تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی راهنمای کامل مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای علم داده

دوره آموزشی راهنمای کامل مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای علم داده

10 ساعت 58 دقیقهمتوسط2025-04-21

مدرسین

Megan Silvey

Megan Silvey

جزئیات دوره

حساب دیفرانسیل و انتگرال یا به‌اختصار «حساب» یکی از پایه‌های اصلی ریاضیات است که در علوم داده، مهندسی، فیزیک و بسیاری از حوزه‌های علمی و کاربردی نقش کلیدی دارد. در این دوره، مربی «مگان سیلوی» با زبانی ساده و مثال‌های عملی، شما را با مفاهیم بنیادی حد، مشتق و انتگرال آشنا می‌کند؛ درست مانند یک کلاس دانشگاهی اما بدون پیچیدگی‌های اضافی.

این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان و حرفه‌ای‌های داده بسیار مناسب است که می‌خواهند فهم عمیق‌تری از مبانی ریاضی کسب کنند و ابزارهای لازم برای حل مسائل پیچیده در دنیای داده را به‌دست بیاورند. از یادگیری محاسبه حد توابع تا مشتق‌گیری و کاربردهای عملی انتگرال، همه را در این دوره فرا می‌گیرید.

🎯 اهداف یادگیری
ارزیابی حد توابع مختلف مانند چندجمله‌ای‌ها، توابع کسری، مثلثاتی، لگاریتمی و نمایی با استفاده از روش‌هایی مثل جایگزینی مستقیم، تجزیه، و قضیه فشردگی
تسلط بر مشتق‌گیری توابع معمول و قوانین مشتق‌گیری شامل قوانین ضرب، تقسیم، زنجیره و توان
تحلیل رفتار توابع با مشتق‌ها شامل پیدا کردن مقادیر ماکزیمم و مینیمم، استفاده از قضیه مقدار میانگین، حل مسائل بهینه‌سازی و نرخ‌های مرتبط، و تکنیک‌هایی مثل تقریب خطی، قانون هوپیتال و روش نیوتن
یادگیری روش‌های انتگرال‌گیری مانند جایگزینی، انتگرال‌گیری به روش بخش به بخش و تجزیه کسری جزئی برای محاسبه انتگرال‌های معین و نامعین
به‌کارگیری حساب انتگرال برای حل مسائل دنیای واقعی، از جمله محاسبه مساحت بین منحنی‌ها، حجم اجسام دوران، طول قوس، و مسائل مربوط به کار، انرژی و احتمال

مهارت ها

Data Science FoundationsData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مقدمه ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. توابع

  • 03 - حساب دیفرانسیل و انتگرال چیست
  • 04 - تابع چیست
  • 05 - انواع توابع
  • 06 - توابع چند جمله ای و گویا
  • 07 - توابع معکوس
  • 08 - توابع مثلثاتی
  • 09 - توابع نمایی و لگاریتمی

2. محدودیت ها

  • 10 - خطوط مماس، سرعت و مساحت
  • 11 - حد چیست
  • 12 - حدود یک طرفه
  • 13 - خواص را محدود کنید
  • 14 - تعریف دقیق حد
  • 15 - حدود بی نهایت

3. ارزیابی محدودیت ها

  • 16 - روشهای محاسبه حدود
  • 17 - محاسبه حدود با استفاده از خواص، قسمت 1
  • 18 - محاسبه حدود با استفاده از خواص، قسمت 2
  • 19 - محاسبه حدود با استفاده از فاکتور
  • 20 - حد توابع چند جمله ای و گویا را محاسبه کنید
  • 21 - حدود توابع نمایی و لگاریتمی را محاسبه کنید
  • 22 - حدها را با استفاده از قضیه فشار محاسبه کنید
  • 23 - حدود توابع مثلثاتی را محاسبه کنید
  • 24 - زمانی که محدودیت‌ها وجود نداشته باشند

4. تداوم

  • 25 - تداوم چیست
  • 26 - تداوم در یک نقطه
  • 27 - تداوم در یک بازه
  • 28 - ناپیوستگی چیست
  • 29 - قضیه تابع مرکب
  • 30 - قضیه مقدار متوسط

5. مقدمه مشتقات

  • 31 - مشتق چیست
  • 32 - میزان تغییر
  • 33 - محاسبه مشتقات با استفاده از حد
  • 34 - خطوط مماس و شیب
  • 35 - استمرار با مشتقات
  • 36 - محاسبات با تمایز

6. قوانین تمایز

  • 37 - قواعد تمایز
  • 38 - قوانین ثابت
  • 39 - قواعد جمع و تفاوت
  • 40 - قاعده قدرت
  • 41 - قانون محصول
  • 42 - قاعده ضریب
  • 43 - قاعده زنجیر

7. مشتقات رایج

  • 44 - مشتقات چند جمله ای و گویا
  • 45 - مشتقات مثلثاتی
  • 46 - مشتقات نمایی
  • 47 - مشتقات لگاریتمی
  • 48 - مشتقات معکوس
  • 49 - مشتقات مثلثاتی معکوس
  • 50 - مشتقات هذلولی

8. مشتقات پیچیده

  • 51 - مشتقات مرتبه دوم
  • 52 - مشتقات مرتبه سوم
  • 53 - مشتقات مرتبه چهارم
  • 54 - تمایز ضمنی
  • 55 - تمایز لگاریتمی

9. برنامه‌های کاربردی مشتق

  • 56 - نرخ‌های مرتبط
  • 57 - تقریب‌های خطی
  • 58 - دیفرانسیل
  • 59 - ارزش‌های افراطی
  • 60 - قضیه مقدار میانگین
  • 61 - شکل یک نمودار
  • 62 - مشکلات بهینه سازی
  • 63 - قانون L'H pital
  • 64 - روش نیوتن

10. مقدمه انتگرال ها

  • 65 - ضد مشتقات
  • 66 - انتگرال چیست
  • 67 - مساحت زیر منحنی
  • 68 - جمع در مقابل ادغام
  • 69 - انتگرال نامعین
  • 70 - انتگرال معین
  • 71 - قضیه اساسی حساب

11. قوانین یکپارچه سازی

  • 72 - قوانین یکپارچه سازی
  • 73 - تابع صفر
  • 74 - قوانین ثابت
  • 75 - قواعد جمع و تفاوت
  • 76 - قاعده قدرت
  • 77 - افزایش در فواصل زمانی

12. تکنیک‌های یکپارچه سازی

  • 78 - تکنیک‌های یکپارچه سازی
  • 79 - ادغام با جایگزینی
  • 80 - یکپارچه سازی توسط قطعات
  • 81 - تجزیه کسری جزئی
  • 82 - ادغام با جایگزینی مثلثاتی
  • 83 - انتگرال‌های نامناسب

13. انتگرال‌های مشترک

  • 84 - انتگرال‌های چند جمله ای و گویا
  • 85 - انتگرال مثلثاتی
  • 86 - انتگرال‌های نمایی
  • 87 - انتگرال لگاریتمی
  • 88 - انتگرال معکوس
  • 89 - انتگرال مثلثاتی معکوس
  • 90 - انتگرال‌های هذلولی

14. انتگرال‌های مختلط

  • 91 - ادغام عددی
  • 92 - انتگرال‌های تابع مختلط
  • 93 - قضیه کوشی
  • 94 - قضیه باقی مانده
  • 95 - انتگرال دوگانه
  • 96 - انتگرال‌های سه گانه

15. برنامه‌های کاربردی یکپارچه

  • 97 - مساحت بین منحنی ها
  • 98 - جلد
  • 99 - مقدار متوسط یک تابع
  • 100 - طول قوس
  • 101 - مساحت سطح
  • 102 - نیرو، کار و انرژی
  • 103 - توده‌ها و لحظات
  • 104 - احتمال

نتیجه گیری

  • 105 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal