تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ابزارهای علم داده تجارت: مراحل اول

دوره آموزشی ابزارهای علم داده تجارت: مراحل اول

2 ساعت 24 دقیقهمبتدی2018-08-30

مدرسین

Jungwoo Ryoo

Jungwoo Ryoo

Teaches IT, cybersecurity, and risk analysis at Penn State

جزئیات دوره

انفجار داده‌ها در سال‌های اخیر، زمینه علم داده را - که در آن متخصصان برای به دست آوردن بینش از این اطلاعات فراوان کار می‌کنند - به طور فزاینده‌ای حیاتی‌تر کرده است. اگر به دنبال شغلی هستید یا به دنبال کار با متخصصان در این زمینه به سرعت در حال رشد هستید، بسیار مهم است که با ابزارهای این تجارت آشنا شوید. در این دوره، مربی Jungwoo Ryoo به شما کمک می کند تا شما را با برخی از شناخته شده ترین ابزارهای علم داده در زمینه های رایانش ابری، ذخیره سازی فایل های توزیع شده، پردازش توزیع شده و یادگیری ماشینی آشنا کند. در طول این دوره، Jungwoo پوشش Proxmox، Hadoop، Spark، و Weka را ارائه می‌کند و در مورد نحوه نصب و استفاده از هر ابزار در گردش کار علم داده‌تان بحث می‌کند. برای جمع بندی، او توضیح می دهد که چگونه Hadoop، Spark، و Weka می توانند با یکدیگر همکاری کنند تا بهترین نتایج را به دست آورند.

اهداف یادگیری
فناوری‌های توانمند در علم داده
رایانش ابری و مجازی سازی
نصب و کار با Proxmox، Hadoop، Spark و Weka
مدیریت ماشین های مجازی در Proxmox
پردازش توزیع شده با Spark
کاربردهای اساسی یادگیری ماشین
سیستم های توزیع شده و پردازش توزیع شده
چگونه Hadoop، Spark، و Weka می توانند با هم کار کنند

مهارت ها

First StepsData EngineeringData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - چه ابزارهای علم داده را باید بدانید
  • 02 - تشکیل دوره

1. مقدمه ای بر علم داده

  • 03 - مقدمه
  • 04 - علم داده
  • 05 - مهارت های اساسی
  • 06 - ابزار تجارت
  • 07 - فن آوری های فعال

2. رایانش ابری

  • 08 - رایانش ابری و مجازی سازی
  • 09 - اصول ابر
  • 10 - انواع ابر
  • 11 - ارائه دهندگان راه حل
  • 12 - ابر خصوصی با Proxmox
  • 13 - Proxmox - دیسک نصب قابل بوت
  • 14 - Proxmox - نصب
  • 15 - Proxmox - مدیریت ماشین های مجازی
  • 16 - Proxmox - ایجاد و پیکربندی ماشین های مجازی

3. سیستم های فایل توزیع شده

  • 17 - فایل سیستم های توزیع شده
  • 18 - مبانی
  • 19 - سیستم های توزیع شده و پردازش توزیع شده
  • 20 - هدوپ دستی
  • 21 - Hadoop - آماده سازی
  • 22 - Hadoop - نصب
  • 23 - Hadoop - MapReduce دستی

4. پردازش توزیع شده

  • 24 - پردازش توزیع شده با MapReduce
  • 25 - پردازش توزیع شده با اسپارک
  • 26 - معماری و ویژگی های اسپارک
  • 27 - جرقه - نصب
  • 28 - جرقه - پوسته جرقه
  • 29 - جرقه - pyspark
  • 30 - جرقه - کاربرد

5. یادگیری ماشینی

  • 31 - یادگیری ماشینی
  • 32 - مبانی
  • 33 - انواع یادگیری ماشینی
  • 34 - Weka - نصب
  • 35 - Weka - رابط کاربری گرافیکی
  • 36 - Weka - آموزش در مقابل تست
  • 37 - Weka - خوشه بندی

6. مطالعه موردی

  • 38 - همه را کنار هم گذاشتن
  • 39 - خوشه هادوپ - نصب
  • 40 - خوشه هادوپ - عملیات
  • 41 - اسپارک، YARN و هدوپ
  • 42 - وکا و اسپارک

نتیجه

  • 43 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal