دوره آموزشی یادگیری جامع پیش بینی مالی با تجزیه و تحلیل
1 ساعت 35 دقیقهمتوسط2021-09-22
مدرسین

Michael McDonald
Researcher and Professor of Finance at Fairfield University
جزئیات دوره
کلان داده ها دنیای تجارت را متحول می کنند. با این حال، بسیاری از مردم نمیدانند کلان داده و هوش تجاری چیست، یا نمیدانند چگونه از آن دادهها برای ارزیابی معیارهای کلیدی شرکت خود در آینده استفاده کنند. این دوره به این شکاف دانش می پردازد و روش های عملی را برای ایجاد پیش بینی های مالی با تجزیه و تحلیل کسب و کار و کلان داده به افراد تجاری ارائه می دهد.
به پروفسور مایکل مکدونالد بپیوندید و نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده را برای پیشبینی شاخصهای عملکرد کلیدی مورد علاقه، مانند فروش فصلی، جریان نقدی پیشبینیشده، یا حتی قیمتگذاری بهینه محصول، بیابید. تنها چیزی که نیاز دارید مایکروسافت اکسل است. مایکل از فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی برای انجام تحلیل رگرسیون، محاسبه فواصل اطمینان و تست استرس نتایج شما استفاده می کند. شما از دوره دور می شوید و می توانید فوراً شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید.
اهداف یادگیری
دو روش تصمیم گیری را فهرست کنید.
رایج ترین روش پیش بینی مالی مرسوم را شناسایی کنید.
چالش های رایجی را که هنگام تلاش برای ادغام داده ها پیش می آید، توضیح دهید.
انواع سوالاتی را که هوش تجاری برای پاسخ به آنها مناسب است، ارزیابی کنید.
آماری را که برای تخمین تأثیر متغیر X بر متغیر Y مفیدتر است، تشخیص دهید.
به پروفسور مایکل مکدونالد بپیوندید و نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده را برای پیشبینی شاخصهای عملکرد کلیدی مورد علاقه، مانند فروش فصلی، جریان نقدی پیشبینیشده، یا حتی قیمتگذاری بهینه محصول، بیابید. تنها چیزی که نیاز دارید مایکروسافت اکسل است. مایکل از فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی برای انجام تحلیل رگرسیون، محاسبه فواصل اطمینان و تست استرس نتایج شما استفاده می کند. شما از دوره دور می شوید و می توانید فوراً شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید.
اهداف یادگیری
دو روش تصمیم گیری را فهرست کنید.
رایج ترین روش پیش بینی مالی مرسوم را شناسایی کنید.
چالش های رایجی را که هنگام تلاش برای ادغام داده ها پیش می آید، توضیح دهید.
انواع سوالاتی را که هوش تجاری برای پاسخ به آنها مناسب است، ارزیابی کنید.
آماری را که برای تخمین تأثیر متغیر X بر متغیر Y مفیدتر است، تشخیص دهید.
مهارت ها
Corporate FinanceBusiness AnalyticsMicrosoft ExcelFinance and AccountingEssential TrainingData ScienceMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - نقشی که تجزیه و تحلیل در پیش بینی مالی ایفا می کند
1. مبانی
- 02 - تجزیه و تحلیل چیست
- 03 - هوش تجاری و مالی شرکت
- 04 - پیش بینی مالی متعارف
- 05 - مبانی تحلیل رگرسیون مالی
- 06 - پیش بینی مقادیر با تحلیل رگرسیون
- 07 - انجام پیش بینی در اکسل
2. معیارهای مالی
- 08 - برنامه های پیش بینی مالی
- 09 - استفاده از داده ها در اکسل
- 10 - تصمیم گیری با داده ها
3. پیش بینی در امور مالی
- 11 - در مورد یک سوال مالی تصمیم بگیرید
- 12 - داده های مالی را جمع آوری کنید
- 13 - داده های مالی را پاک کنید
4. انجام پیش بینی
- 14 - پیش بینی کاربردی با داده
- 15 - رگرسیون برای پیش بینی
- 16 - استفاده از اکسل برای رگرسیون
5. نتایج پیش بینی را تفسیر کنید
- 17 - نتایج به چه معناست
- 18 - فواصل اطمینان حول نتیجه
- 19 - نتایج تست استرس
نتیجه
- 20 - ادامه مسیر یادگیری پیش بینی مالی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی هوش مصنوعی در پیشبینی مالی
- دوره آموزشی اکسل: مدلسازی مالی با آرایههای پویا
- دوره آموزشی مبانی مالی
- دوره آموزشی مبانی حسابداری
- دوره آموزشی اشتباهات مالی که میتوانند کسبوکار شما را متحمل هزینه کنند
- دوره آموزشی مدیریت مالی استراتژیک در شرکتها