دوره آموزشی مبانی GenAIOps (ترکیب هوش مصنوعی و عملیات فناوری اطلاعات)
1 ساعت 18 دقیقهمتوسط2025-04-11
مدرسین

Kumaran Ponnambalam
Working with data for 20+ years
جزئیات دوره
هوش مصنوعی مولد یا Generative AI داره انقلابی تو نحوه اجرای برنامهها در محیطهای واقعی ایجاد میکنه و باعث میشه کسبوکارها خیلی کارآمدتر بشن. وقتی شرکتها دارن بیشتر و بیشتر از ابزارهای هوش مصنوعی مولد تو روند کارشون استفاده میکنن، مدیریت درست، نظارت دقیق و بهینهسازی مدلها و سیستمهای هوش مصنوعی اهمیت زیادی پیدا میکنه. تو این دوره، استاد کوماران پونامبلام بهت یاد میده که چرخه عمر پروژههای هوش مصنوعی مولد چطوری کار میکنه و چطوری میتونی از مفهوم GenAIOps برای ساخت، استقرار، مدیریت و نظارت روی محصولات و اجزای هوش مصنوعی مولد استفاده کنی.
تا پایان دوره، آمادهای که با بهترین روشها و استانداردهای صنعتی آشنا بشی و بتونی GenAIOps رو تو پروژههات به صورت مقیاسپذیر پیادهسازی کنی.
اهداف یادگیری
تعریف و درک چرخه عمر پروژههای هوش مصنوعی مولد (GenAI)
شناخت اصول و مبانی GenAIOps و ارتباط آن با چرخه عمر پروژههای GenAI
اجرای فرایندها، کنترلها و نظارت در تمام مراحل چرخه عمر GenAI برای پروژههای آماده تولید
بهرهگیری از ابزارها، فناوریها و بهترین روشها برای تضمین پایداری و کنترل سیستمهای GenAI
تا پایان دوره، آمادهای که با بهترین روشها و استانداردهای صنعتی آشنا بشی و بتونی GenAIOps رو تو پروژههات به صورت مقیاسپذیر پیادهسازی کنی.
اهداف یادگیری
تعریف و درک چرخه عمر پروژههای هوش مصنوعی مولد (GenAI)
شناخت اصول و مبانی GenAIOps و ارتباط آن با چرخه عمر پروژههای GenAI
اجرای فرایندها، کنترلها و نظارت در تمام مراحل چرخه عمر GenAI برای پروژههای آماده تولید
بهرهگیری از ابزارها، فناوریها و بهترین روشها برای تضمین پایداری و کنترل سیستمهای GenAI
مهارت ها
Operations ManagementGenerative AIProject ManagementArtificial Intelligence (AI)Business Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - بنیادهای GenAIOps
1. اصول GenAIOps
- 02 - چرخه زندگی یادگیری ماشینی
- 03 - ظهور هوش مصنوعی مولد
- 04 - DevOps، MLOps و GenAIOps
- 05 - چرخه عمر GenAIOps
- 06 - برنامه ریزی پروژههای genAI
2. آموزش مدل در Gen AI
- 07 - مرحله آموزش هوش مصنوعی مولد
- 08 - دادهها برای ارزیابی و تنظیم دقیق
- 09 - خطوط لوله اتوماسیون هوش مصنوعی مولد
- 10 - مدل مدیریت چرخه عمر
- 11 - ارزیابی و پیگیری دقیق
3. توسعه برنامههای کاربردی Gen AI
- 12 - پشته برنامههای کاربردی هوش مصنوعی
- 13 - مدیریت سریع
- 14 - مدیریت حافظه و تعبیه
- 15 - مدیریت عامل
- 16 - ادغام ابزارهای عامل
- 17 - آزمایش برنامههای کاربردی هوش مصنوعی
4. مدل استقرار و خدمت
- 18 - الگوهای استقرار GenAI
- 19 - برنامه ریزی زیرساخت
- 20 - خطوط لوله استقرار هوش مصنوعی مولد
- 21 - مقیاس گذاری استقرارهای هوش مصنوعی مولد
- 22 - استقرار گاردریل
5. نظارت و عیب یابی
- 23 - خطوط لوله نظارتی مولد هوش مصنوعی
- 24 - معیارهای هوش مصنوعی مولد
- 25 - ردیابی هوش مصنوعی مولد
- 26 - مسیرهای عامل
- 27 - عیب یابی رفتار مدل هوش مصنوعی مولد
6. امنیت و انطباق
- 28 - اخلاق و رعایت
- 29 - محافظت در برابر آسیب پذیری ها
- 30 - سمیت و سوگیری در هوش مصنوعی مولد
- 31 - توهم
- 32 - حفاظت از حریم خصوصی در genAI
نتیجه گیری
- 33 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حل مسئله A3 برای بهبود مستمر
- دوره آموزشی مبانی حرفهایهای اداری
- دوره آموزشی کمربند زرد شش سیگما
- دوره آموزشی مبانی Lean: سیستمهای مدیریت روزانه Lean
- دوره آموزشی هوش مصنوعی برای نقشهای اداری: سادهسازی وظایف و افزایش بهرهوری
- دوره آموزشی نکات مدیریت زنجیره تامین و عملیات
- دوره آموزشی مبانی ترسیم فرایندهای کسبوکار
- دوره آموزشی مبانی زنجیره تأمین: مدیریت استراتژیک قراردادها