دوره آموزشی رهبری پذیرش هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر کسبوکار
1 ساعتعمومی2024-10-30
مدرسین

Vidhi Chugh
جزئیات دوره
کسبوکارها به پتانسیلهای هوش مصنوعی پی بردهاند، اما همیشه نمیدانند چگونه باید آن را بهکار بگیرند. وعدههای افزایش کارایی، کاهش هزینهها و بهبود تصمیمگیری جذاب به نظر میرسد، اما راز موفقیت درازمدت چیست؟ مدرس ویدی چُگ عواملی که مانع پذیرش هوش مصنوعی میشوند را معرفی کرده و نکات عملی برای ادغام مؤثر هوش مصنوعی در فرآیندهای روزانه کسبوکارها ارائه میدهد. این دوره برای رهبران سازمانی و مدیران کسبوکار از هر پیشزمینه و سطح تجربهای طراحی شده است. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا از هوش مصنوعی برای سادهسازی عملیات و تسریع رشد کسبوکار استفاده کنید.
اهداف یادگیری:
واکنش به روندها و سطوح پذیرش هوش مصنوعی در صنایع و حوزههای مختلف.
کاوش در تصورات غلط رایج و انتظارات اغراقآمیز در مورد قابلیتهای هوش مصنوعی و اتخاذ استراتژیهایی برای مقابله و کاهش خطرات مرتبط.
شناسایی اهمیت همکاری انسان و هوش مصنوعی.
همراستاسازی استراتژیهای هوش مصنوعی با اهداف تجاری و استراتژیهای دادهای قوی، بهطوریکه آمادگی سازمانی و پیادهسازی مؤثر تضمین شود.
بهرهبرداری از مهارتهای حیاتی و مورد نیاز برای توسعه، ادغام و نگهداری هوش مصنوعی در کسبوکار.
اهداف یادگیری:
واکنش به روندها و سطوح پذیرش هوش مصنوعی در صنایع و حوزههای مختلف.
کاوش در تصورات غلط رایج و انتظارات اغراقآمیز در مورد قابلیتهای هوش مصنوعی و اتخاذ استراتژیهایی برای مقابله و کاهش خطرات مرتبط.
شناسایی اهمیت همکاری انسان و هوش مصنوعی.
همراستاسازی استراتژیهای هوش مصنوعی با اهداف تجاری و استراتژیهای دادهای قوی، بهطوریکه آمادگی سازمانی و پیادهسازی مؤثر تضمین شود.
بهرهبرداری از مهارتهای حیاتی و مورد نیاز برای توسعه، ادغام و نگهداری هوش مصنوعی در کسبوکار.
مهارت ها
Artificial Intelligence for BusinessBusiness Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - وضعیت فعلی پذیرش هوش مصنوعی
1. چرا پذیرش هوش مصنوعی یک چالش است؟
- 02 - انتظارات نادرست در مورد پتانسیل هوش مصنوعی و خطرات آن
- 03 - سندرم براق اولویتها را خراب میکند
- 04 - آمادگی هوش مصنوعی سازمانی
2. ایجاد یک استراتژی هوش مصنوعی و داده مؤثر
- 05 - اولویت بندی استفاده صحیح از هوش مصنوعی
- 06 - داده محوری
- 07 - پشتیبانی اجرایی
3. عملیاتی کردن قابلیتهای هوش مصنوعی
- 08 - زیرساخت هوش مصنوعی
- 09 - ادغام هوش مصنوعی در تجارت
- 10 - رویکرد چرخه عمر برای نگهداری مدل
4. ایجاد تیمهای هوش مصنوعی با عملکرد بالا
- 11 - مهارت و استعداد هوش مصنوعی
- 12 - همکاری انسان و انسان
- 13 - همکاری انسان و هوش مصنوعی
نتیجه گیری
- 14 - واقعیت بخشیدن به پذیرش هوش مصنوعی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی عاملمحور: آغاز کار با AutoGen Studio
- دوره آموزشی ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای بهره وری و تحقیق
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملمحور: چارچوبی برای برنامهریزی و اجرا
- دوره آموزشی هوش مصنوعی و تحلیل در گوگل آنالیتیکس ۴
- دوره آموزشی ارزیابیهای هوش مصنوعی: مبانی و مثالهای عملی
- دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور مبتنی بر فضای ابری
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی چالش هوش مصنوعی ۱۰ در ۱۰