تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی حاکمیت داده‌ها در صنعت سلامت

دوره آموزشی حاکمیت داده‌ها در صنعت سلامت

1 ساعت 33 دقیقهمتوسط2025-09-12

مدرسین

Thais Cooke

Thais Cooke

جزئیات دوره

توی این دوره، Thais Cooke، تحلیل‌گر داده‌های حوزه سلامت، بهت یاد می‌ده چطور برنامه‌های مدیریت و حاکمیت داده (Data Governance) رو در سازمان‌های سلامت طراحی، اجرا و مدیریت کنی.

توی این مسیر، با الزامات قانونی و مقررات حوزه سلامت، مدیریت کیفیت داده‌ها، پروتکل‌های امنیتی و استراتژی‌های پیاده‌سازی آشنا می‌شی. همچنین، یاد می‌گیری چطور چالش‌های خاص داده‌های سلامت رو مدیریت کنی و چارچوب‌های عملی و کاربردی بسازی که هم با قوانین و مقررات همخوانی داشته باشه و هم دسترسی و استفاده از داده‌ها رو برای سازمان ساده کنه.

این دوره برای حرفه‌ای‌های حوزه سلامت که می‌خوان دانش داده‌ای خودشون رو گسترش بدن و همچنین متخصصین داده که می‌خوان وارد حوزه سلامت بشن مناسبه و ابزارهای لازم برای مدیریت داده‌ها در پیچیدگی‌های عملیات سلامت رو در اختیارت می‌گذاره.

اهداف یادگیری
طراحی چارچوب‌های حاکمیت داده ویژه سازمان‌های سلامت که الزامات قانونی، امنیت داده و مسائل اخلاقی رو پوشش بده
تحلیل چالش‌های کیفیت داده‌های سلامت و تدوین استراتژی‌های مدیریت کیفیت و مدیریت داده مؤثر
اجرای پروتکل‌های امنیتی و حفظ حریم خصوصی ویژه حوزه سلامت برای محافظت از اطلاعات حساس بیماران در عین ایجاد دسترسی مناسب
طراحی برنامه‌های پیاده‌سازی حاکمیت داده که ساختارهای پایداری برای مدیریت داده‌ها در سازمان‌های سلامت ایجاد کنه

مهارت ها

Data GovernanceIT Service ManagementDevOpsNetwork and System AdministrationData ScienceOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - اولین قدم شما به سوی داده‌های مراقبت‌های بهداشتی هوشمندتر

۱. مبانی حاکمیت داده در مراقبت‌های بهداشتی

  • 02 - مدیریت داده‌های مراقبت‌های بهداشتی - چالش‌ها و زمینه‌ها
  • 03 - چارچوب‌های اصلی و ساختار سازمانی
  • 04 - استراتژی و ارزش حاکمیت داده

۲. انطباق با مقررات مراقبت‌های بهداشتی

  • 05 - الزامات HIPAA و HITECH
  • 06 - فراتر از HIPAA - مقررات ایالتی، بین‌المللی و FDA
  • 07 - الزامات مسدود کردن اطلاعات و قابلیت همکاری

۳. مدیریت کیفیت داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی

  • 08 - ابعاد کیفیت داده‌های مراقبت‌های بهداشتی
  • 09 - اندازه‌گیری و ارزیابی کیفیت داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی
  • 10 - کنترل‌های کیفیت داده‌های پیشگیرانه و شناسایی‌شده
  • 11 - مدیریت داده‌های اصلی به عنوان پایه و اساس کیفیت

۴. امنیت و حریم خصوصی داده‌های مراقبت‌های بهداشتی

  • 12- چارچوب‌های ارزیابی ریسک مراقبت‌های بهداشتی و کنترل‌های دسترسی
  • 13 - تکنیک‌های حذف هویت و مدیریت نقض امنیتی
  • 14 - مدیریت ریسک فروشنده و شخص ثالث

۵. قابلیت همکاری و تبادل داده‌ها

  • 15- اصول یکپارچه‌سازی داده‌های مراقبت‌های بهداشتی
  • 16 - مدیریت API و استانداردهای FHIR
  • 17 - حاکمیت ابری برای داده‌های مراقبت‌های بهداشتی

۶. اخلاق داده‌ها و هوش مصنوعی مسئولانه در مراقبت‌های بهداشتی

  • 18- چارچوب‌های اخلاقی و کاهش سوگیری در هوش مصنوعی
  • 19 - شفافیت و قابلیت توضیح در هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی
  • 20 - ایجاد تعادل بین نوآوری و حفاظت از بیمار
  • 21- فرآیندهای بررسی اخلاقی

۷. پیاده‌سازی مدیریت داده‌ها و مسیرهای آینده

  • 22 - ایجاد و بلوغ یک برنامه حاکمیت شرکتی
  • 23- چالش‌های مدیریت تغییر و پیاده‌سازی
  • 24 - تأثیر فناوری‌های نوظهور (اینترنت اشیا، پوشیدنی‌ها، ژنومیک)
  • 25- تکامل حاکمیت و مقررات بیمار محور

نتیجه‌گیری

  • 26 - خلاصه‌ای از مدیریت داده‌ها و مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal