دوره آموزشی دیباگ (عیبیابی) کد با استفاده از هوش مصنوعی
1 ساعت 10 دقیقهمتوسط2025-09-22
مدرسین

Pragmatic AI Labs

Alfredo Deza
جزئیات دوره
دیباگ کردن همیشه یکی از چالشبرانگیزترین و وقتگیرترین بخشهای برنامهنویسی بوده. اما تا حالا فکر کردی چطور میتونی این فرآیند رو کاملاً متحول کنی؟ این دوره که توسط Pragmatic AI Labs طراحی شده، دقیقاً بهت یاد میده که چطور هوش مصنوعی رو به پارتنر یا دستیار دیباگ خودت تبدیل کنی. هدف این دوره فقط «رفع ارورها» نیست؛ بلکه قراره یاد بگیری چطور نگاهت رو به کدنویسی تغییر بدی تا سریعتر و هوشمندتر کار کنی. وقتی از AI توی فرآیند دیباگ استفاده میکنی، عملاً یک متخصص کنارت داری که میتونه توی کدهای شلوغ و پیچیده بهت کمک کنه مسیر درست رو پیدا کنی. توی این دوره یاد میگیری که چطور بخشهای مبهم کد رو با کمک AI سریعتر تحلیل کنی، باگهای عجیب و پیچیده که ساعتها وقتت رو میگیرن خیلی سریعتر شناسایی و ریشهیابی کنی، با اطمینان خاطر بیشتری تستنویسی کنی و به جای اینکه درگیر دردسرهای فنی بمونی، زمانت رو صرف ساختن و توسعه دادن بخشهای جدید کنی. خلاصه اینکه وقتی این دوره تموم بشه، یاد میگیری چطور با هوش مصنوعی، خطاهای کد رو بهتر، سریعتر و حرفهایتر از همیشه مدیریت کنی و سرعتِ توسعهات رو به شدت بالا ببری.
اهداف یادگیری
تبدیل هوش مصنوعی به یک پارتنر هوشمند برای شناسایی و رفع سریعتر باگهای نرمافزاری.
توانایی تحلیل و پیمایش کدهای پیچیده و نامنظم با استفاده از قابلیتهای تحلیلی هوش مصنوعی.
افزایش اعتمادبهنفس در فرآیند تستنویسی و عیبیابی کدهای توسعهیافته.
کشف روشهای هوشمندانهتر و سریعتر برای عیبیابی و رفع مشکلات مخفی در سیستم.
بهینهسازی زمان کاری و تمرکز بیشتر بر روی توسعه قابلیتهای جدید به جای درگیری با باگها.
اهداف یادگیری
تبدیل هوش مصنوعی به یک پارتنر هوشمند برای شناسایی و رفع سریعتر باگهای نرمافزاری.
توانایی تحلیل و پیمایش کدهای پیچیده و نامنظم با استفاده از قابلیتهای تحلیلی هوش مصنوعی.
افزایش اعتمادبهنفس در فرآیند تستنویسی و عیبیابی کدهای توسعهیافته.
کشف روشهای هوشمندانهتر و سریعتر برای عیبیابی و رفع مشکلات مخفی در سیستم.
بهینهسازی زمان کاری و تمرکز بیشتر بر روی توسعه قابلیتهای جدید به جای درگیری با باگها.
سرفصل ها
فونداسیون
- مقدمه
- چرا اشکالزدایی هوش مصنوعی مفید است
- چالشهای خروجی هوش مصنوعی
- بررسی پروژه
- نتیجه گیری
درک کدبیس
- مقدمه
- مروری بر مشکلاتی که باید برطرف شوند
- معماری پروژه
- مستندات برای اشکالزدایی
- نتیجهگیری
تست و اشکالزدایی
- مقدمه
- اهمیت آزمایش
- اشکالزدایی آسانتر با تستها
- رفع ساده با آزمایش
- تعریف یک باگ با استفاده از تست
- نتیجهگیری
اشکالزدایی زمینهای
- مقدمه
- جمعآوری زمینه برای اشکالزدایی
- یافتن مسیر با توجه به زمینه
- کمک به هوش مصنوعی در ثبت وقایع
- نتیجهگیری
تکنیکهای پیشرفته اشکالزدایی
- مقدمه
- بررسی اشکالات احتمالی ناشناخته
- مروری بر اشکالزدایی و آزمایش با هوش مصنوعی
- نتیجهگیری دوره
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی بهبود روند کاری دفترچهات با کمک Jupyter AI
- دوره آموزشی شتابدهی توسعه با هوش مصنوعی و Cursor
- دوره آموزشی تمرین عملی هوش مصنوعی: کدنویسی وایب در پایتون با Cursor
- دوره آموزشی تمرین عملی با مدلهای GPT: نکات و ترفندها
- دوره آموزشی مقدمهای بر «پروتکل کانتکست مدل» (Model Context Protocol)
- دوره آموزشی کدنویسی ساختاریافته Vibe با عوامل کدنویسی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی وایب کدینگ و نمونهسازی سریع با هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ساخت دستیار جستجوی اسناد با Node و API دستیارهای OpenAI