تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ در AWS

دوره آموزشی هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ در AWS

2 ساعت 4 دقیقهمتوسط2024-06-20

مدرسین

Noah Gift

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

جزئیات دوره

اگر به دنبال راه‌های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستید، AWS هر سرویسی را که نیاز دارید دارد. در این دوره عملی و عملی، مربی نوح گیفت مفاهیم اصلی و مهارت های فنی مورد نیاز برای راه اندازی محیط های توسعه Rust مبتنی بر ابر را نشان می دهد. ساخت گردش کار بدون سرور با توابع AWS Lambda و Step. از AWS CodeCatalyst، SageMaker و Lightsail استفاده کنید. تولید، ویرایش و خلاصه کردن متن و کد با مدل هایی مانند Claude و CodeWhisperer. و مدل ها و گردش کار داده ها را با استفاده از Amazon Bedrock هماهنگ کنید. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را با پروژه‌های کدنویسی در دنیای واقعی که برای کمک به شما در عملیاتی کردن LLM برای برنامه‌های یادگیری ماشین طراحی شده‌اند، آزمایش کنید.

مهارت ها

Natural Language Processing (NLP)Amazon Web Services (AWS)AmazonGenerative AICloud ServicesCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingOne-Off

سرفصل ها

1. GenAI و LLM در AWS

  • 01 - معرفی دوره
  • 02 - مدل سرویس ابری برای هوش مصنوعی
  • 03 - مدل استقرار ابر برای هوش مصنوعی
  • 04 - مزایای رایانش ابری
  • 05 - چارچوب پذیرش ابری AWS برای هوش مصنوعی
  • 06 - محیط توسعه برای هوش مصنوعی
  • 07 - چالش‌ها و فرصت‌های MLO با پایتون و Rust
  • 08 - گردش کار مولد هوش مصنوعی با Rust
  • 09 - پایتون برای علم داده در عصر Rust و هوش مصنوعی مولد
  • 10 - جریان‌های کاری Rust LLMOps در حال ظهور
  • 11 - AWS CodeCatalyst برای Rust
  • 12 - ویرایشگر کد SageMaker
  • 13 - Lightsail برای تحقیق
  • 14 - نمودار بستر بدون سرور
  • 15 - عامل دانش بستر با تولید افزوده بازیابی (RAG)
  • 16 - نسخه ی نمایشی - لیست بستر AWS با Rust
  • 17 - نمودار - زنگ بدون سرور در AWS
  • 18 - نمودار - میکروسرویس Rust Axum Greedy Coin
  • 19 - دمو - Rust Axum Greedy Coin
  • 20 - دمو - Rust Axum Docker
  • 21 - نمودار - مهندسی سریع
  • 22 - خلاصه کردن متن با کلود
  • 23 - AWS CodeWhisperer برای Rust
  • 24 - نصب و پیکربندی CodeWhisperer
  • 25 - استفاده از CodeWhisperer CLI
  • 26 - توابع Building Bash
  • 27 - ساخت Bash CLI
  • 28 - اجزای کلیدی AWS Bedrock
  • 29 - شروع کار با Bedrock SDK
  • 30 - Cargo SDK برای Rust Bedrock
  • 31 - بستر Boto3 - مدل‌های لیست
  • 32 - زنگ - لیست مدل‌های بستر
  • 33 - فراخوانی کلود با بستر

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal