دوره آموزشی مبانی معماری هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین پیش‌بینی‌کننده

در این دوره، شما با نحوه عملکرد واقعی راه‌حل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد، از معماری‌های پایه‌ای آن‌ها شروع می‌کنید و به اجزای سیستم‌ها و تفاوت‌های معماری میان سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی و پیش‌بینی‌کننده می‌پردازید. به جمع توماس ارل، نویسنده پرفروش و یکی از بهترین صدای‌های لینکدین، بپیوندید تا او به زبان ساده و قابل فهم، بلوک‌های بنیادی و اجزای اصلی که پشت محیط‌های راه‌حل هوش مصنوعی معاصر قرار دارند را توضیح دهد. این دوره بینش واقعی به شما ارائه می‌دهد که چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی عمل می‌کنند و برای حرفه‌ای‌هایی که در حال حاضر با معماری‌های نرم‌افزار و سازمانی کار می‌کنند، همچنین حرفه‌ای‌های حوزه‌های هوش مصنوعی و علوم داده ضروری است.

در طول این دوره، شما درک دقیقی از نحوه طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی خواهید داشت و خواهید آموخت که چگونه این سیستم‌ها می‌توانند در صنایع مختلف به کار گرفته شوند. با بررسی تفاوت‌های کلیدی بین هوش مصنوعی تولیدی (GenAI) و پیش‌بینی‌کننده (Predictive AI)، شما قادر خواهید بود سیستم‌های مختلف را به‌طور مؤثرتر تحلیل کنید و نحوه استفاده از آن‌ها را در پروژه‌های واقعی بهتر درک کنید.

این دوره نه تنها برای افرادی که در حال کار با معماری‌های کاربردی و سازمانی هستند مناسب است، بلکه برای کسانی که در زمینه‌های هوش مصنوعی و علوم داده فعالیت دارند، به عنوان یک مبنای آموزشی حیاتی محسوب می‌شود.