دوره آموزشی OpenAI API برای توسعه دهندگان پایتون

دوره آموزشی OpenAI API برای توسعه دهندگان پایتون

⏱️ 2 ساعت 19 دقیقه📈 متوسط📅 2024-02-15

مدرسین

Sandy Ludosky

Sandy Ludosky

Web Developer and Trainer

جزئیات دوره

از زمان راه‌اندازی ChatGPT و انتشار زبان‌های مدل‌سازی جدید توسط OpenAI در سال 2022، علاقه فزاینده‌ای در جامعه فناوری گسترده‌تر برای کشف پتانسیل برنامه‌های کاربردی متعدد هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزار و توسعه وب وجود داشته است. در این دوره، به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا با جدیدترین ابزارها و فناوری‌ها، با تمرینات عملی و چالش‌های ورزشی در طول مسیر، به سرعت به سرعت برسید.
یاد بگیرید که چگونه از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد نسل بعدی برنامه های پایتون از جمله برنامه چت بات خود استفاده کنید. سندی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با مدل‌های تولیدی دیگر مانند DALL-E و Whisper Audio API و همچنین نحوه گسترش قابلیت‌های LLM با فراخوانی تابع و ساخت یک ربات چت با دانش سفارشی با استفاده از LangChain، embeddings و ChromaDB، آزمایش کنید.

مهارت ها

ChatGPTAPIsOpenAIGenerative AIPythonArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - ادغام هوش مصنوعی با پایتون

1. معرفی هوش مصنوعی مولد - آنچه باید بدانید

  • 02 - هوش مصنوعی مولد - آینده توسعه
  • 03 - هوش مصنوعی مولد - پیدایش و تکامل
  • 04 - آنچه باید بدانید
  • 05 - چه ابزارهایی نیاز دارید

2. هوش مصنوعی مولد - مفاهیم کلیدی و شروع

  • 06 - شروع به کار با OpenAI - ایجاد یک حساب کاربری
  • 07 - شروع به کار با OpenAI - مفاهیم کلیدی
  • 08 - شروع یک پروژه جدید - شروع سریع
  • 09 - پروژه را پیکربندی کنید - یک کلید API تنظیم کنید
  • 10 - تعریف دستورات و درخواست

3. ChatGPT API - یک برنامه Chatbot بسازید

  • 11 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی محاوره ای
  • 12 - راه‌اندازی و نمای کلی پروژه
  • 13 - احراز هویت و پیکربندی
  • 14 - یک پیام سیستمی با دستورالعمل تعریف کنید
  • 15 - درخواست و ایجاد تکمیل چت
  • 16 - چالش - یک چت بات خنده دار بسازید
  • 17 - راه حل - ایجاد یک چت بات خنده دار - قسمت 1
  • 18 - راه حل - ایجاد یک چت بات خنده دار - قسمت 2

4. آزمایش با سایر مدل‌های مولد

  • 19 - معرفی Moderation API
  • 20 - یک لایه اعتدال اضافه کنید
  • 21 - متن به تصویر - معرفی مدل DALL E
  • 22 - با DALL E هنر خلاق ایجاد کنید
  • 23 - یک گالری تصاویر با DALL E ایجاد کنید
  • 24 - Whisper Audio API - گفتار به متن
  • 25 - Whisper Audio API - نمونه‌های صوتی را رونویسی کنید
  • 26 - Whisper Audio API - ترجمه نمونه صوتی

5. گسترش قابلیت‌های LLM با فراخوانی تابع

  • 27 - مقدمه ای بر فراخوانی تابع OpenAI
  • 28 - توابع و پارامترها را تعریف کنید
  • 29 - توابع فراخوانی
  • 30 - چالش - به یک API عمومی متصل شوید
  • 31 - راه حل - فراخوانی توابع و تولید پاسخ‌های گسترده

6. ساخت یک چت بات دانش سفارشی با LangChain، Embeddings و ChromaDB

  • 32 - شروع کار با LangChain
  • 33 - مفاهیم کلیدی LangChain
  • 34 - اجزای زنجیره ای (LCEL)
  • 35 - بارگذاری و تقسیم اسناد
  • 36 - ایجاد یک فروشگاه برداری و جاسازی‌ها (Chroma)
  • 37 - زنجیره‌ها را اجرا کنید - بازیابی دانش و تولید محتوا
  • 38 - یک رابط کاربری با Streamlit ایجاد کنید

نتیجه

  • 39 - آخرین کلمات و مراحل بعدی

مشاهده دوره کامل

رفتن به دوره