تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی انبار داده در پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform)

دوره آموزشی انبار داده در پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform)

1 ساعت 17 دقیقهمتوسط2024-08-27

مدرسین

Nikiya Simpson

Nikiya Simpson

MBA, Developer, Expert in Data-Driven Web Applications

جزئیات دوره

به مربی نیکیا سیمپسون بپیوندید تا شما را از طریق اصول و مفاهیم پیشرفته مدیریت داده در پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud) راهنمایی کند. در این دوره، شما با مبانی ذخیره‌سازی داده‌های ابری آشنا می‌شوید، از جمله ذخیره‌سازی اشیا، پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای. همچنین، با انواع راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌های گوگل، مانند Cloud Storage، Cloud SQL، Spanner، Bigtable، Firestore، Memorystore و دیگر خدمات آشنا خواهید شد. نیکیا در طول مسیر به شما نشان می‌دهد که چگونه مجموعه‌های داده را به‌طور موثر سازماندهی کرده و جداول BigQuery را مدیریت کنید، و همچنین نحوه اجرای پرس‌وجوهای SQL بهینه را آموزش می‌دهد. پس از آن، به موضوعات پیشرفته‌تری می‌پردازیم، مانند بهینه‌سازی انبارهای داده، بهبود عملکرد پرس‌وجوها، تکنیک‌های بارگذاری داده و استفاده از BigQuery ML برای تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده. چه شما یک تحلیلگر داده، دانشمند داده، توسعه‌دهنده یا علاقه‌مند به مدیریت داده‌های ابری باشید، این دوره برای ارائه دانش و مهارت‌های لازم جهت بهره‌برداری کامل از امکانات پلتفرم ابری گوگل طراحی شده است.

مهارت ها

Google Cloud PlatformData EngineeringSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsCloud ComputingData ScienceSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - ذخیره‌سازی داده‌ها در پلتفرم ابری گوگل
  • 02 - مروری بر انبار داده ها

1. ذخیره‌سازی داده در Google Cloud

  • 03 - اصول ذخیره‌سازی داده‌های ابری
  • 04 - گزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌های Google Cloud
  • 05 - ذخیره‌سازی ابری
  • 06 - Cloud SQL
  • 07 - آچار
  • 08 - Bigtable و Firestore
  • 09 - Memorystor
  • 10 - BigQuery

2. سازماندهی داده‌های BigQuery

  • 11 - راه حل انبار داده BigQuery
  • 12 - مجموعه داده‌های BigQuery
  • 13 - جداول BigQuery
  • 14 - دمو - مجموعه داده‌های BigQuery
  • 15 - دمو - بررسی سریع جداول BigQuery
  • 16 - نسخه ی نمایشی - مجموعه داده‌های عمومی

3. BigQuery SQL

  • 17 - مروری بر BigQuery SQL
  • 18 - نکاتی در مورد اجرای کوئری‌ها در BigQuery
  • 19 - توابع BigQuery SQL
  • 20 - نسخه ی نمایشی - ایجاد نماها و کوئری‌های ذخیره شده

4. موضوعات پیشرفته BigQuery

  • 21 - منابع داده خارجی در BigQuery
  • 22 - ایجاد برچسب در BigQuery
  • 23 - پارتیشن بندی جدول در BigQuery
  • 24 - مهاجرت داده ها
  • 25 - استفاده از Google Cloud Shell برای BigQuery
  • 26 - BigQuery API و SDK

5. BigQuery ML

  • 27 - مقدمه ای بر BigQuery ML
  • 28 - نسخه ی نمایشی - تجزیه‌و‌تحلیل پیش‌بینی با استفاده از SQL و BigQuery

6. بهترین روش‌ها برای انبارهای داده و BigQuery

  • 29 - ملاحظات طراحی انبار داده
  • 30 - گزینه‌های بارگذاری داده ها
  • 31 - ملاحظات ذخیره‌سازی برای انبارهای داده
  • 32 - بهینه‌سازی پرس و جو
  • 33 - نظارت و ثبت

نتیجه گیری

  • 34 - آینده انبار داده چیست؟
  • 35 - هوش مصنوعی چگونه بر مهندسی داده و علم داده تأثیر می‌گذارد
  • 36 - نتیجه گیری

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal