تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی واگذاری وظایف به GitHub Copilot: ایجاد شیوه‌های مهندسی سریع‌تر و هوشمندانه‌تر

دوره آموزشی واگذاری وظایف به GitHub Copilot: ایجاد شیوه‌های مهندسی سریع‌تر و هوشمندانه‌تر

52 دقیقهمتوسط2026-06-16

مدرسین

Tiffany Teasley

Tiffany Teasley

جزئیات دوره

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه GitHub Copilot را فراتر از یک ابزار ساده تکمیل خودکار کد (Code Completion) به یک دستیار هوشمند توسعه نرم‌افزار تبدیل کنید.

بسیاری از برنامه‌نویسان از Copilot فقط برای پیشنهاد چند خط کد استفاده می‌کنند، اما قابلیت‌های واقعی آن بسیار فراتر از این است. در این دوره با گردش‌کارهای پیشرفته آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه وظایف کامل برنامه‌نویسی را به Copilot واگذار کنید، با استفاده از پرامپت‌های ساختاریافته آن را هدایت نمایید و زمینه (Context) مناسبی در اختیارش قرار دهید تا بتواند پروژه‌های پیچیده را بهتر درک و اجرا کند.

در طول دوره مهارت‌هایی را کسب خواهید کرد که به شما کمک می‌کنند زمان توسعه را کاهش دهید، بار ذهنی (Cognitive Load) را کمتر کنید، کیفیت کد را افزایش دهید و مدیریت پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری را ساده‌تر سازید.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه از Copilot برای اشکال‌زدایی (Debugging)، تحلیل فایل‌های لاگ، مدیریت کدبیس‌های بزرگ و بهبود فرآیند توسعه استفاده کنید. علاوه بر این، ملاحظات امنیتی استفاده از هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار نیز بررسی می‌شود تا بتوانید با اطمینان بیشتری وظایف برنامه‌نویسی را به AI واگذار کنید.

این دوره برای برنامه‌نویسان، مهندسان نرم‌افزار، رهبران تیم‌های توسعه و هر فردی که می‌خواهد بهره‌وری خود را در عصر توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش دهد مناسب است.

🎯 اهداف یادگیری
پیکربندی GitHub Copilot برای گردش‌کارهای پیشرفته
استفاده حرفه‌ای از Copilot به‌عنوان دستیار توسعه نرم‌افزار
نوشتن پرامپت‌های ساختاریافته برای واگذاری وظایف برنامه‌نویسی
ارائه Context مناسب به Copilot برای پروژه‌های پیچیده
مدیریت و توسعه پروژه‌های بزرگ با کمک هوش مصنوعی
استفاده از Copilot برای اشکال‌زدایی کدها
تحلیل فایل‌های لاگ برای شناسایی مشکلات نرم‌افزار
بهبود کیفیت کد با کمک AI
کاهش زمان توسعه نرم‌افزار
کاهش بار ذهنی برنامه‌نویسان در پروژه‌های بزرگ
افزایش بهره‌وری در فرآیند توسعه نرم‌افزار
استفاده از بهترین روش‌ها برای همکاری با Copilot
واگذاری وظایف تکراری به هوش مصنوعی
مدیریت کدبیس‌های بزرگ با کمک AI
بررسی ملاحظات امنیتی هنگام استفاده از Copilot
ارزیابی ریسک‌های استفاده از هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
استفاده از AI برای تسریع فرآیند توسعه
افزایش کارایی تیم‌های توسعه نرم‌افزار
بهبود فرآیند تصمیم‌گیری فنی با کمک Copilot
تبدیل Copilot به یک شریک توسعه (Development Partner)

سرفصل ها

مقدمه

  • راهنمای شما برای واگذاری وظایف واقعی به GitHub Copilot
  • تنظیم کمک خلبان برای کمک هوش مصنوعی

طراحی فایل‌های آموزشی مؤثر برای رفتار قابل اعتماد هوش مصنوعی

  • چرا پیشنهادهای یک‌باره شکست می‌خورند؟
  • طراحی فایل‌های آموزشی
  • رمزگذاری مرزها و شرایط توقف
  • نسخه آزمایشی - اعمال اختیارات دستورالعمل

واگذاری وظایف که منجر به انجام کامل کار می‌شود

  • تفویض اختیار در مقابل درخواست کمک
  • برنامه ریزی و کنترل محدوده
  • نسخه آزمایشی - وظیفه چند فایلی
  • چارچوب تفویض اختیار ساختاریافته

ایجاد محیط‌های بهینه برای تفویض اختیار به اپراتورها

  • چرا کارگزاران در پروژه‌های واقعی شکست می‌خورند؟
  • مفهوم مسیر طلایی
  • طراحی ساختار سازگار با عامل
  • نسخه آزمایشی - اعمال مسیر طلایی
  • قوانین محیطی را به عامل آموزش دهید

اشکال‌زدایی با حالت عامل با استفاده از فایل‌های لاگ

  • چرا لاگ‌ها بهترین ورودی هستند؟
  • واگذاری اختیار بر اساس لاگ
  • نسخه آزمایشی - اشکال‌زدایی مبتنی بر شواهد

رسیدگی به نگرانی‌های امنیتی

  • خطرات امنیتی در تفویض اختیار
  • مرزهای امن طراحی کنید
  • مقیاس‌بندی تفویض اختیار در بین تیم‌ها
  • نسخه آزمایشی - حسابرسی کد هوش مصنوعی

پیاده‌سازی یکپارچه‌سازی سرتاسری

  • نسخه آزمایشی کامل گردش کار
  • چه زمانی نباید تفویض اختیار کرد
  • حالت‌های خرابی رایج

نتیجه‌گیری

  • مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal