تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی توسعه هوش مصنوعی سازمانی با مدل‌های GitHub و Azure

دوره آموزشی توسعه هوش مصنوعی سازمانی با مدل‌های GitHub و Azure

2 ساعت 24 دقیقهمتوسط2024-10-28

مدرسین

Rob Bos

Rob Bos

DevOps Professional, Consultant, Speaker, Microsoft MVP.

جزئیات دوره

با پیشرفت‌های اخیر در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ، توسعه‌دهندگان نیاز دارند که بتوانند به‌سرعت ایده‌ها و برنامه‌ها را آزمایش کنند و در عین حال از قدرت پلتفرم‌هایی مانند Azure برای استقرار مقیاس‌پذیر پروژه‌ها استفاده کنند. GitHub Models به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای پروتوتایپ و توسعه اولیه ایده‌ها، به شما این امکان را می‌دهد که مدل‌های مختلف را امتحان کرده و بر اساس آن آزمایشات، کد خود را به سرعت توسعه دهید.
در کنار GitHub Models، Azure به شما این امکان را می‌دهد که پروژه‌های خود را از مرحله آزمایش به استقرار در مقیاس بالا انتقال دهید. این یکپارچگی امکان انتقال کارآمد کد و داده‌ها بین این دو پلتفرم را فراهم می‌آورد، که برای توسعه‌دهندگان ایده‌آل است، به‌ویژه زمانی که نیاز به مدیریت بارهای کاری بزرگ و پیچیده دارید. در این دوره، به شما آموزش داده می‌شود که چگونه از این ویژگی‌ها برای ساخت نمونه‌های اولیه سریع استفاده کنید و سپس به‌راحتی پروژه‌های خود را برای استقرار و مقیاس‌پذیری در Azure آماده کنید.
این دوره برای توسعه‌دهندگان Azure که می‌خواهند راه‌های ساده و مؤثری برای استفاده از GitHub Models بیابند و به‌طور موثری پروژه‌های خود را مقیاس‌بندی کنند، طراحی شده است. با یادگیری تکنیک‌های ارائه‌شده در این دوره، شما قادر خواهید بود تا از بهترین قابلیت‌های هر دو پلتفرم برای تسریع در فرایند توسعه و استقرار استفاده کنید.

اهداف یادگیری:

ارائه مسیرهای نمونه‌سازی و توسعه آسان برای توسعه‌دهندگان Azure در GitHub Models.
برقراری ارتباطات و جریان‌های کاری بین GitHub Models و Azure.
نمایش یک انتقال کامل از آزمایش در GitHub Models به استقرار در Azure.

مهارت ها

Version ControlGitHubNatural Language Processing (NLP)AzureSoftware Development ToolsArtificial Intelligence (AI)MicrosoftSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - هوش مصنوعی با مدل‌های GitHub

1. مقدمه LLM

  • 02 - LLM چیست
  • 03 - توکن سازی
  • 04 - اندازه‌های مدل
  • 05 - محدودیت‌های مدل‌های GitHub
  • 06 - فیلترهای محتوا
  • 07 - درخواست یک LLM
  • 08 - مدال‌های مختلف تعامل هوش مصنوعی

2. کاوش در بازار GitHub

  • 09 - مروری بر بازار
  • 10 - بررسی مدل‌های موجود در بازار
  • 11 - برچسب ها
  • 12 - جزئیات مدل
  • 13 - زبان‌های پشتیبانی شده و SDK

3. استفاده از زمین بازی

  • 14 - کاوش در زمین بازی
  • 15 - اجرای نمونه‌ها به صورت محلی
  • 16 - فضای کد گیت هاب چیست؟
  • 17 - شروع به کار در فضای کد گیت هاب

4. با پیاده‌سازی شروع کنید

  • 18 - تکمیل، پخش جریانی و چند نوبتی
  • 19 - تعبیه‌ها و توابع
  • 20 - کاوش نمونه‌های نوت بوک Jupyter
  • 21 - نسل افزوده شده بازیابی
  • 22 - تبدیل استخراج داده ها

5. استقرار به Azure

  • 23 - مروری بر معماری
  • 24 - گسترش منابع Azure
  • 25 - اعتبار سنجی راه حل با منابع Azure

6. تولید

  • 26 - نظارت بر راه حل خود در تولید
  • 27 - تنظیم محدودیت نرخ

نتیجه گیری

  • 28 - هوش مصنوعی مسئول

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal