دوره آموزشی معماری دیتا مش: مفاهیم اصلی
31 دقیقهمتوسط2024-12-12
مدرسین

Lauren Maffeo
جزئیات دوره
دورهی معماری دیتا مش (Data Mesh) به شما این فرصت را میدهد که با یک رویکرد نوین و پیشرفته در مدیریت دادهها آشنا شوید. در این دوره، لارن مافئو، مدرس دوره، به معرفی معماری دیتا مش، اهمیت آن، مفاهیم پایهای و مزایای آن نسبت به الگوهای معماری داده سنتی میپردازد.
معماری دیتا مش یک رویکرد توزیعشده برای مدیریت دادهها است که به سازمانها کمک میکند تا با چالشهای مقیاسپذیری و پیچیدگیهای مربوط به دادههای حجیم در سیستمهای مرکزی مواجه شوند. در این دوره، شما با چهار ارکان اصلی معماری دیتا مش آشنا میشوید که عبارتند از:
دامنههای داده (Data Domains)
داده به عنوان محصول (Data as a Product)
دسترسی خودسرویس به دادهها (Self-service Data Access)
حکمرانی فدرال داده (Federated Data Governance)
همچنین یاد میگیرید که چطور دامنههای داده و زیردامنههای اصلی سازمان خود را شناسایی کرده و نحوه طبقهبندی و مدیریت آنها را به درستی انجام دهید. همچنین، در این دوره، به شما نشان داده میشود که چگونه انتخاب درستی از نگهدارندگان داده (Data Stewards) داشته باشید و استانداردهای فدرال برای حفظ کیفیت دادهها در سرتاسر دامنهها تعریف کنید.
این دوره برای معماران داده، مهندسان داده و متخصصان فناوری اطلاعات که قصد دارند الگوهای معماری داده مدرن را در سازمان خود پیادهسازی کنند، ایدهآل است. پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود اولین معماری دیتا مش خود را طراحی کنید و راه را برای استراتژی مدیریت دادهای چابکتر و نوآورانهتر باز کنید.
اهداف یادگیری:
آشنایی با مفهوم و اصول معماری دیتا مش
شناسایی دامنههای داده و زیر دامنهها و نحوه مدیریت آنها
درک اصول داده به عنوان محصول و نحوه کاربرد آن
یادگیری نحوه ایجاد دسترسی خودسرویس به دادهها در سازمان
شناسایی و پیادهسازی حکمرانی فدرال داده به منظور تضمین کیفیت دادهها
طراحی معماری دیتا مش برای سازمانها و تیمها
معماری دیتا مش یک رویکرد توزیعشده برای مدیریت دادهها است که به سازمانها کمک میکند تا با چالشهای مقیاسپذیری و پیچیدگیهای مربوط به دادههای حجیم در سیستمهای مرکزی مواجه شوند. در این دوره، شما با چهار ارکان اصلی معماری دیتا مش آشنا میشوید که عبارتند از:
دامنههای داده (Data Domains)
داده به عنوان محصول (Data as a Product)
دسترسی خودسرویس به دادهها (Self-service Data Access)
حکمرانی فدرال داده (Federated Data Governance)
همچنین یاد میگیرید که چطور دامنههای داده و زیردامنههای اصلی سازمان خود را شناسایی کرده و نحوه طبقهبندی و مدیریت آنها را به درستی انجام دهید. همچنین، در این دوره، به شما نشان داده میشود که چگونه انتخاب درستی از نگهدارندگان داده (Data Stewards) داشته باشید و استانداردهای فدرال برای حفظ کیفیت دادهها در سرتاسر دامنهها تعریف کنید.
این دوره برای معماران داده، مهندسان داده و متخصصان فناوری اطلاعات که قصد دارند الگوهای معماری داده مدرن را در سازمان خود پیادهسازی کنند، ایدهآل است. پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود اولین معماری دیتا مش خود را طراحی کنید و راه را برای استراتژی مدیریت دادهای چابکتر و نوآورانهتر باز کنید.
اهداف یادگیری:
آشنایی با مفهوم و اصول معماری دیتا مش
شناسایی دامنههای داده و زیر دامنهها و نحوه مدیریت آنها
درک اصول داده به عنوان محصول و نحوه کاربرد آن
یادگیری نحوه ایجاد دسترسی خودسرویس به دادهها در سازمان
شناسایی و پیادهسازی حکمرانی فدرال داده به منظور تضمین کیفیت دادهها
طراحی معماری دیتا مش برای سازمانها و تیمها
مهارت ها
Data EngineeringData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - دیتا مش چیست
- 02 - چرا داده مش
- 03 - الگوی معماری دیتا مش
- 04 - مقدمه ای بر عدم تمرکز داده ها
1. چهار ستون داده مش
- 05 - مقدمه ای بر دامنههای داده
- 06 - مدیریت دادهها به عنوان یک محصول
- 07 - دسترسی سلف سرویس در دیتا مش
- 08 - حاکمیت داده فدرال در عمل
2. طراحی اولین معماری دیتا مش شما
- 09 - دامنههای داده خود را انتخاب کنید
- 10 - زیر دامنههای خود را طبقه بندی کنید
- 11 - مهمانداران را برای خدمت به عنوان صاحبان محصول انتخاب کنید
- 12 - استانداردهای فدرال خود را بنویسید
نتیجه گیری
- 13 - برای آینده خود سرمایه گذاری کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرینهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری اصولی PySpark: معرفی ساخت خطوط پردازش داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی SPSS: آمادهسازی، مصورسازی و مدلسازی دادهها