تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مهندسی داده در AWS: فهرست نویسی داده، پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم

دوره آموزشی مهندسی داده در AWS: فهرست نویسی داده، پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم

2 ساعت 18 دقیقهمتوسط2023-04-20

مدرسین

Dipali Kulshrestha

Dipali Kulshrestha

AWS-Certified Software Programmer and Cloud Architect

جزئیات دوره

امروزه، کسب‌وکارها بیشتر از همیشه به متخصصان داده نیاز دارن! 📊✨
با رشد تصمیم‌گیری داده‌محور در جلسات هیئت‌مدیره، نقش کارشناسان داده به یه جایگاه کلیدی توی رشد و توسعه‌ی کسب‌وکارها تبدیل شده.

این دوره، دومین بخش از یه سری دو قسمتی در حوزه‌ی مهندسی داده در AWS هست که توسط دیپالی کولشریشتا (Dipali Kulshrestha) تدریس می‌شه. توی این دوره، تمرکز اصلی روی کاتالوگ داده، پردازش، تحلیل و مصورسازی داده‌ها هست.

💡 تو این دوره چی یاد می‌گیری؟
✅ چطور کاتالوگ داده ایجاد کنی و اون رو بهینه‌سازی کنی
✅ روش‌های پردازش و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در AWS
✅ بهترین ابزارها برای مصورسازی داده‌ها و ارائه‌ی گزارش‌های جذاب
✅ تمرین‌های کاربردی و چالش‌هایی که مهارت‌های مهندسی داده‌ات رو قوی‌تر می‌کنن

اگه می‌خوای تو حرفه‌ی مهندسی داده پیشرفت کنی و مهارت‌های AWS خودت رو به سطح بالاتری برسونی، این دوره یه فرصت عالی برای توئه! 🚀📊

🎯 اهداف یادگیری:
✔ درک عمیق کاتالوگ داده و نحوه‌ی سازماندهی آن
✔ مهارت در پردازش و تحلیل داده‌ها در AWS
✔ یادگیری مصورسازی داده‌ها و ارائه‌ی گزارش‌های حرفه‌ای
✔ آشنایی با ابزارهای AWS برای مهندسی داده
✔ حل چالش‌های عملی در پردازش داده‌ها
✔ تقویت مهارت‌های کلیدی در مهندسی داده

مهارت ها

Data EngineeringAmazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesCloud PlatformsCloud ComputingData ScienceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مهندسی داده با AWS

1. مهندسی داده

  • 02 - نمای کلی خط لوله مهندسی داده

2. کاتالوگ داده

  • 03 - نمای کلی چسب
  • 04 - خزنده چسب
  • 05 - کار چسب
  • 06 - AWS Glue DataBrew
  • 07 - نماهای الاستیک چسب AWS
  • 08 - چالش - چسب AWS
  • 09 - محلول - چسب AWS

3. پردازش

  • 10 - پردازش بدون سرور با Lambda - Demo
  • 11 - سازند دریاچه AWS
  • 12 - Elastic MapReduce و Hadoop نمای کلی
  • 13 - EMR در عمل - آزمایشگاه

4. تجزیه و تحلیل

  • 14 - بررسی کلی Kinesis Analytics
  • 15 - نسخه ی نمایشی Kinesis Analytics
  • 16 - Amazon Elasticsearch
  • 17 - نسخه ی نمایشی Elasticsearch
  • 18 - مروری بر آمازون آتنا
  • 19 - معرفی و معماری Amazon Redshift
  • 20 - آمازون Redshift Spectrum و تنظیم عملکرد
  • 21 - نسخه ی نمایشی - آمازون Redshift
  • 22 - چالش - اطلاعات کاتالوگ را با استفاده از آتنا بخوانید
  • 23 - راه حل - اطلاعات کاتالوگ را با استفاده از آتنا بخوانید

5. تجسم

  • 24 - مقدمه تجسم
  • 25 - نمای کلی Amazon QuickSight
  • 26 - انواع تجسم با QuickSight
  • 27 - نسخه ی نمایشی Amazon QuickSight

نتیجه

  • 28 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal