تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی پاکسازی داده ها در یادگیری جامع پایتون

دوره آموزشی پاکسازی داده ها در یادگیری جامع پایتون

1 ساعت 6 دقیقهمتوسط2022-11-09

مدرسین

Miki Tebeka

Miki Tebeka

CEO at 353Solutions

جزئیات دوره

اگر به دنبال راه‌های کارآمدتری برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل هستید، زمان آن رسیده است که مجموعه مهارت‌های خود را ارتقا دهید و رویکرد خود را برای پاکسازی داده‌ها ارزیابی مجدد کنید. در این دوره، مربی Miki Tebeka برخی از مهم ترین ویژگی های پاکسازی و جمع آوری داده های تولیدی را با مثال های کدنویسی عملی با استفاده از پایتون برای آزمایش مهارت های شما به شما نشان می دهد. در مورد ارزش سازمانی داده های تمیز با کیفیت بالا بیاموزید، توانایی خود را برای تشخیص خطاهای رایج و رفع سریع آنها در حین حرکت توسعه دهید. در طول مسیر، Miki استراتژی‌های تمیز کردنی را ارائه می‌کند که می‌تواند به بهینه‌سازی گردش کار شما کمک کند، از جمله نکاتی برای تجزیه و تحلیل علّی و ابزارهای آسان برای جلوگیری از خطا.

مهارت ها

Data EngineeringPythonData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - چرا داده های پاک مهم هستند
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - استفاده از GitHub Codespaces با این دوره

1. داده های بد

  • 04 - انواع خطاها
  • 05 - مقادیر از دست رفته
  • 06 - ارزش های بد
  • 07 - موارد تکراری

2. علل خطاها

  • 08 - خطاهای انسانی
  • 09 - خطاهای ماشین
  • 10 - خطاهای طراحی
  • 11 - چالش - طراحی UI
  • 12 - راه حل - طراحی UI

3. تشخیص خطاها

  • 13 - طرحواره ها
  • 14 - اعتبار سنجی
  • 15 - یافتن داده های از دست رفته
  • 16 - دانش دامنه
  • 17 - زیر گروه ها
  • 18 - چالش - داده های بد را پیدا کنید
  • 19 - راه حل - داده های بد را پیدا کنید

4. جلوگیری از خطاها

  • 20 - فرمت های سریال سازی
  • 21 - امضای دیجیتال
  • 22 - خطوط لوله داده و اتوماسیون
  • 23 - معاملات
  • 24 - سازماندهی داده ها و داده های مرتب
  • 25 - معیارهای کیفیت فرآیند و داده ها
  • 26 - چالش - ETL
  • 27 - راه حل - ETL

5. رفع خطاها

  • 28 - تغییر نام فیلدها
  • 29 - انواع رفع
  • 30 - پیوستن و تقسیم داده ها
  • 31 - حذف داده های بد
  • 32 - پر کردن مقادیر از دست رفته
  • 33 - تغییر شکل داده ها
  • 34 - چالش - درآمد کارگاهی
  • 35 - راه حل - درآمد کارگاهی

نتیجه

  • 36 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal