دوره آموزشی دیتابریکس برای تحلیلگران داده
1 ساعت 21 دقیقهمتوسط2026-04-03
مدرسین

Baraa Khatib Salkini
جزئیات دوره
Databricks بهسرعت به یکی از پلتفرمهای اصلی در تحلیل داده مدرن (Modern Analytics) تبدیل شده است، اما بسیاری از تحلیلگران داده (Data Analysts) هنوز مطمئن نیستند که چگونه باید از آن در کار روزمره استفاده کنند. این دوره، داتابریکس را از نگاه یک تحلیلگر داده معرفی میکند؛ با تکیه بر تجربه واقعی صنعت و جریانکارهای واقعی شرکتها.
در این آموزش، با Databricks SQL، الگوهای عملی تحلیل، و روش ساخت KPIهای قابل اعتماد آشنا میشوید. مفاهیم نیز با استفاده از اسکچهای متحرک و ساده بهصورت مرحلهبهمرحله توضیح داده میشوند تا یادگیری سریعتر و شفافتر باشد. همچنین نحوه کار با محیط Databricks Workspace، پرسوجو از جداول Curated، ساخت داشبورد و جایگاه Databricks در کنار Power BI در پروژههای واقعی را خواهید آموخت. در ادامه نیز میبینید که Genie AI چگونه میتواند سرعت تحلیل را افزایش دهد، بدون آنکه دقت و قابلیت توضیح نتایج کاهش پیدا کند.
اهداف یادگیری
درک کنید Databricks چیست و تحلیلگران داده چگونه از آن در جریانکارهای تحلیل مدرن استفاده میکنند.
در Workspace داتابریکس حرکت کنید و از Databricks SQL برای کاوش و تحلیل دادهها بهره ببرید.
منطق KPIهای قابل اعتماد و کوئریهای SQL قابل استفاده مجدد را روی Lakehouse Tables پالایششده بسازید.
در Databricks داشبورد ایجاد کنید و جایگاه آن را در کنار Power BI در شرکتهای واقعی درک کنید.
از Genie AI برای سرعتبخشیدن به تحلیل استفاده کنید، در حالیکه نتایج همچنان دقیق و قابل توضیح باقی بمانند.
در این آموزش، با Databricks SQL، الگوهای عملی تحلیل، و روش ساخت KPIهای قابل اعتماد آشنا میشوید. مفاهیم نیز با استفاده از اسکچهای متحرک و ساده بهصورت مرحلهبهمرحله توضیح داده میشوند تا یادگیری سریعتر و شفافتر باشد. همچنین نحوه کار با محیط Databricks Workspace، پرسوجو از جداول Curated، ساخت داشبورد و جایگاه Databricks در کنار Power BI در پروژههای واقعی را خواهید آموخت. در ادامه نیز میبینید که Genie AI چگونه میتواند سرعت تحلیل را افزایش دهد، بدون آنکه دقت و قابلیت توضیح نتایج کاهش پیدا کند.
اهداف یادگیری
درک کنید Databricks چیست و تحلیلگران داده چگونه از آن در جریانکارهای تحلیل مدرن استفاده میکنند.
در Workspace داتابریکس حرکت کنید و از Databricks SQL برای کاوش و تحلیل دادهها بهره ببرید.
منطق KPIهای قابل اعتماد و کوئریهای SQL قابل استفاده مجدد را روی Lakehouse Tables پالایششده بسازید.
در Databricks داشبورد ایجاد کنید و جایگاه آن را در کنار Power BI در شرکتهای واقعی درک کنید.
از Genie AI برای سرعتبخشیدن به تحلیل استفاده کنید، در حالیکه نتایج همچنان دقیق و قابل توضیح باقی بمانند.
سرفصل ها
مقدمه
- تسلط بر Databricks برای تحلیلگران داده
- نقشه راه و منابع دوره
اصول اولیه دیتابریکها
- باز کردن دفترچه یادداشت Databricks - تفاوت چیست؟
- وارد کردن دادهها به Databricks با استفاده از volume ها
- ورود به Databricks با استفاده از جداول
Databricks SQL برای تحلیل دادهها
- اولین کوئری SQL خود را در Databricks اجرا کنید
- افزودن تجسم به پرس و جو شما
- پرس و جوهای پارامتری برای پویا
- ایجاد اشیاء کاتالوگ برای تجزیه و تحلیل
داشبوردهایی با هوش مصنوعی
- وارد کردن دادهها به داشبورد با استفاده از SQL
- آمادهسازی سریعتر دادهها با استفاده از عوامل هوش مصنوعی
- ساخت و سفارشیسازی داشبوردها در Databricks
- ساخت سریعتر داشبوردها با استفاده از عاملهای هوش مصنوعی
تحلیل هوش مصنوعی با Databricks Genie
- راهاندازی AI Genie در Databricks
- تحلیل و کاوش دادهها با هوش مصنوعی Genie
- اعتبارسنجی و بهبود نتایج هوش مصنوعی Genie
قدم بعدی چیست؟
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی پروژه مهندسی داده دنیای واقعی از ابتدا تا انتها با استفاده از Databricks
- دوره آموزشی یادگیری Databricks GenAI
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate
- دوره آموزشی هوش مصنوعی تولیدی برای مهندسی داده: نکات کاربردی ChatGPT
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate: بخش دوم ELT با Spark SQL و Python
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Microsoft Azure Solutions Architect Expert (AZ-305): بخش دوم طراحی راه حل های ذخیره سازی داده ها
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه تحلیلگر داده دیتابریکس (سطح دستیار)
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate: بخش ششم دسترسی به داده ها با Unity Catalog