تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی تنظیم دقیق  LLM ها

دوره آموزشی تنظیم دقیق LLM ها

1 ساعت 14 دقیقهپیشرفته2024-04-18

مدرسین

Kesha Williams

Kesha Williams

Software Engineering Manager, Speaker, Tech Blogger

جزئیات دوره

در این دوره، کشا ویلیامز، مبتکر فناوری برنده جایزه و رهبر AI/ML شما را از طریق چندین مفهوم و تکنیک راهنمایی می کند که می توانید از آنها برای تنظیم دقیق LLM با استفاده از داده های خود استفاده کنید. مفاهیم و هزینه های تنظیم دقیق را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه محیط خود را برای آن تنظیم کنید. مراحل آماده سازی داده های خود را طی کنید و یک LLM از پیش آموزش دیده را تنظیم کنید. به علاوه، ارزیابی و تکرار یک مدل دقیق تنظیم شده را تمرین کنید. چالش های عملی و عملی در هر فصل به شما فرصتی می دهد تا درک خود را از موضوعات عمیق تر کنید.

مهارت ها

JupyterNatural Language Processing (NLP)PythonArtificial Intelligence (AI)Open SourceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مقدمه ای بر تنظیم دقیق LLM
  • 02 - پروژه تنظیم دقیق را بررسی کنید

1. بررسی مفاهیم و هزینه‌های تنظیم دقیق

  • 03 - LLM‌ها را کاوش کنید
  • 04 - فرآیند تنظیم دقیق را مرور کنید
  • 05 - هزینه‌های تنظیم دقیق را درک کنید

2. تنظیم محیط خود برای تنظیم دقیق

  • 06 - OpenAI API را برای تنظیم دقیق کاوش کنید
  • 07 - از فضاهای کد GitHub استفاده کنید
  • 08 - برای یک حساب OpenAI ثبت نام کنید

3. آماده سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق

  • 09 - داده‌های منبع برای تنظیم دقیق
  • 10 - چالش - منبع داده برای تنظیم دقیق
  • 11 - راه حل - منبع داده برای تنظیم دقیق
  • 12 - داده‌ها را برای تنظیم دقیق آماده کنید
  • 13 - چالش - آماده سازی و آپلود داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 14 - راه حل - تهیه و آپلود داده‌ها برای تنظیم دقیق

4. تنظیم دقیق یک LLM از پیش آموزش دیده

  • 15 - یک مدل جدید با تنظیم دقیق آموزش دهید
  • 16 - چالش - یک LLM از پیش آموزش دیده را به دقت تنظیم کنید
  • 17 - راه حل - تنظیم دقیق LLM از پیش آموزش دیده
  • 18 - یک مدل تنظیم شده را بازیابی و استفاده کنید
  • 19 - چالش - یک ربات چت بر اساس یک مدل تنظیم شده ایجاد کنید
  • 20 - راه حل - یک چت بات بر اساس یک مدل تنظیم شده ایجاد کنید

5. ارزیابی یک مدل دقیق تنظیم شده

  • 21 - یک مدل تنظیم شده را ارزیابی کنید
  • 22 - یک مدل تنظیم شده را تکرار کنید
  • 23 - چالش - یک مدل تنظیم شده را ارزیابی کنید
  • 24 - راه حل - یک مدل تنظیم شده را ارزیابی کنید

نتیجه

  • 25 - سفر تنظیم دقیق شما

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal