدرسین
Shaun Wassell
Full-Stack Software Developer
Pearson
جزئیات دوره
این دوره، توسعهدهندگان وب را با قدرت تحولآفرین هوش مصنوعی تولیدی در بهبود فرآیندهای توسعه وب در دامنههای مختلف، از جمله توسعه فرانتاند و رابط کاربری، مدیریت سرورها، مدیریت پایگاه دادهها و تولید محتوا، آشنا میکند. به جمع مدرس شاون واسیل بپیوندید تا تواناییها و کاربردهای هوش مصنوعی تولیدی را برای توسعهدهندگان فولاستک وب شرح دهد. در پایان این دوره، شما با درک کاملی از نحوه استفاده از این فناوریها برای سادهسازی گردش کارها، بهبود کارایی و ترویج نوآوری در پروژههای توسعه وب مجهز خواهید شد.
اهداف یادگیری:
ایجاد درک بنیادی از هوش مصنوعی تولیدی و کاربردهای آن در توسعه وب.
استفاده از جدیدترین ابزارها و فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای خودکارسازی طراحی فرانتاند، تقویت امنیت سرورها و بهینهسازی پایگاه دادهها.
یادگیری بهترین شیوهها و ملاحظات اخلاقی برای یکپارچهسازی هوش مصنوعی در پروژههای توسعه.
انجام کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله تولید کد، طراحی UI/UX، تولید محتوا و انجام تستهای جامع در سیستمهای فرانتاند و بکاند.
اهداف یادگیری:
ایجاد درک بنیادی از هوش مصنوعی تولیدی و کاربردهای آن در توسعه وب.
استفاده از جدیدترین ابزارها و فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای خودکارسازی طراحی فرانتاند، تقویت امنیت سرورها و بهینهسازی پایگاه دادهها.
یادگیری بهترین شیوهها و ملاحظات اخلاقی برای یکپارچهسازی هوش مصنوعی در پروژههای توسعه.
انجام کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله تولید کد، طراحی UI/UX، تولید محتوا و انجام تستهای جامع در سیستمهای فرانتاند و بکاند.
مهارت ها
Agile Software DevelopmentWeb Development ToolsFull-Stack Web DevelopmentGenerative AIDevOpsArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - هوش مصنوعی مولد برای توسعه دهندگان وب - مقدمه
1. گزینههای هوش مصنوعی مولد برای توسعه وب
- 02 - اهداف آموزشی
- 03 - راهاندازی و کار با ChatGPT
- 04 - نحوه تعامل مؤثر با ChatGPT را بیاموزید
- 05 - با GitHub Copilot شروع کنید
- 06 - بهترین شیوهها برای پیمایش GitHub Copilot را بیاموزید
- 07 - راهاندازی و کار با Google Gemini
- 08 - نحوه تعامل مؤثر با Google Gemini را بیاموزید
2. توسعه Front-End و UI با هوش مصنوعی Generative
- 09 - اهداف آموزشی
- 10 - ایجاد و طراحی رابط کاربری با هوش مصنوعی
- 11 - ترجمه بین فریمورکها - React، Angular، Vue، و موارد دیگر
- 12 - تستهای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را برای قسمت جلویی بنویسید
- 13 - با هوش مصنوعی محتوای متنی و تصویری تولید کنید
- 14 - از هوش مصنوعی برای بهبود دسترسی به وب سایت استفاده کنید
3. توسعه سرور با هوش مصنوعی Generative
- 15 - اهداف آموزشی
- 16 - دادههای تست Back-end را ایجاد و استفاده کنید
- 17 - ایجاد سرورهای پایه با هوش مصنوعی
- 18 - آسیب پذیریهای امنیتی احتمالی را شناسایی کنید
- 19 - تستهای سرور را با هوش مصنوعی مولد بنویسید
4. کار با پایگاههای داده با هوش مصنوعی مولد
- 20 - اهداف آموزشی
- 21 - طرحوارهها را با هوش مصنوعی ایجاد کنید
- 22 - از هوش مصنوعی مولد برای کمک به استفاده کنید
- 23 - بهینهسازی و پروفایل سازی پایگاههای داده با هوش مصنوعی
نتیجه گیری
- 24 - هوش مصنوعی مولد برای توسعه دهندگان وب - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مقدمهای بر روشهای توسعه چابک: چابک را به خط لولههای توسعه خود بیاورید
- دوره آموزشی راهنمای کامل مدیریت Jira: پیکربندی، مدیریت و خودکارسازی
- دوره آموزشی یادگیری جامع کیوکامبر
- دوره آموزشی ارتقای پروژههای وردپرس قدیمی: بهروز کردن روندهای کاری و کدها
- دوره آموزشی افزایش بهرهوری با یکپارچگیهای Jira و Confluence
- دوره آموزشی فراتر از برنامهنویسی دونفره با هوش مصنوعی
- دوره آموزشی برنامهنویسی جفت با هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Q
- دوره آموزشی مدیریت جیرا: اتوماسیون