دوره آموزشی برنامه‌ریزی داده، استراتژی و رعایت قوانین برای پروژه‌های هوش مصنوعی

در این دوره با راهنمایی‌های متخصص معماری ابری، نویسنده و کارشناس گوگل کلود، دن سالیوان، به دنیای استراتژی‌های هوش مصنوعی (AI) ورود پیدا می‌کنید که به شکل موثری اهداف سازمانی را پیش می‌برند. یاد می‌گیرید چطور فناوری‌های هوش مصنوعی را با اهداف کسب‌وکار خود هم‌راستا کنید تا بیشترین بهره را ببرید.

در این مسیر، بهترین شیوه‌ها را برای گردآوری داده‌ها، اطمینان از کیفیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی می‌آموزید. با انواع داده‌ها مانند داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار آشنا می‌شوید و مفاهیمی مثل پردازش دسته‌ای و جریان داده، حاکمیت داده، ردگیری سوابق و چارچوب‌های اخلاقی در پروژه‌های هوش مصنوعی را کشف می‌کنید.

علاوه بر این، دانش خود را در زمینه‌های کلیدی مثل ادغام داده‌ها، انطباق با قوانین و مهندسی ویژگی‌ها افزایش می‌دهید. این دوره شما را مجهز می‌کند تا چالش‌های واقعی داده را تحلیل کنید و زیرساخت هوش مصنوعی سازمان خود را بهینه‌سازی نمایید.

چه مسئول تحول فرایندهای کسب‌وکار باشید و چه بخواهید قابلیت‌های هوش مصنوعی سازمان را ارتقا دهید، این دوره ابزارهایی در اختیارتان می‌گذارد که در مسیر پیچیده داده‌ها و ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد به شما کمک کنند.

اهداف یادگیری
برنامه‌ریزی و اجرای عملیات جمع‌آوری داده و ارزیابی کیفیت داده‌ها برای پروژه‌های هوش مصنوعی.
برنامه‌ریزی و اجرای عملیات آماده‌سازی داده برای پروژه‌های هوش مصنوعی.
شناخت اجزای زیرساخت پردازش هوش مصنوعی و راه‌های مختلف بهینه‌سازی آن.
آشنایی با ارزیابی ملاحظات امنیتی و اعمال کنترل‌های امنیتی برای حفاظت از محرمانگی، تمامیت و دسترسی داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی.