دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در لبه شبکه: طراحی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد

در این دوره، رهبران فناوری کارل اوبینا آمالو و کشا ویلیامز تجربه یادگیری عملی را ارائه می‌دهند و به بررسی ادغام Generative AI (GenAI) با محاسبات لبه با استفاده از پلتفرم Google Distributed Edge می‌پردازند. در این دوره، نحوه طراحی، توسعه، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های AI روی دستگاه‌های لبه، به‌طوری که عملکرد و تاخیر پایین و کارایی بهینه را تضمین کند، خواهید آموخت و فرصت‌های عملی برای تمرین آنچه که یاد می‌گیرید نیز فراهم است. همچنین به استراتژی‌های استقرار، بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت مداوم استقرارهای AI لبه پرداخته خواهد شد. علاوه بر این، اطلاعاتی درباره منظره گسترده‌تر محاسبات لبه و کاربردهای آن خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما مهارت‌هایی برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های AI لبه مؤثر در سناریوهای دنیای واقعی خواهید داشت.

اهداف یادگیری:
طراحی و توسعه مدل‌های Generative AI بهینه‌شده برای استقرار در لبه، با اطمینان از سازگاری با دستگاه‌های لبه.
استقرار و مدیریت مدل‌های GenAI روی پلتفرم Google Distributed Edge با استفاده از استراتژی‌ها و تکنیک‌های مؤثر.
اعمال تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد برای بهبود کارایی و پاسخ‌دهی مدل‌های AI استقرار یافته در لبه.
نظارت و نگهداری از استقرارهای AI لبه، با استفاده از ابزارها و روش‌هایی برای تضمین عملکرد و قابلیت اطمینان مداوم.
درک دامنه وسیع‌تر محاسبات لبه، از جمله تکامل و کاربردهای بالقوه آن در حوزه‌های مختلف.