دوره آموزشی ارائه تصمیمات مبتنی بر داده با AWS: استفاده از یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد
1 ساعت 53 دقیقهمبتدی2025-01-07
مدرسین

Wendy Wong
جزئیات دوره
مهارتهای AWS در بازار کار تقاضای زیادی دارند چرا که استارتاپها، شرکتهای مشاورهای و سازمانها در حال مدرنسازی برنامههای خود و تحول دادهها هستند. تجزیه و تحلیل دادهها بدون کمک محاسبات ابری قادر به مقیاسپذیری نیست. در این دوره، مربی Wendy Wong مهارتهای AWS را با کاربردهای عملی در یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد به شما آموزش میدهد تا به شما کمک کند تصمیمات سریعتری برای سازمان و مشتریان خود بگیرید. این دوره شما را از طریق فرآیند یادگیری مهارتهای AWS با سناریوهای عملی که مکمل پروژههای چابک است، راهنمایی میکند و به شما کمک میکند تا در محیطهای بدون کدنویسی یا کمکدنویسی، مهارتهایتان را ارتقا دهید و راهحلهای مشتری را که میتوان از طریق یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، مهندسی داده و تجزیه و تحلیل دادهها در مقیاس بزرگ با محاسبات ابری حل کرد، ارائه دهید.
اهداف یادگیری:
یادگیری مهارتهای AWS در زمینههای یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد
توسعه راهحلهای مشتری با استفاده از AWS در محیطهای کمکدنویسی یا بدون کدنویسی
یادگیری مهارتهای AWS برای تسریع تصمیمگیریهای سازمانی و مشتریان
استفاده از محاسبات ابری برای مقیاسپذیری تجزیه و تحلیل دادهها
ارتقای مهارتهای AWS برای پروژههای چابک و سناریوهای عملی
اهداف یادگیری:
یادگیری مهارتهای AWS در زمینههای یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد
توسعه راهحلهای مشتری با استفاده از AWS در محیطهای کمکدنویسی یا بدون کدنویسی
یادگیری مهارتهای AWS برای تسریع تصمیمگیریهای سازمانی و مشتریان
استفاده از محاسبات ابری برای مقیاسپذیری تجزیه و تحلیل دادهها
ارتقای مهارتهای AWS برای پروژههای چابک و سناریوهای عملی
مهارت ها
RedshiftAmazon SageMakerMAXONDecision-MakingBusiness AnalyticsAmazon Web Services (AWS)AmazonArtificial Intelligence FoundationsCloud ServicesCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingData ScienceProfessional DevelopmentLeadership and ManagementDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - تصمیمات مبتنی بر داده را با AWS ارائه دهید
1. شروع به هوش مصنوعی با Amazon CodeWhisperer
- 02 - مروری بر هوش مصنوعی مولد
- 03 - معرفی برنامه نویس آمازون Q
- 04 - نصب آمازون Q Developer
- 05 - پیمایش برنامه نویس آمازون Q برای EDA و PCA
- 06 - به Amazon Q Developer بروید
2. شروع به کار با Amazon Redshift Serverless
- 07 - مروری بر معماری خانه دریاچه
- 08 - مقدمه ای بر Amazon Redshift Serverless
- 09 - بررسی موارد استفاده رایج
- 10 - پیمایش به Amazon Redshift Serverless
3. بدون کد ETL در AWS Glue و AWS Glue Studio
- 11 - درک AWS Glue و AWS Glue Studio
- 12 - تبدیل دادهها با AWS Glue Studio و هوش مصنوعی مولد
4. پیشبینی با آمازون SageMaker Canvas برای No Code ML
- 13 - مقدمه ای بر یادگیری ماشین در دنیای واقعی
- 14 - معرفی آمازون SageMaker Canvas
- 15 - رگرسیون خطی با نوت بوک Jupyter
- 16 - رگرسیون خطی با آمازون SageMaker Canvas
نتیجه گیری
- 17 - اطلاعات بیشتر در مورد خدمات داده AWS