دوره آموزشی تجسم داده ها با پایتون در اکسل

تو این دوره خیلی کاربردی، جورج ماونت که یه استاد MVP در اکسل هست، بهت یاد میده چطور مهارت‌های بصری سازی داده‌هات رو با استفاده از ترکیب محیط آشنا و راحت اکسل با کتابخونه‌های قدرتمند Python ارتقا بدی. از نمودارهای ساده گرفته تا نمودارهای داینامیک و با کمک هوش مصنوعی، کلی راه برای مدیریت پروژه‌ها، رصد روندها و جلب توجه کارفرما یاد می‌گیری.

تمرکز دوره روی سه کتابخونه محبوب Python یعنی Matplotlib، Seaborn، و Plotnine هست که هرکدوم قابلیت‌های ویژه خودشون رو دارن. همچنین یاد می‌گیری چطور از قابلیت‌های جدید ادغام Python توی اکسل بهره ببری و با کمک هوش مصنوعی مثل Copilot کدهای بصری سازی رو سریع‌تر و دقیق‌تر بسازی و سفارشی‌سازی کنی.

بعد از این دوره، تو استاد ترکیب توانمندی‌های گرافیکی Python با سهولت و دسترسی Excel می‌شی و یه جعبه ابزار همه‌کاره برای روایت و داستان‌سرایی داده‌هات در اختیار داری.

🎯 اهداف یادگیری:
مقایسه و ارزیابی کتابخانه‌های مختلف بصری‌سازی Python شامل Matplotlib، Seaborn، و Plotnine، شناخت نقاط قوت و ضعف هرکدوم و کاربرد مناسب برای چالش‌های مختلف بصری سازی داده در Excel
طراحی و ساخت نمودارهای پیشرفته و سفارشی شده با Python، شامل نمودارهای چندلایه، گرافیک‌های آماری مثل جعبه‌ای (box plot) همراه با پوشش swarm، و نمودارهای داینامیک که با Excel به صورت یکپارچه کار می‌کنن
پیاده‌سازی استراتژی‌های بصری‌سازی Python برای حل مسائل واقعی تحلیل داده، مثل نمودارهای میانگین متحرک، شاخص‌های عملکرد داینامیک، و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مثل Copilot برای تولید و بهینه‌سازی نمودارهای پیچیده
بیان اصول اصلی بصری‌سازی داده، شامل دستور زبان گرافیک (Grammar of Graphics)، مزایای استفاده از Python برای نمودارهای Excel، و تکنیک‌های بنیادی برای تبدیل داده‌های خام به روایت‌های تصویری قابل فهم
ارزیابی نمودارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی Python، توانایی شناسایی نقاط قابل بهبود، سفارشی‌سازی مقیاس رنگ، اضافه کردن حاشیه‌نویسی‌های معنی‌دار، و اصلاح برچسب محور برای افزایش وضوح و قدرت ارتباطی نمودارها