دوره آموزشی یادگیری عمیق با TensorFlow: بینشها و نوآوریها
3 ساعت 6 دقیقهمتوسط2024-10-09
مدرسین

Isil Berkun
Data Scientist at Intel Corp.
جزئیات دوره
با توجه به تکامل مستمر فضای هوش مصنوعی، درک جنبههای بنیادی و نوظهور یادگیری عمیق برای حرفهایهایی که به دنبال پیشی گرفتن در حوزههای فناوری هستند، بسیار مهم است. این دوره به پر کردن این شکاف کمک میکند و بینشهای بهروز شدهای را در مورد چگونگی استفاده از قدرت برنامههای TensorFlow ارائه میدهد. ویژگیها و بهترین شیوههای جدید TensorFlow را با کاربردهای عملی و مثالهای دنیای واقعی کشف کنید. در این مسیر، مدرس دوره، ایسل برکُن، شما را با مفاهیم هوش مصنوعی مولد آشنا میکند تا الهامبخش جستجو و یادگیری بیشتر شما باشد. در پایان این دوره، شما در پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق با TensorFlow مهارت خواهید داشت.
اهداف یادگیری:
استفاده از ویژگیهای جدید و بهترین شیوهها در TensorFlow.
آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و چگونگی استفاده از آنها.
پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow.
کشف کاربردهای عملی TensorFlow در پروژههای واقعی.
یادگیری اصول و مفاهیم پایهای یادگیری عمیق در TensorFlow.
اهداف یادگیری:
استفاده از ویژگیهای جدید و بهترین شیوهها در TensorFlow.
آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و چگونگی استفاده از آنها.
پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow.
کشف کاربردهای عملی TensorFlow در پروژههای واقعی.
یادگیری اصول و مفاهیم پایهای یادگیری عمیق در TensorFlow.
مهارت ها
TensorFlowNeural Networks and Deep LearningGoogleArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - به یادگیری عمیق با TensorFlow خوش آمدید
1. غواصی در فضای کد
- 02 - فضاهای کد - فضای کاری آماده برای استفاده شما
- 03 - راهاندازی TensorFlow با Codespaces
2. درک TensorFlow
- 04 - ملزومات TensorFlow
- 05 - TensorFlow برای کاربران NumPy ساده شده است
- 06 - گردش کار یادگیری ماشین
- 07 - چالش - عادی سازی تانسورها
- 08 - راه حل - تحلیل آماری گام به گام
3. اولین مدل خود را بسازید
- 09 - بیایید یک مدل TensorFlow ایجاد کنیم
- 10 - پیش پردازش و تغذیه دادهها به مدل شما
- 11 - نظارت بر آموزش و اعتبار سنجی
- 12 - معیارهای موفقیت
- 13 - ذخیره و استفاده مجدد از مدلهای آموزش دیده
- 14 - رمزگذارهای خودکار - مقدمه ای آرام بر مدلهای مولد
- 15 - چالش - اولین مدل تنسورفلو من
- 16 - راه حل - بلوکهای سازنده برای تسلط TensorFlow
4. تسلط بر TensorBoard
- 17 - تجسم موفقیت با TensorBoard
- 18 - فرو رفتن عمیق در معیارهای آموزشی
نتیجه گیری
- 19 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی ساخت یک راهحل RAG از ابتدا
- دوره آموزشی TensorFlow: مهارتهای عملی در ساخت، آموزش و بهینهسازی مدلها
- دوره آموزشی پروژه های هوش مصنوعی با Python، TensorFlow و NLTK
- دوره آموزشی ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras
- دوره آموزشی ملزومات MLOps: مانیتورینگ مدل دریفت و تعصب
- دوره آموزشی یادگیری TinyML: یک دوره عملی
- دوره آموزشی TensorFlow: کار با NLP