دوره آموزشی ایجاد تحول دیجیتال با هوش مصنوعی مولد و فناوری های هوش مصنوعی پیش بینی کننده
1 ساعت 9 دقیقهمتوسط2024-09-19
مدرسین

Thomas Erl
جزئیات دوره
تحول دیجیتال با پذیرش فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد و پیشبینیکننده، به شکلی جدید و متفاوت تعریف و بازسازی شده است. در این دوره، توماس ارل، یکی از برترین شخصیتهای لینکدین و نویسنده پرفروش، به بررسی روشهای خلاقانهای میپردازد که در آنها ویژگیها و عملکردهای هوش مصنوعی مولد و پیشبینیکننده میتوانند در فرآیندهای تحول دیجیتال گنجانده شوند تا به سازمانها کمک کنند که بهتر برنامهریزی، طراحی، ارائه و با راهحلهای تجاری دیجیتال پیچیده و مدرن کار کنند. یاد بگیرید که چگونه وارد کردن هوش مصنوعی میتواند به خودکارسازی وظایف پیچیده، بهبود تجربیات مشتری، ترویج نوآوری محصولات و موارد دیگر کمک کند. همچنین، بینشهای ارزشمندی در مورد چالشها و خطرات قابل توجهی که با افزایش پذیرش هوش مصنوعی در تحولات دیجیتال همراه است، کسب خواهید کرد و خواهید آموخت که چگونه از آنها اجتناب کنید. این دوره برای افرادی است که به درک چگونگی تکامل فناوریهای هوش مصنوعی و تأثیر آنها بر فرآیند تحول دیجیتال علاقهمند هستند و میخواهند نحوه بهرهبرداری از این پیشرفتها و اجتناب از چالشهای مرتبط را یاد بگیرند.
مهارت ها
Tech FoundationsBusiness StrategyGenerative AIArtificial Intelligence (AI)Business Analysis and StrategyLeadership and ManagementSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - رانندگی تحول دیجیتال با هوش مصنوعی
- 02 - آنچه باید بدانید
1. درک تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی
- 03 - تحول دیجیتال سنتی در مقابل مدرن
- 04 - مشکلات کسب و کار با تحول دیجیتال حل شد
- 05 - مشکلات حل شده با فناوری دیجیتال
- 06 - آنچه از تحول دیجیتال به دست میآید
2. درک مشتری محوری
- 07 - اهمیت روابط مشتری محور
- 08 - طراحی اپلیکیشنهای مشتری محور
- 09 - نقشه برداری از سفرها و کانالهای مشتری
3. هوش مصنوعی مولد در تحولات دیجیتال
- 10 - چگونه هوش مصنوعی مولد میتواند به برنامه ریزی یک تحول دیجیتال کمک کند
- 11 - چگونه هوش مصنوعی مولد میتواند به ساخت راه حلهای دیجیتال کمک کند
- 12 - چگونه هوش مصنوعی مولد میتواند مشتری مداری را بهبود بخشد
4. هوش مصنوعی پیشبینی کننده در تحولات دیجیتال
- 13 - چگونه هوش مصنوعی پیشبینی کننده میتواند به هدایت یک تحول دیجیتال کمک کند
- 14 - چگونه هوش مصنوعی پیشبینی میتواند به بهینهسازی یک تجارت دیجیتال کمک کند
- 15 - چگونه هوش مصنوعی پیشبینی کننده میتواند مشتری مداری را بهبود بخشد
5. خطرات و چالشهای هوش مصنوعی در تحولات دیجیتال
- 16 - مقابله با دادههای ناقص و سوگیری داده ها
- 17 - آماده شدن برای تهدیدات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی و رایانههای کوانتومی
- 18 - تشخیص استفاده نادرست از فناوری هوش مصنوعی
- 19 - اجتناب از استفاده زودهنگام از هوش مصنوعی در اتوماسیون
نتیجه گیری
- 20 - به سفر تحول دیجیتال معاصر خود ادامه دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تحول دیجیتال در زنجیره تامین
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در مراقبتهای بهداشتی: تحول در نتایج بالینی بیماران
- دوره آموزشی نکات تحول دیجیتال
- دوره آموزشی موانع و عوامل تسهیلکننده تحول دیجیتال
- دوره آموزشی یادگیری VoIP و ارتباطات یکپارچه
- دوره آموزشی طراحی UX پایدار
- دوره آموزشی ایجاد تغییر: تنوع و گنجاندن در صنعت فناوری
- دوره آموزشی Microsoft Cloud برای پایداری: ESG و آینده تجارت