دوره آموزشی یادگیری عمیق و بینایی ماشین: شناسایی اشیاء با استفاده از PyTorch

تو این دوره پیشرفته، با «پراتیک ساوهنی» همراه می‌شی تا به صورت حرفه‌ای یاد بگیری چطور مدل‌های تشخیص اشیاء (Object Detection) رو با استفاده از PyTorch بسازی، آموزش بدی و بهینه‌سازی کنی. توی این دوره، با مدل‌های معروف و پرکاربرد مثل YOLO، SSD و Faster R-CNN کار می‌کنی و توی پروژه‌های واقعی، تجربه عملی کسب می‌کنی.

تا آخر دوره، می‌تونی یک سیستم تشخیص شیء واقعی رو از صفر تا صد پیاده‌سازی کنی؛ از جمع‌آوری و آماده‌سازی داده گرفته تا آموزش، ارزیابی و حتی استقرار مدل توی اپلیکیشن‌های زمان‌واقعی (real-time).

جالبه بدونی این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده؛ یعنی بدون نیاز به نصب هیچی روی سیستم خودت، می‌تونی توی محیط ابری درست مثل یک IDE حرفه‌ای کدت رو بنویسی و اجرا کنی. پس از هر جا و با هر دستگاهی می‌تونی شروع به تمرین و یادگیری کنی!

🎯 اهداف یادگیری:
ساخت و آموزش مدل‌های تشخیص شیء پیشرفته با PyTorch مثل YOLO، SSD و Faster R-CNN
پیاده‌سازی مدل‌ها در پروژه‌های واقعی و استفاده از یادگیری انتقالی (transfer learning) برای بهبود عملکرد
ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از معیارهایی مثل IoU و mAP
آشنایی با GitHub Codespaces و استفاده از اون برای توسعه ابری و کدنویسی تیمی
اجرای یک پروژه کامل تشخیص اشیاء: از آماده‌سازی داده‌ها، آموزش مدل و ارزیابی تا پیاده‌سازی نهایی در اپلیکیشن واقعی