دوره آموزشی ایجاد ارائه های تعاملی با Shiny و R

تجزیه و تحلیل کلان داده عالی است، اما اگر نتوانید نتایج خود را به اشتراک بگذارید، نه. در این دوره، مارتین هدلی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان ارائه‌های تعاملی مجموعه‌های داده بزرگ را با R، RStudio، و Shiny، یک ابزار مبتنی بر R برای تولید تجسم داده‌های تعاملی و آماده وب ایجاد کرد. بیاموزید که چرا این ابزارها برای دانشمندان داده مهم هستند، چگونه آنها را پیکربندی و نصب کنند، و چگونه از آنها برای واضح تر و جذاب تر کردن یافته های خود استفاده کنید.

انواع مختلفی از ارائه‌هایی را که می‌توانید با قالب‌های R Markdown درست کنید (که مستقیماً در RStudio ساخته شده است) و نحوه سفارشی‌سازی قالب‌ها با CSS را کشف کنید. بیاموزید که چگونه برای RPubs ثبت نام کنید تا ارائه های RStudio را برای اشتراک گذاری به اشتراک بگذارید، و سپس با Shiny فراتر از اصول اولیه بروید—افزایش تعامل و ایجاد داشبوردهای قابل جاسازی بدون نیاز به HTML یا جاوا اسکریپت.

این یک دوره هیجان انگیز برای تحلیلگرانی است که می خواهند ارتباط و دیده شدن کار خود را افزایش دهند. اطمینان حاصل کنید که بررسی های دانش در پایان هر فصل را تماشا کنید تا مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

اهداف یادگیری
مزایای مرتبط با RStudio را توضیح دهید.
گزینه های ایجاد ارائه های HTML R Markdown را فهرست کنید.
از RPubs برای انتشار و اشتراک گذاری ارائه ها از طریق توییتر، +Google و فیس بوک استفاده کنید.
یک برنامه تعاملی را با Shiny آماده و به اشتراک بگذارید.
سه گزینه چیدمان مختلف موجود با برنامه Shiny را نام ببرید.
حساب های مختلف Shinyapps.io را با هم مقایسه کنید تا مشخص کنید کدام یک با نیازهای شما مطابقت دارد.