تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی جامع آمار در اکسل بخش 1  (2019)

دوره آموزشی جامع آمار در اکسل بخش 1 (2019)

3 ساعت 38 دقیقهمتوسط2019-06-11

مدرسین

Joseph Schmuller

Joseph Schmuller

Teacher, Writer

جزئیات دوره

داده‌ها، تا زمانی که شما آن را به خوبی استفاده نکنید، ارزشمند نیستند. آمار داده‌ها را به اطلاعات معنی‌دار تبدیل می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد که تصمیمات و پیش‌بینی‌های بهتری بگیرند. به همین دلیل است که جمع‌آوری، تحلیل و ارائه داده‌ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در رشته کسب‌وکار یا دانشگاه است. در این درس، مربی Joseph Schmuller اصول آمار توصیفی و آمار استنباطی را آموزش می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه آن‌ها را در مایکروسافت اکسل استفاده کنید - یک برنامه ارزان و قابل‌دسترسی که مجموعه‌ای از ابزارهای آماری قدرتمند را ارایه می‌دهد. او با استفاده از توابع ساخته‌شده، و نمودارها، همراه با Analysis Toolpak، توضیح می‌دهد که چگونه داده‌ها را سازماندهی و ارایه دهد، توزیع نمونه‌گیری را درک کنید، فرضیه‌های تست را درک کنید، و نتیجه‌گیری کنید. او احتمالات، میانگین‌ها، توزیع، تخمین، واریانس، آزمون رگرسیون و غیره را پوشش می‌دهد. در پایان این دوره، شما باید بتوانید به طور کامل مفاهیم آماری اساسی را به طیف گسترده‌ای از داده‌ها اعمال کنید.

اهداف یادگیری
نحوه محاسبه احتمال ساده را توضیح دهید.
فرمول های آماری Excel را برای یافتن میانگین، میانه و حالت مرور کنید.
هنگام محاسبه واریانس، نامگذاری آماری را متمایز کنید.
هنگام رسم نمودار چند ضلعی های فرکانسی، اجزا را شناسایی کنید.
نحوه عملکرد توزیع های t را توضیح دهید.
فرایند تعیین مربع کای را توضیح دهید.

مهارت ها

Microsoft OfficeSpreadsheetsMicrosoft ExcelData AnalysisEssential TrainingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoft

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - داده چیست
  • 02 - تصویر بزرگ

1. مبانی آمار اکسل

  • 03 - استفاده از توابع اکسل
  • 04 - درک توابع آمار اکسل
  • 05 - کار با گرافیک اکسل
  • 06 - نصب بسته ابزار تجزیه‌و‌تحلیل اکسل

2. انواع داده ها

  • 07 - متمایز کردن انواع داده ها
  • 08 - متغیرهای مستقل و وابسته

3. احتمال

  • 09 - تعریف احتمال
  • 10 - محاسبه احتمال
  • 11 - درک احتمال شرطی

4. گرایش مرکزی

  • 12 - میانگین و خواص آن
  • 13 - کار با میانه
  • 14 - کار با حالت

5. تغییرپذیری

  • 15 - درک واریانس
  • 16 - درک انحراف معیار
  • 17 - نمرات Z

6. توزیع ها

  • 18 - سازماندهی و ترسیم یک توزیع
  • 19 - ترسیم چند ضلعی فرکانس
  • 20 - خواص توزیع ها
  • 21 - توزیع‌های احتمال

7. توزیع‌های عادی

  • 22 - توزیع نرمال استاندارد
  • 23 - ملاقات با خانواده توزیع نرمال
  • 24 - احتمال توزیع نرمال استاندارد
  • 25 - تجسم توزیع‌های نرمال

8. نمونه برداری توزیع

  • 26 - معرفی توزیع‌های نمونه گیری
  • 27 - درک قضیه حد مرکزی
  • 28 - ملاقات با توزیع t

9. برآورد

  • 29 - اطمینان در برآورد
  • 30 - محاسبه فواصل اطمینان

10. آزمون فرضیه

  • 31 - منطق آزمون فرضیه
  • 32 - خطاهای نوع اول و خطاهای نوع دوم

11. آزمون فرضیه‌ها در مورد میانگین

  • 33 - اعمال قضیه حد مرکزی
  • 34 - آزمون z و آزمون t

12. آزمون فرضیه‌ها در مورد یک واریانس

  • 35 - توزیع کای دو

13. آزمون فرضیه نمونه‌های مستقل

  • 36 - درک نمونه‌های مستقل
  • 37 - توزیع برای نمونه‌های مستقل
  • 38 - آزمون z برای نمونه‌های مستقل
  • 39 - آزمون t برای نمونه‌های مستقل

14. آزمون فرضیه نمونه‌های همسان

  • 40 - درک نمونه‌های همسان
  • 41 - توزیع برای نمونه‌های همسان
  • 42 - آزمون t برای نمونه‌های همسان

15. آزمون فرضیه‌های دو واریانس

  • 43 - کار با آزمون F

16. تحلیل واریانس

  • 44 - تست بیش از دو پارامتر
  • 45 - معرفی ANOVA
  • 46 - اعمال ANOVA

17. پس از تحلیل واریانس

  • 47 - انواع تست‌های post-ANOVA
  • 48 - مقایسه‌های برنامه ریزی شده پس از آنووا

18. تجزیه‌و‌تحلیل اقدامات مکرر

  • 49 - اقدامات مکرر چیست
  • 50 - اعمال اندازه گیری‌های مکرر ANOVA

19. آزمون فرضیه با دو عامل

  • 51 - تعاملات آماری
  • 52 - ANOVA دو عاملی
  • 53 - انجام آنالیز واریانس دو عاملی

20. پسرفت

  • 54 - درک خط رگرسیون
  • 55 - تغییر در اطراف خط رگرسیون
  • 56 - تحلیل واریانس برای رگرسیون
  • 57 - تحلیل رگرسیون چندگانه

21. همبستگی

  • 58 - آزمون فرضیه با همبستگی
  • 59 - درک همبستگی
  • 60 - ضریب همبستگی
  • 61 - همبستگی و رگرسیون

نتیجه

  • 62 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal