تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ملزومات امنیت شبکه مبتنی بر داده

دوره آموزشی ملزومات امنیت شبکه مبتنی بر داده

1 ساعت 3 دقیقهمتوسط2017-06-01

مدرسین

Jungwoo Ryoo

Jungwoo Ryoo

Teaches IT, cybersecurity, and risk analysis at Penn State

جزئیات دوره

مفاهیم، مهارت ها و تکنیک های ضروری برای مدیریت امنیت شبکه و پزشکی قانونی را کاوش کنید. در این دوره، Jungwoo Ryoo نحوه بهبود امنیت شبکه و پزشکی قانونی را با استفاده از داده ها توضیح می دهد. او با بررسی موارد ضروری مانند فایروال ها، VPN ها و سیستم های مدیریت آسیب پذیری شروع می کند. در مرحله بعد، او منابع مختلف داده را بررسی می کند و توضیح می دهد که چگونه داده های منابع مختلف می توانند ابزار قدرتمندی برای افزایش امنیت شبکه شما باشند. Jungwoo همچنین تکنیک ها و ابزارهای جمع آوری داده های شبکه و یادگیری ماشینی و تجسم را برای پردازش داده های شبکه و تشخیص ناهنجاری ها پوشش می دهد.

اهداف یادگیری
شناسایی اهداف امنیت شبکه
تشخیص انواع فایروال ها
سیستم های تشخیص نفوذ و پیشگیری را توضیح دهید.
ضبط بسته را توضیح دهید.
داده های ردیابی بسته، IDS و IPS را جمع آوری کنید.
نحوه استفاده از یادگیری ماشینی برای پردازش داده های شبکه را توضیح دهید.
از علم داده برای انجام تحقیقات پزشکی قانونی شبکه استفاده کنید.
اهداف و ابزارهای تجسم داده را شناسایی کنید.

مهارت ها

Network SecurityCybersecurity

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. بررسی امنیت شبکه

  • 03 - امنیت شبکه
  • 04 - فایروال ها
  • 05 - VPN
  • 06 - سیستم‌های تشخیص نفوذ و پیشگیری
  • 07 - سیستم‌های مدیریت آسیب پذیری و اطلاعات امنیتی و مدیریت رویداد (SIEM)

2. منابع داده شبکه

  • 08 - از داده‌های شبکه برای بهبود امنیت استفاده کنید
  • 09 - ضبط بسته
  • 10 - لاگ‌های فایروال
  • 11 - داده‌های IDS و IPS
  • 12 - سیستم مدیریت آسیب پذیری و داده‌های SIEM
  • 13 - داده‌های کاربردی
  • 14 - داده‌های سیستم عامل (OS).

3. جمع‌آوری داده ها

  • 15 - از سرورهای ورود به سیستم برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده کنید
  • 16 - داده‌های sniffer بسته را جمع‌آوری کنید
  • 17 - داده‌های IDS و IPS را جمع‌آوری کنید
  • 18 - سیستم مدیریت آسیب پذیری و داده‌های SIEM را جمع‌آوری کنید
  • 19 - داده‌های برنامه را جمع‌آوری کنید
  • 20 - داده‌های سیستم عامل را جمع‌آوری کنید

4. تجزیه‌و‌تحلیل داده ها

  • 21 - یادگیری ماشینی برای پردازش داده‌های شبکه
  • 22 - یادگیری ماشینی برای تشخیص ناهنجاری شبکه
  • 23 - سرویس یادگیری ماشینی Azure
  • ساعت 24 - با استفاده از سرویس یادگیری ماشینی Azure ناهنجاری‌های شبکه را شناسایی کنید

5. پزشکی قانونی

  • 25 - پزشکی قانونی شبکه
  • 26 - از علم داده برای انجام تحقیقات پزشکی قانونی شبکه استفاده کنید

6. تجسم

  • 27 - تجسم امنیت شبکه
  • 28 - اهداف تجسم
  • 29 - مراحل تجسم
  • 30 - از ابزارهای تجسم داده‌ها استفاده کنید
  • 31 - با مثال بیاموزید

نتیجه

  • 32 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal