تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی بررسی آزمون: طراحی و پیاده سازی یک راه حل علم داده در Azure (DP-100)

دوره آموزشی بررسی آزمون: طراحی و پیاده سازی یک راه حل علم داده در Azure (DP-100)

48 دقیقهپیشرفته2022-04-06

مدرسین

Henrica Makulu

Henrica Makulu

Data Scientist, Trainer, Mentor, TechWomen 2022 Emerging Leader

جزئیات دوره

قبولی در آزمون DP-100 مایکروسافت به شما به عنوان یک همکار دانشمند داده Azure گواهی می دهد، که می تواند در شغل فعلی شما مفید باشد، اما اگر به دنبال شغل جدیدی هستید، شما را رقابتی تر می کند. در این دوره، هنریکا ماکولو، دانشمند داده، به شما نشان می‌دهد که برای مقابله با DP-100 طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل علم داده در آزمون گواهینامه Azure چه چیزی لازم است.

یک نمای کلی از هر دامنه امتحان و مفاهیم اولیه ای که باید قبل از شرکت در آن بدانید، دریافت کنید. درباره وظایف خاصی که با اهداف فنی امتحان همسو هستند، مانند ایجاد و مدیریت منابع برای یادگیری ماشین، اجرای آزمایش‌ها و مدل‌های آموزشی، و استقرار و عملیاتی کردن راه‌حل‌های یادگیری ماشینی مسئول، بیاموزید. مهارت های خود را در طول مسیر با استفاده از یادگیری ماشینی Azure و Azure Databricks، جمع آوری اطلاعات بینش و نکات مطالعه از Henrica توسعه دهید تا مطمئن شوید که در روز امتحان آماده هستید.

مهارت ها

Database DevelopmentDatabase ManagementAzureNetwork AdministrationCloud PlatformsCert PrepNetwork and System AdministrationCloud ComputingMicrosoftSoftware Development

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - نکاتی برای آزمون Azure DP-100
  • 02 - نمای کلی DP-100
  • 03 - آنچه باید بدانید

1. ایجاد مدل های یادگیری ماشینی

  • 04 - ایجاد مدل های یادگیری ماشینی - نمای کلی دامنه
  • 05 - کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون
  • 06 - مدل های یادگیری ماشینی چیست؟
  • 07 - آشنایی با انواع مدل های یادگیری ماشینی
  • 08 - آموزش و ارزیابی مدل یادگیری ماشین

2. استفاده از ابزارهای بصری برای ایجاد مدل های یادگیری ماشینی با یادگیری ماشینی Azure

  • 09 - ایجاد مدل میلی لیتر با ابزارهای بصری - نمای کلی دامنه
  • 10 - درک یادگیری ماشین خودکار
  • 11 - درک طراح یادگیری ماشین لاجوردی
  • 12 - آموزش و ارزیابی مدل ها با طراح یادگیری ماشین لاجوردی

3. ساخت و راه اندازی راه حل های یادگیری ماشین با یادگیری ماشینی Azure

  • محلول های 13 میلی لیتری با یادگیری ماشین لاجوردی - نمای کلی دامنه
  • 14 - مقدمه ای بر sdk یادگیری ماشین لاجورد
  • 15 - کار با داده ها در یادگیری ماشین لاجوردی
  • 16 - آموزش مدل یادگیری ماشینی
  • 17 - یادگیری ماشینی در مقیاس
  • 18 - درک فراپارامترها
  • 19 - درک حریم خصوصی و اخلاق در یادگیری ماشین لاجوردی
  • 20 - درک پیش بینی های مدل
  • 21 - نظارت و امنیت در یادگیری ماشین لاجوردی

4. ساخت و راه اندازی راه حل های یادگیری ماشین با Azure Databricks

  • محلول های 22 میلی لیتری با آجرهای داده لاجوردی - نمای کلی دامنه
  • 23 - مقدمه ای بر آجرهای داده لاجوردی
  • 24 - تهیه و کار با داده ها
  • 25 - آموزش، مدیریت و استقرار مدل ها در آجرهای داده لاجوردی
  • 26 - آزمایش ردیابی در آجرهای داده لاجوردی
  • 27 - تنظیم هایپرپارامترها در دیتابریک های لاجوردی
  • 28 - یادگیری عمیق توزیع شده است

نتیجه

  • 29 - منابع اضافی برای آماده سازی dp-100
  • 30 - نکاتی برای روز امتحان

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal