دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون و کراس: ساخت مدلی برای تحلیل احساسات (2024)

بیاموزید که از طریق یک مورد کاربردی در دنیای واقعی، تجزیه و تحلیل احساسات را برای مشکلات خود اعمال کنید. در این دوره، جانانی راوی، معمار ابری و مهندس داده خبره گوگل، شما را در فرآیند ساخت و آموزش یک RNN برای انجام تجزیه و تحلیل احساسات، از جمله اعتبارسنجی نتایج، راهنمایی می‌کند. به نحوه پیش پردازش متن برای تجزیه و تحلیل احساسات، و همچنین رویکردهایی که می توانید استفاده کنید و چالش هایی که ممکن است با آنها برخورد کنید، بروید. با Google Colab راه‌اندازی کنید و ماژول‌های Python و بارگیری داده‌ها را وارد کنید، سپس یاد بگیرید که چگونه طول کلمات را تجزیه و تحلیل کنید، متن را تمیز و پیش پردازش کنید، و متن را با ابرهای کلمه تجسم کنید. شبکه‌های عصبی پیش‌خور را کاوش کنید، سپس به پیکربندی، آموزش و ارزیابی شبکه عصبی متراکم (DNN) خود بپردازید. به علاوه، نحوه آموزش RNN و LSTN را بیاموزید.