تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده ها برای متخصصان کسب و کار (2022)

دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده ها برای متخصصان کسب و کار (2022)

1 ساعت 17 دقیقهمتوسط2022-06-28

مدرسین

John Johnson

John Johnson

Professional Economist, Author, Speaker

جزئیات دوره

تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای کسب و کار شما انجام دهد؟ از شرکت هایی مانند زیراکس و یو پی اس با مثال های کمی و کیفی در این مسیر درس بگیرید. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به تحویل، ایجاد پیش بینی و بهبود نتایج برای کسب و کار شما در طول زمان کمک کند. در این دوره مقدماتی، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به شما نشان می دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده و کسب مزیت رقابتی استفاده کنید.

نمونه‌هایی از تجزیه و تحلیل‌های واقعی زندگی را در عمل کاوش کنید، بین رویکردهای پیش‌بینی‌کننده و تجویزی تمایز قائل شوید، و یاد بگیرید که چگونه سؤالات خود را فرمول‌بندی و طرح کنید. نحوه جمع‌آوری، پاکسازی و جمع‌آوری داده‌ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود بیابید و شناسایی کنید که چه زمانی داده‌ها ناقص هستند. جان به شما نکاتی را در مورد برنامه ریزی و استقرار یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص کسب و کار شما است، ارائه می دهد که شامل انواع تکنیک های ساده می شود: میانگین ها، نمونه گیری، چیدن گیلاس، پیش بینی، همبستگی، علیت و موارد دیگر.

مهارت ها

Data AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مفیدتر کردن داده ها
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها در دنیای تجارت

  • 03 - رهبران کسب و کار و تجزیه‌و‌تحلیل داده ها
  • 04 - مقدمه ای بر WearOne
  • 05 - انواع داده ها
  • 06 - مطالعه موردی اول - عملکرد در مکان‌های میامی
  • 07 - مطالعه موردی یک - توضیح
  • 08 - چالش - محاسبه توصیفی
  • 09 - حل - محاسبه توصیفی

2. تجزیه‌و‌تحلیل پیش‌بینی و تجویزی

  • 10 - تجزیه‌و‌تحلیل پیش‌بینی کننده
  • 11 - چالش - پیش‌بینی کنید
  • 12 - راه حل - پیش‌بینی کنید
  • 13 - تجزیه‌و‌تحلیل تجویزی

3. پرسیدن سوال درست

  • 14 - راهنمای تنظیم سؤالات
  • 15 - ایجاد سؤالات بهتر
  • 16 - مطالعه موردی دو - سوال درست چیست؟
  • 17 - نقش زیرکی تجاری

4. باز کردن قفل داده‌ها در داخل

  • 18 - مسائل جمع‌آوری داده ها
  • 19 - مطالعه موردی سه - داده‌های ناپاک
  • 20 - مطالعه موردی سه - توضیح
  • 21 - داده‌ها از کار می‌افتند - وقتی داده‌ها فقط اشتباه هستند

5. درک میانگین ها

  • 22 - ماهیت میانگین ها
  • 23 - مطالعه موردی چهار - نرخ تبدیل و معیار
  • 24 - مطالعه موردی چهار - توضیح
  • 25 - زمینه همه چیز است

6. نمونه برداری

  • 26 - جوانب مثبت و منفی
  • 27 - مطالعه موردی پنجم - نظرسنجی رسانه‌های اجتماعی
  • 28 - مطالعه موردی پنجم - توضیح
  • 29 - مطالعه موردی پنجم - شیرجه عمیق آماری

7. چیدن گیلاس

  • 30 - گیلاس چیدن چیست
  • 31 - مطالعه موردی شش - درآمد
  • 32 - مطالعه موردی شش - توضیح

8. پیش بینی

  • 33 - طوفان متیو
  • 34 - مطالعه موردی هفت - پیش‌بینی شکایات مشتریان
  • 35 - مطالعه موردی هفت - توضیح
  • 36 - مسائل قابل تأمل

9. همبستگی در مقابل علیت

  • 37 - علت و معلول
  • 38 - مطالعه موردی هشتم - درآمد بوستون
  • 39 - مطالعه موردی هشتم - توضیح
  • 40 - سؤالات علّی

نتیجه

  • 41 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal