دوره آموزشی برچسب گذاری داده ها برای یادگیری ماشینی

تقریباً 2.5 کوینتیلیون بایت داده هر روز تولید می‌شود - عمدتاً داده‌های خام و بدون برچسب - اما تکنیک‌های یادگیری تحت نظارت برای یادگیری ماشینی نیاز به برچسب‌گذاری داده‌ها برای استفاده از آن برای آموزش دارند. این باعث می‌شود برچسب‌گذاری داده‌ها، زمان‌بر و پرهزینه باشد، اما بخشی حیاتی از یادگیری ماشین است. در این دوره، جانانی راوی، معمار ابر و مهندس داده خبره گوگل، شما را راهنمایی می کند که چگونه با برچسب گذاری داده ها شروع کنید. درباره رویکردهای مختلف برچسب‌گذاری داده‌ها و همچنین چالش‌ها، بهترین شیوه‌ها و موارد استفاده از آن اطلاعات کسب کنید. با Azure ML به برچسب‌گذاری داده‌ها بروید و نحوه راه‌اندازی یک پروژه برچسب‌گذاری تصویر و انجام برچسب‌گذاری دستی تصویر، بررسی و بررسی پیشرفت را بیاموزید. مراحل کامل انجام برچسب‌گذاری داده‌های دستی و به کمک ML در Azure را طی کنید، سپس نحوه استفاده از Snorkel برای برچسب‌گذاری داده‌ها، از جمله نحوه ایجاد عملکردها و مدل‌های برچسب‌گذاری متنوع را بررسی کنید.