تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی اخلاق و قانون در تجزیه و تحلیل داده ها

دوره آموزشی اخلاق و قانون در تجزیه و تحلیل داده ها

3 ساعت 51 دقیقهمبتدی2019-04-08

مدرسین

Microsoft General Technical Skills

Microsoft General Technical Skills

Teaching core technology skills for the newest job roles

جزئیات دوره

با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و هوش مصنوعی (AI)، شرکت ها، دولت ها و افراد به ابزارهای قدرتمندی دسترسی دارند که می توانند نتایج واقعی داشته باشند. متخصصان داده امروزه به چارچوب ها و روش های کار خود برای دستیابی به نتایج بهینه نیاز دارند و در عین حال مراقب نقش حیاتی خود در جامعه امروزی هستند. این دوره - بخشی از پیشنهادات برنامه حرفه ای مایکروسافت - چارچوب های اخلاقی و قانونی قابل اجرا در حرفه داده را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه این چارچوب‌ها برای مشکلات عملی ناشی از کار در کلان داده و علم داده اعمال می‌شوند و روش‌های داده کاربردی برای کارهای اخلاقی و قانونی در تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی را بررسی کنید.

اهداف یادگیری
مفاهیم انقلاب داده را شناسایی کنید.
نحوه تعامل اخلاق و داده را شرح دهید.
انواع سوگیری های ذاتی در پردازش داده ها را بشناسید.
کاربرد بهترین شیوه ها را با استفاده از داده های بزرگ مرتبط کنید.
حریم خصوصی را با طراحی تعریف کنید.
کاربرد مقررات عمومی حفاظت از داده ها را برای مشاغل آمریکایی تفسیر کنید.
شناسایی مفاهیم در تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی (AI).
توجیهات استفاده از XAI و GAI را بررسی کنید.

مهارت ها

Ethics and LawData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

خوش آمدی

  • 01 - خوش آمدید

ماژول 1 - داده ‌ها , اخلاق و قانون

  • 02 - داده ‌ها , اخلاق و قانون
  • 03 - طراحی انقلاب داده
  • 04 - عصر داده‌های بزرگ
  • 05 - مبانی اخلاقی - قسمت اول
  • 06 - مبانی اخلاقی - قسمت 2
  • 07 - مبانی اخلاقی - قسمت 3
  • 08 - قانون، تحلیل و جامعه
  • 09 - انواع حقوق
  • 10 - تجزیه‌و‌تحلیل IRAC
  • 11 - موضوعی به عینی
  • 12 - سوگند داده
  • 13 - برنامه IRAC
  • 14 - مجموعه داده‌های compassions را کاوش کنید - قسمت 1
  • 15 - مجموعه داده‌های compassions را کاوش کنید - قسمت 2
  • 16 - مجموعه داده‌های compassions را کاوش کنید - قسمت 3

ماژول 2 - داده ‌ها , افراد و جامعه

  • 17 - داده ‌ها , افراد و جامعه
  • 18 - تعصب در پردازش داده‌ها - قسمت 1
  • 19 - تعصب در پردازش داده - قسمت 2
  • 20 - دغدغه‌های حقوقی برای برابری
  • 21 - تعصب و چالش‌های قانونی
  • 22 - مصرف کنندگان و سیاست
  • 23 - اشتغال و سیاست
  • 24 - آموزش و سیاست
  • 25 - پلیس و سیاست گذاری
  • 26 - بهترین روش‌ها برای حذف تعصب
  • 27 - تحلیل توصیفی و هویت
  • 28 - حریم خصوصی، امتیاز یا حق
  • 29 - قانون حریم خصوصی و تجزیه و تحلیل
  • 30 - قانون قصور و تحلیل
  • 31 - عدم تعادل قدرت
  • 32 - برنامه IRAC

ماژول 3 - اخلاق و قانون داده در تجارت

  • 33 - اخلاق و قانون داده در تجارت
  • 34 - رسیدگی به داده‌های مصرف کننده
  • 35 - رسیدگی به داده‌های کارکنان
  • 36 - اخلاق در استخدام با داده‌های بزرگ
  • 37 - دستکاری بازار دیجیتال
  • 38 - تکامل حریم خصوصی و تکنولوژی
  • 39 - بهترین شیوه‌های حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها
  • 40 - GDPR
  • 41 - GDPR، کلان داده و هوش مصنوعی
  • 42 - برنامه IRAC
  • 43 - اخلاق و متغیرهای تکرار جرم

ماژول 4 - هوش مصنوعی و فرصت‌های آینده

  • 44 - هوش مصنوعی و فرصت‌های آینده
  • 45 - از تجزیه‌و‌تحلیل تا هوش مصنوعی
  • 46 - اصول طراحی هوش مصنوعی
  • 47 - نمونه اتومبیل‌های خودران
  • 48 - ارزش‌هایی مانند ما
  • 49 - چرا XAI
  • 50 - XAI مسائل
  • 51 - الگوریتم‌های پیچیده XAI
  • 52 - XAI یا GAI
  • 53 - الگوریتم‌ها و پاسخگویی

نتیجه

  • 54 - جمع کنید

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal