دوره آموزشی راهنمای کامل مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای علم داده
10 ساعت 58 دقیقهمتوسط2025-04-21
مدرسین

Megan Silvey
جزئیات دوره
حساب دیفرانسیل و انتگرال یا بهاختصار «حساب» یکی از پایههای اصلی ریاضیات است که در علوم داده، مهندسی، فیزیک و بسیاری از حوزههای علمی و کاربردی نقش کلیدی دارد. در این دوره، مربی «مگان سیلوی» با زبانی ساده و مثالهای عملی، شما را با مفاهیم بنیادی حد، مشتق و انتگرال آشنا میکند؛ درست مانند یک کلاس دانشگاهی اما بدون پیچیدگیهای اضافی.
این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان و حرفهایهای داده بسیار مناسب است که میخواهند فهم عمیقتری از مبانی ریاضی کسب کنند و ابزارهای لازم برای حل مسائل پیچیده در دنیای داده را بهدست بیاورند. از یادگیری محاسبه حد توابع تا مشتقگیری و کاربردهای عملی انتگرال، همه را در این دوره فرا میگیرید.
🎯 اهداف یادگیری
ارزیابی حد توابع مختلف مانند چندجملهایها، توابع کسری، مثلثاتی، لگاریتمی و نمایی با استفاده از روشهایی مثل جایگزینی مستقیم، تجزیه، و قضیه فشردگی
تسلط بر مشتقگیری توابع معمول و قوانین مشتقگیری شامل قوانین ضرب، تقسیم، زنجیره و توان
تحلیل رفتار توابع با مشتقها شامل پیدا کردن مقادیر ماکزیمم و مینیمم، استفاده از قضیه مقدار میانگین، حل مسائل بهینهسازی و نرخهای مرتبط، و تکنیکهایی مثل تقریب خطی، قانون هوپیتال و روش نیوتن
یادگیری روشهای انتگرالگیری مانند جایگزینی، انتگرالگیری به روش بخش به بخش و تجزیه کسری جزئی برای محاسبه انتگرالهای معین و نامعین
بهکارگیری حساب انتگرال برای حل مسائل دنیای واقعی، از جمله محاسبه مساحت بین منحنیها، حجم اجسام دوران، طول قوس، و مسائل مربوط به کار، انرژی و احتمال
این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان و حرفهایهای داده بسیار مناسب است که میخواهند فهم عمیقتری از مبانی ریاضی کسب کنند و ابزارهای لازم برای حل مسائل پیچیده در دنیای داده را بهدست بیاورند. از یادگیری محاسبه حد توابع تا مشتقگیری و کاربردهای عملی انتگرال، همه را در این دوره فرا میگیرید.
🎯 اهداف یادگیری
ارزیابی حد توابع مختلف مانند چندجملهایها، توابع کسری، مثلثاتی، لگاریتمی و نمایی با استفاده از روشهایی مثل جایگزینی مستقیم، تجزیه، و قضیه فشردگی
تسلط بر مشتقگیری توابع معمول و قوانین مشتقگیری شامل قوانین ضرب، تقسیم، زنجیره و توان
تحلیل رفتار توابع با مشتقها شامل پیدا کردن مقادیر ماکزیمم و مینیمم، استفاده از قضیه مقدار میانگین، حل مسائل بهینهسازی و نرخهای مرتبط، و تکنیکهایی مثل تقریب خطی، قانون هوپیتال و روش نیوتن
یادگیری روشهای انتگرالگیری مانند جایگزینی، انتگرالگیری به روش بخش به بخش و تجزیه کسری جزئی برای محاسبه انتگرالهای معین و نامعین
بهکارگیری حساب انتگرال برای حل مسائل دنیای واقعی، از جمله محاسبه مساحت بین منحنیها، حجم اجسام دوران، طول قوس، و مسائل مربوط به کار، انرژی و احتمال
مهارت ها
Data Science FoundationsData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال
- 02 - آنچه باید بدانید
1. توابع
- 03 - حساب دیفرانسیل و انتگرال چیست
- 04 - تابع چیست
- 05 - انواع توابع
- 06 - توابع چند جمله ای و گویا
- 07 - توابع معکوس
- 08 - توابع مثلثاتی
- 09 - توابع نمایی و لگاریتمی
2. محدودیت ها
- 10 - خطوط مماس، سرعت و مساحت
- 11 - حد چیست
- 12 - حدود یک طرفه
- 13 - خواص را محدود کنید
- 14 - تعریف دقیق حد
- 15 - حدود بی نهایت
3. ارزیابی محدودیت ها
- 16 - روشهای محاسبه حدود
- 17 - محاسبه حدود با استفاده از خواص، قسمت 1
- 18 - محاسبه حدود با استفاده از خواص، قسمت 2
- 19 - محاسبه حدود با استفاده از فاکتور
- 20 - حد توابع چند جمله ای و گویا را محاسبه کنید
- 21 - حدود توابع نمایی و لگاریتمی را محاسبه کنید
- 22 - حدها را با استفاده از قضیه فشار محاسبه کنید
- 23 - حدود توابع مثلثاتی را محاسبه کنید
- 24 - زمانی که محدودیتها وجود نداشته باشند
4. تداوم
- 25 - تداوم چیست
- 26 - تداوم در یک نقطه
- 27 - تداوم در یک بازه
- 28 - ناپیوستگی چیست
- 29 - قضیه تابع مرکب
- 30 - قضیه مقدار متوسط
5. مقدمه مشتقات
- 31 - مشتق چیست
- 32 - میزان تغییر
- 33 - محاسبه مشتقات با استفاده از حد
- 34 - خطوط مماس و شیب
- 35 - استمرار با مشتقات
- 36 - محاسبات با تمایز
6. قوانین تمایز
- 37 - قواعد تمایز
- 38 - قوانین ثابت
- 39 - قواعد جمع و تفاوت
- 40 - قاعده قدرت
- 41 - قانون محصول
- 42 - قاعده ضریب
- 43 - قاعده زنجیر
7. مشتقات رایج
- 44 - مشتقات چند جمله ای و گویا
- 45 - مشتقات مثلثاتی
- 46 - مشتقات نمایی
- 47 - مشتقات لگاریتمی
- 48 - مشتقات معکوس
- 49 - مشتقات مثلثاتی معکوس
- 50 - مشتقات هذلولی
8. مشتقات پیچیده
- 51 - مشتقات مرتبه دوم
- 52 - مشتقات مرتبه سوم
- 53 - مشتقات مرتبه چهارم
- 54 - تمایز ضمنی
- 55 - تمایز لگاریتمی
9. برنامههای کاربردی مشتق
- 56 - نرخهای مرتبط
- 57 - تقریبهای خطی
- 58 - دیفرانسیل
- 59 - ارزشهای افراطی
- 60 - قضیه مقدار میانگین
- 61 - شکل یک نمودار
- 62 - مشکلات بهینه سازی
- 63 - قانون L'H pital
- 64 - روش نیوتن
10. مقدمه انتگرال ها
- 65 - ضد مشتقات
- 66 - انتگرال چیست
- 67 - مساحت زیر منحنی
- 68 - جمع در مقابل ادغام
- 69 - انتگرال نامعین
- 70 - انتگرال معین
- 71 - قضیه اساسی حساب
11. قوانین یکپارچه سازی
- 72 - قوانین یکپارچه سازی
- 73 - تابع صفر
- 74 - قوانین ثابت
- 75 - قواعد جمع و تفاوت
- 76 - قاعده قدرت
- 77 - افزایش در فواصل زمانی
12. تکنیکهای یکپارچه سازی
- 78 - تکنیکهای یکپارچه سازی
- 79 - ادغام با جایگزینی
- 80 - یکپارچه سازی توسط قطعات
- 81 - تجزیه کسری جزئی
- 82 - ادغام با جایگزینی مثلثاتی
- 83 - انتگرالهای نامناسب
13. انتگرالهای مشترک
- 84 - انتگرالهای چند جمله ای و گویا
- 85 - انتگرال مثلثاتی
- 86 - انتگرالهای نمایی
- 87 - انتگرال لگاریتمی
- 88 - انتگرال معکوس
- 89 - انتگرال مثلثاتی معکوس
- 90 - انتگرالهای هذلولی
14. انتگرالهای مختلط
- 91 - ادغام عددی
- 92 - انتگرالهای تابع مختلط
- 93 - قضیه کوشی
- 94 - قضیه باقی مانده
- 95 - انتگرال دوگانه
- 96 - انتگرالهای سه گانه
15. برنامههای کاربردی یکپارچه
- 97 - مساحت بین منحنی ها
- 98 - جلد
- 99 - مقدار متوسط یک تابع
- 100 - طول قوس
- 101 - مساحت سطح
- 102 - نیرو، کار و انرژی
- 103 - تودهها و لحظات
- 104 - احتمال
نتیجه گیری
- 105 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده