دوره آموزشی ایجاد یک ابزار چت با استفاده از مدلهای OpenAI و Pinecone
1 ساعت 31 دقیقهمتوسط2024-06-25
مدرسین

Guil Hernandez
Software Developer and Educator.
جزئیات دوره
جاسازی ها و پایگاه های داده برداری به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا ابزارهایی ایجاد کنند که می توانند دانش را از اسناد سفارشی بازیابی کنند و از آن برای ایجاد مکالمات دقیق و پویاتر استفاده کنند. اما در حالی که مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند ChatGPT میتوانند پاسخهای محاورهای مفیدی به انواع مختلف پرسوجوها ایجاد کنند، پاسخها همیشه محدود به دادههایی هستند که در آخرین آموزش مدل در دسترس بودند. در این دوره، مدرس Guil Hernandez مروری بر جاسازیهای متن، پایگاههای داده برداری و نسل افزوده شده با بازیابی (RAG) برای ارتقا و بهینهسازی سفر یادگیری هوش مصنوعی شما ارائه میدهد. در طول مسیر، مهارت های جدید خود را در چالش های تمرینی ارائه شده در پایان هر بخش آزمایش کنید.
اهداف یادگیری
جاسازیها را در زمینه هوش مصنوعی مولد کشف کنید.
تعبیهها را در یک پایگاه داده برداری تنظیم و ذخیره کنید.
از بهترین شیوه های مربوط به تولید افزوده بازیابی (RAG) استفاده کنید.
پاسخ های مکالمه ای را از داده های بازیابی شده از یک پایگاه داده برداری با استفاده از مدل های OpenAI و Pinecone ایجاد کنید.
اهداف یادگیری
جاسازیها را در زمینه هوش مصنوعی مولد کشف کنید.
تعبیهها را در یک پایگاه داده برداری تنظیم و ذخیره کنید.
از بهترین شیوه های مربوط به تولید افزوده بازیابی (RAG) استفاده کنید.
پاسخ های مکالمه ای را از داده های بازیابی شده از یک پایگاه داده برداری با استفاده از مدل های OpenAI و Pinecone ایجاد کنید.
مهارت ها
OpenAI APINatural Language Processing (NLP)OpenAIGenerative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ساخت ابزارهای هوش مصنوعی آگاه از زمینه با پایگاههای دانش سفارشی
- 02 - آنچه باید در مورد هوش مصنوعی و جاوا اسکریپت بدانید
- 03 - پروژه را راهاندازی کنید
1. جاسازی متن
- 04 - اهمیت embeddingها در هوش مصنوعی مولد
- 05 - جاسازیها را با OpenAI ایجاد کنید
- 06 - جاسازیها را با متن مرتبط جفت کنید
- 07 - تکه تکه کردن متن برای جاسازی
- 08 - چالش - متن را تکه تکه کنید و جاسازیها را ایجاد کنید
- 09 - راه حل - متن را تکه تکه کنید و جاسازیها را ایجاد کنید
2. پایگاههای داده برداری
- 10 - قدرت پایگاههای داده برداری
- 11 - با Pinecone یک پایگاه داده برداری راهاندازی کنید
- 12 - جاسازیها را در Pinecone ذخیره کنید
- 13 - جستجوی معنایی چیست
- 14 - سؤالات را به Pinecone ارسال کنید
- 15 - چالش - درج و بازیابی دادهها از Pinecone
- 16 - راه حل - درج و بازیابی دادهها از Pinecone
3. پاسخهای مکالمه با OpenAI و Pinecone
- 17 - نسل افزوده بازیابی (RAG)
- 18 - ایجاد پاسخ و مدیریت پیامها با OpenAI
- 19 - پاسخی را از چندین تطابق پایگاه داده تشکیل دهید
- 20 - آگاهی از زمینه هوش مصنوعی را افزایش دهید
- 21 - رسیدگی به خطاها
نتیجه
- 22 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی ساخت یک پروژه با API چتجیپیتی
- دوره آموزشی ساخت چتباتهای سفارشی با n8n
- دوره آموزشی خودکارسازی بررسی کد با OpenAI و Streamlit
- دوره آموزشی تمرین عملی با مدلهای GPT: نکات و ترفندها
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: استفاده از API لحظهای OpenAI برای مکالمات صوتی
- دوره آموزشی کار عملی با مدلهای استدلال OpenAI
- دوره آموزشی اکوسیستم هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان: مدلها، دادهها و رابطهای برنامهنویسی (API)