دوره آموزشی ضروریات MLOps با Azure: بخش سوم پروژه های اسپارک MLflow روی Databricks
18 دقیقهپیشرفته2022-09-09
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
این سری از دوره ها شما را با ملزومات MLOps، کاربرد مهندسی نرم افزار/توسعه اصول برای توسعه برنامه های کاربردی یادگیری ماشین آشنا می کند. در این دوره، متخصص MLOps Noah Gift شما را با چندین مورد از کارهای هیجان انگیزی که می توانید با پروژه های MLflow انجام دهید، با استفاده از Databricks و Azure آشنا می کند. Noah رابط Databricks Azure، اجرای پروژه های MLflow، autologging و ردیابی توسعه مدل را بررسی می کند. او تفاوتهای بین حالت علم و مهندسی داده و حالت یادگیری ماشین را توضیح میدهد و همچنین نحوه استفاده از هر کدام را به بهترین نحو توضیح میدهد. نوح مراحل ردیابی و آموزش آزمایشی از راه دور را در پلت فرم Databricks به شما نشان می دهد. او همچنین شما را از طریق Autologging Databricks و توسعه مدل پیگیری می کند.
مهارت ها
Apache SparkApacheCloud DevelopmentMachine LearningData EngineeringAzureData AnalysisEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoft
سرفصل ها
1. پروژههای اسپارک MLflow روی Databricks
- 01 - ملزومات MLOps با Azure
- 02 - رابط Databricks Azure را کاوش کنید
- 03 - پروژههای MLflow را روی Databricks اجرا کنید
- 04 - Databricks autologging
- 05 - توسعه مدل را دنبال کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی DataOps با Apache Iceberg با استفاده از Spark، Nessie و Dremio
- دوره آموزشی Cloud Hadoop: پیمایش آپاچی اسپارک
- دوره آموزشی یادگیری جامع Azure Spark Databricks
- دوره آموزشی تحلیل دادههای کلان با Hadoop و Apache Spark
- دوره آموزشی پلتفرمهای داده: از Spark تا Snowflake
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate: بخش دوم ELT با Spark SQL و Python
- دورهی آموزشی مقدماتی آپاچی اسپارک: مهندسی دادههای بزرگ