دوره آموزشی مهندسی داده در AWS: فهرست نویسی داده، پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم
2 ساعت 18 دقیقهمتوسط2023-04-20
مدرسین

Dipali Kulshrestha
AWS-Certified Software Programmer and Cloud Architect
جزئیات دوره
امروزه، کسبوکارها بیشتر از همیشه به متخصصان داده نیاز دارن! 📊✨
با رشد تصمیمگیری دادهمحور در جلسات هیئتمدیره، نقش کارشناسان داده به یه جایگاه کلیدی توی رشد و توسعهی کسبوکارها تبدیل شده.
این دوره، دومین بخش از یه سری دو قسمتی در حوزهی مهندسی داده در AWS هست که توسط دیپالی کولشریشتا (Dipali Kulshrestha) تدریس میشه. توی این دوره، تمرکز اصلی روی کاتالوگ داده، پردازش، تحلیل و مصورسازی دادهها هست.
💡 تو این دوره چی یاد میگیری؟
✅ چطور کاتالوگ داده ایجاد کنی و اون رو بهینهسازی کنی
✅ روشهای پردازش و تجزیهوتحلیل دادهها در AWS
✅ بهترین ابزارها برای مصورسازی دادهها و ارائهی گزارشهای جذاب
✅ تمرینهای کاربردی و چالشهایی که مهارتهای مهندسی دادهات رو قویتر میکنن
اگه میخوای تو حرفهی مهندسی داده پیشرفت کنی و مهارتهای AWS خودت رو به سطح بالاتری برسونی، این دوره یه فرصت عالی برای توئه! 🚀📊
🎯 اهداف یادگیری:
✔ درک عمیق کاتالوگ داده و نحوهی سازماندهی آن
✔ مهارت در پردازش و تحلیل دادهها در AWS
✔ یادگیری مصورسازی دادهها و ارائهی گزارشهای حرفهای
✔ آشنایی با ابزارهای AWS برای مهندسی داده
✔ حل چالشهای عملی در پردازش دادهها
✔ تقویت مهارتهای کلیدی در مهندسی داده
با رشد تصمیمگیری دادهمحور در جلسات هیئتمدیره، نقش کارشناسان داده به یه جایگاه کلیدی توی رشد و توسعهی کسبوکارها تبدیل شده.
این دوره، دومین بخش از یه سری دو قسمتی در حوزهی مهندسی داده در AWS هست که توسط دیپالی کولشریشتا (Dipali Kulshrestha) تدریس میشه. توی این دوره، تمرکز اصلی روی کاتالوگ داده، پردازش، تحلیل و مصورسازی دادهها هست.
💡 تو این دوره چی یاد میگیری؟
✅ چطور کاتالوگ داده ایجاد کنی و اون رو بهینهسازی کنی
✅ روشهای پردازش و تجزیهوتحلیل دادهها در AWS
✅ بهترین ابزارها برای مصورسازی دادهها و ارائهی گزارشهای جذاب
✅ تمرینهای کاربردی و چالشهایی که مهارتهای مهندسی دادهات رو قویتر میکنن
اگه میخوای تو حرفهی مهندسی داده پیشرفت کنی و مهارتهای AWS خودت رو به سطح بالاتری برسونی، این دوره یه فرصت عالی برای توئه! 🚀📊
🎯 اهداف یادگیری:
✔ درک عمیق کاتالوگ داده و نحوهی سازماندهی آن
✔ مهارت در پردازش و تحلیل دادهها در AWS
✔ یادگیری مصورسازی دادهها و ارائهی گزارشهای حرفهای
✔ آشنایی با ابزارهای AWS برای مهندسی داده
✔ حل چالشهای عملی در پردازش دادهها
✔ تقویت مهارتهای کلیدی در مهندسی داده
مهارت ها
Data EngineeringAmazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesCloud PlatformsCloud ComputingData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مهندسی داده با AWS
1. مهندسی داده
- 02 - نمای کلی خط لوله مهندسی داده
2. کاتالوگ داده
- 03 - نمای کلی چسب
- 04 - خزنده چسب
- 05 - کار چسب
- 06 - AWS Glue DataBrew
- 07 - نماهای الاستیک چسب AWS
- 08 - چالش - چسب AWS
- 09 - محلول - چسب AWS
3. پردازش
- 10 - پردازش بدون سرور با Lambda - Demo
- 11 - سازند دریاچه AWS
- 12 - Elastic MapReduce و Hadoop نمای کلی
- 13 - EMR در عمل - آزمایشگاه
4. تجزیه و تحلیل
- 14 - بررسی کلی Kinesis Analytics
- 15 - نسخه ی نمایشی Kinesis Analytics
- 16 - Amazon Elasticsearch
- 17 - نسخه ی نمایشی Elasticsearch
- 18 - مروری بر آمازون آتنا
- 19 - معرفی و معماری Amazon Redshift
- 20 - آمازون Redshift Spectrum و تنظیم عملکرد
- 21 - نسخه ی نمایشی - آمازون Redshift
- 22 - چالش - اطلاعات کاتالوگ را با استفاده از آتنا بخوانید
- 23 - راه حل - اطلاعات کاتالوگ را با استفاده از آتنا بخوانید
5. تجسم
- 24 - مقدمه تجسم
- 25 - نمای کلی Amazon QuickSight
- 26 - انواع تجسم با QuickSight
- 27 - نسخه ی نمایشی Amazon QuickSight
نتیجه
- 28 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرینهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری اصولی PySpark: معرفی ساخت خطوط پردازش داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی SPSS: آمادهسازی، مصورسازی و مدلسازی دادهها