دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت بهداشتی داده های بزرگ، بخش دوم

برای انجام تحلیل دقیق داده‌های بهداشتی، باید اپیدمیولوژی و طراحی مطالعه پایه را درک کنید که در قسمت اول این سری آموزشی پوشش داده شده است. اما شما همچنین باید قادر باشید تا تحلیل‌های توصیفی و رگرسیونی انجام دهید و تصمیمات خود را در مورد انتخاب مدل، تفسیر و ارائه نتایج دفاع کنید. قسمت دوم سری آموزشی ما در مورد طراحی مطالعات بهداشت داده‌های کلان، به لوجستیک برنامه‌ریزی و اجرای تحلیل روی مجموعه داده‌های تحلیلی که در دوره قبلی آماده شده، می‌پردازد. مدرس، مونيكا واهی، نشان می‌دهد که چگونه تحلیل را انجام دهید و مدل نهایی را در زمینه فرضیه اصلی خود تفسیر کنید. در این مسیر، او در مورد بهترین شیوه‌ها برای نام‌گذاری و تنظیم کد، مدل‌سازی انتخاب مرحله‌ای، نسبت‌های شاذ و شیوع، و ریسک نسبی آموزش می‌دهد. با استفاده از این آموزش‌ها، شما باید قادر باشید مطالعات بهداشتی عالی طراحی کنید که از تمام امکانات داده‌های کلان بهره‌برداری کند.

اهداف یادگیری:
تفاوت بین کد ماژولار و کد اسپاگتی را تشخیص داده و توضیح دهید که در چه زمانی باید از هر کدام استفاده کرد.
رویکرد تبدیل مجموعه داده‌ها را توضیح دهید.
زمان مناسب برای حذف شناسایی‌کننده‌ها از مجموعه داده را ارزیابی کنید.
ملاحظات مربوط به نتایج دسته‌بندی‌شده را ذکر کنید.
تشخیص دهید که در داده‌های بزرگ، حتی تفاوت‌های کوچک از نظر آماری معنادار هستند.
تعیین کنید که استفاده از مدل انتخاب مرحله‌ای در چه زمانی مناسب است.