دوره آموزشی جامع آمار در اکسل بخش 2 (2019)

داده‌ها، تا زمانی که شما آن را به خوبی استفاده نکنید، ارزشمند نیستند. آمار داده‌ها را به اطلاعات معنی‌دار تبدیل می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد که تصمیمات و پیش‌بینی‌های بهتری بگیرند. به همین دلیل است که جمع‌آوری، تحلیل و ارائه داده‌ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در رشته کسب‌وکار یا دانشگاه است. این دوره، قسمت دوم از این سری، آموزش خود را در مورد اصول آماری توصیفی و استنباطی ادامه می دهد. دکتر Joseph Schmuller به شما می آموزد که چگونه می توانید از ابزارهای موجود در توابع آماری Microsoft Excel،، نقشه ها و نمودارهای سه بعدی، ابزار ایده ها و افزودنیهای ابزار Tool Analysis استفاده کنید تا تجزیه و تحلیل آماری پیچیده تری انجام دهید. ابتدا، تجسم توزیع نمونه‌ها را یاد بگیرید. بعد، اختلاف تست با تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA). سپس، چگونگی استفاده از رگرسیون خطی، چندگانه و غیرخطی را برای تحلیل روابط بین متغیرها و پیش بینی ها بیابید. او همچنین نحوه انجام همبستگی های پیشرفته، آزمایش فرضیه های مربوط به فرکانس ها و ایجاد و اجرای شبیه سازی ها را نشان می دهد. پس از اتمام هر دو دوره، باید دانش بنیادی داشته باشید تا بتوانید امتحان یا مصاحبه بعدی خود را پشت سر بگذارید و تجزیه و تحلیل آماری را در محل کار انجام دهید.

اهداف یادگیری
مزایای نصب افزونه Data Analysis Toolpak را مرور کنید.
تأثیر تغییر درجه آزادی بر تجسم توزیع مجذور کای را شرح دهید.
تعیین زمان استفاده از مقایسه پیچیده با توجه به سناریو.
هنگام استفاده از ANOVA دو طرفه، فرآیند مورد نظر را مشخص کنید.
هنگامی که یک رگرسیون نمایی انجام می دهید، تجزیه و تحلیل را توضیح دهید.
نحوه محاسبه مقادیر مورد انتظار را مشخص کنید.