تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی راهنمای اجرایی برای یادگیری ماشینی انسان در حلقه و حاشیه نویسی داده ها

دوره آموزشی راهنمای اجرایی برای یادگیری ماشینی انسان در حلقه و حاشیه نویسی داده ها

1 ساعت 2 دقیقهمبتدی2023-12-12

مدرسین

Keith McCormick

Keith McCormick

Data Miner, Trainer, Speaker, Author

جزئیات دوره

یادگیری ماشینی انسان در حلقه همه چیز در مورد یادگیری مداوم است. و به عنوان یک فرآیند، در حال تبدیل شدن به یک جزء رایج و حیاتی فن آوری های در حال ظهور است. از تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی و بینایی کامپیوتر گرفته تا وسایل نقلیه خودران و پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی انسان در حلقه همه جا وجود دارد، اما هنوز به طور گسترده ای سوء تفاهم وجود دارد. این دوره برای پر کردن این شکاف ها و به سرعت شما را به سرعت در نظر گرفته است. به مربی کیت مک کورمیک بپیوندید تا صنعتی را که برای پشتیبانی از این چالش به وجود آمده است، چرایی اهمیت آن و چگونگی ارتباط آن با وظایف دنیای واقعی در حاشیه نویسی داده ها بررسی می کند. برخی از رایج ترین موارد استفاده را در اکوسیستم بزرگتر انسان در حلقه کشف کنید. در طول مسیر، کیت به شما نشان می دهد که چگونه پروژه حاشیه نویسی داده های خود را با موفقیت پیاده سازی و مدیریت کنید، از جمله مهارت های اساسی مورد نیاز برای کنترل کیفیت، نمونه گیری، یادگیری فعال و پیشگیری از سوگیری.

مهارت ها

Responsible AIMachine LearningArtificial Intelligence FoundationsFoundationsArtificial Intelligence (AI)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - با انسان در حلقه ملاقات کنید

1. معرفی Human-in-the-Loop

  • 02 - Human-in-the-Loop همه جا هست
  • 03 - یادگیری ماشینی تحت نظارت چیست
  • 04 - تعریف انسان در حلقه
  • 05 - ظهور انسان در حلقه

2. موارد استفاده رایج

  • 06 - موارد استفاده از مراقبت‌های بهداشتی
  • 07 - موارد استفاده خودمختار
  • 08 - موارد استفاده از زبان طبیعی
  • 09 - یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)

3. اکوسیستم حاشیه نویسی داده ها

  • 10 - دنیای فروشندگان حاشیه نویسی داده ها
  • 11 - حاشیه نویسی داده‌ها به عنوان یک مهارت
  • 12 - اخلاقیات حاشیه نویسی داده ها
  • 13 - فروشندگان نرم‌افزار حاشیه نویسی داده ها

4. مدیریت یک پروژه حاشیه نویسی داده ها

  • 14 - کنترل کیفیت
  • 15 - نمونه برداری
  • 16 - ملاحظات در هنگام مدیریت پروژه خود
  • 17 - داده محور بودن

نتیجه

  • 18 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal