دوره آموزشی مبانی علم داده: پایتون Scientific Stack
2 ساعت 26 دقیقهمتوسط2022-11-09
مدرسین

Miki Tebeka
CEO at 353Solutions
جزئیات دوره
به مربی Miki Tebeka بپیوندید که در پشته علمی پایتون شیرجه میزند و به شما نشان میدهد چگونه از آن برای حل مشکلات استفاده کنید. Miki بستههای اصلی مورد استفاده در فرآیند علم داده را پوشش میدهد: numpy، pandas، matplotlib، scikit-learn، و موارد دیگر. او همچنین شما را از طریق نحوه بارگیری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، اجرای مدل ها و نمایش نتایج راهنمایی می کند.
مهارت ها
PythonProgramming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
مقدمه
- پشته علمی پایتون
- آنچه باید بدانید
- استفاده از GitHub Codespaces با این دوره
- راه اندازی
کد ویژوال استودیو
- از سلول های کد استفاده کنید
- برنامه های افزودنی برای زبان پایتون
- سلول های نشانه گذاری را درک کنید
مبانی NumPy
- نمای کلی NumPy
- آرایه های NumPy
- برش دادن
- نمایه سازی بولی را یاد بگیرید
- پخش را درک کنید
- درک عملیات آرایه
- Ufuncs را درک کنید
- چالش - کار با تصویر
- راه حل - کار با تصویر
پانداها
- بررسی اجمالی پانداها
- بارگیری فایل های CSV
- زمان تجزیه
- به سطرها و ستون ها دسترسی داشته باشید
- محاسبه فاصله
- نمایش نمودار جعبه سرعت
- چالش - داده تاکسی میانگین سرعت
- راه حل - داده تاکسی میانگین سرعت
فولیوم و داده های مکانی
- یک نقشه اولیه ایجاد کنید
- یک مسیر را روی نقشه بکشید
- استفاده از داده های مکانی با شکل
- چالش - مسیر دویدن را رسم کنید
- راه حل - مسیر دویدن را رسم کنید
داده های تاکسی نیویورک
- داده ها را بررسی کنید
- بارگذاری داده ها از فایل های CSV
- کار با داده های طبقه بندی شده
- کار با دیتا - سفر ساعتی
- کار با داده - سواری در ساعت
- کار با داده ها - داده های آب و هوا
- چالش - نمودار داده های تاکسی
- راه حل - نمودار داده های تاکسی
scikit-learn
- مقدمه اسکیت-یادگیری
- رگرسیون خطی
- تقسیم تست قطار را درک کنید
- داده ها را پیش پردازش کنید
- خطوط لوله را بنویسید
- ذخیره و بارگذاری مدل ها
- چالش - اعداد دست نویس
- حل - ارقام دست نویس
نقشه کشیدن
- بررسی اجمالی matplotlib
- از سبک ها استفاده کنید
- خروجی پانداها را سفارشی کنید
- توطئه با پانداها
- از Matplotlib با پانداها استفاده کنید
- نکات و ترفندها
- سایر بسته های رسم
- چالش - نمودارهای نوار داده سهام
- راه حل - نمودار میله ای داده سهام
بسته های دیگر
- بررسی اجمالی سایر بسته ها
- با Numba سریعتر بروید
- یادگیری عمیق را درک کنید
- کار با پردازش تصویر
- NLP - NLTK را درک کنید
- کار با داده های بزرگتر
فرآیند توسعه
- مروری بر فرآیند توسعه
- کنترل منبع را درک کنید
- مرور کد را یاد بگیرید
- بررسی اجمالی تست
- نمونه تست
نتیجه
- مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM با Streamlit
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن خود با قدرت LLM
- دوره آموزشی تحلیل پیشرفته دادههای مکانی در پایتون