دوره آموزشی راهنمای جامع برای SQL Server پیشرفته

8 ساعت 29 دقیقهپیشرفته2024-08-06

مدرسین

Adam Wilbert

Data Visualization Expert

جزئیات دوره

به دنبال ارتقاء مهارت به عنوان یک برنامه نویس با Microsoft SQL Server هستید؟ به مربی آدام ویلبرت در این دوره آموزشی عملی، تعاملی و توسعه مهارت ها بپیوندید، زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه بر مهارت های پیشرفته SQL Server مانند برنامه نویسی پایگاه داده با T-SQL، محرک های پایگاه داده SQL Server، دفتر کل SQL Server، یادگیری ماشینی SQL Server مسلط شوید. خدمات با پایتون، پردازش داده های جدولی با DataFrame و موارد دیگر. در طول مسیر، مطمئن شوید که مهارت های جدید خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید. این دوره با یک پروژه نهایی پایان می‌یابد که در آن می‌توانید دانش تازه کسب‌شده خود را در پایگاه داده SQL Server در دنیای واقعی به کار ببرید.

مهارت ها

SQL ServerData Resource ManagementDatabase AdministrationDatabase ManagementProgramming LanguagesMicrosoftSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - به SQL Server عمیق بروید
02 - آنچه باید بدانید
03 - حداکثر استفاده از فایل‌های تمرینی

1.1 ایجاد نماهایی از داده ها

04 - پایگاه‌های داده را با SQL Server برنامه ریزی کنید
05 - یک کوئری‌ را به عنوان یک شی مشاهده ذخیره کنید
06 - نماهای موجود را کاوش کنید
07 - طرحواره سازی یک نما
08 - اهرم نمایش اشیاء با شاخص

1.2 ایجاد توابع تعریف شده توسط کاربر

09 - توابع قطعی در مقابل توابع غیر قطعی
10 - توابع تعریف شده توسط کاربر با ارزش اسکالر
11 - عبارات IF ELSE و CASE
12 - توابع تعریف شده توسط کاربر با ارزش جدول
13 - چالش - ایجاد یک تابع
14 - راه حل - ایجاد یک تابع

1.3 کار با رویه‌های ذخیره شده

15 - یک رویه ذخیره شده را بنویسید و اجرا کنید
16 - پارامترهای ورودی رویه ذخیره شده
17 - پارامترهای خروجی رویه ذخیره شده
18 - یک تریگر پایگاه داده ایجاد کنید
19 - چالش - از تابع در یک رویه ذخیره شده استفاده کنید
20 - راه حل - از تابع در یک رویه ذخیره شده استفاده کنید

1.4 ایجاد معاملات

21 - اطمینان از سازگاری داده‌ها با تراکنش ها
22 - یک معامله ایجاد کنید
23 - نقاط ذخیره تراکنش
24 - تراکنش‌ها به صورت خودکار بازگردانده می‌شوند
25 - چالش - ایجاد یک معامله
26 - راه حل - ایجاد یک معامله

1.5 پیاده‌سازی مدیریت خطا

27 - رسیدگی به خطا چیست
28 - خطاها را با TRY و CATCH ضبط کنید
29 - با THROW خطا ایجاد کنید
30 - کنترل تراکنش‌ها را مدیریت کنید
31 - چالش - مدیریت خطا را به یک رویه ذخیره شده اضافه کنید
32 - راه حل - مدیریت خطا را به رویه ذخیره شده اضافه کنید

1.6 تبدیل نوع داده و NULL

33 - تبدیل نوع داده ضمنی
34 - مقادیر NULL را درک کنید
35 - تابع ISNULL
36 - ردیف‌ها را با COALESCE ادغام کنید

2.1 اصول ماشه

37 - SQL Server را با تریگرها خودکار کنید
38 - تریگرهای SQL Server چیست؟
39 - دو نوع محرک - به جای و بعد
40 - یک ماشه برای چاپ پیام ایجاد کنید
41 - مهر زمانی یک تغییر جدول
42 - شلیک به جای ماشه
43 - چالش - ایجاد یک ماشه
44 - راه حل - ایجاد یک ماشه

2.2 کار با داده‌های اصلاح شده

45 - مقادیر اصلاح شده توسط یک ماشه را بخوانید
46 - استفاده از جدول منطقی درج شده
47 - استفاده از جدول منطقی حذف شده

2.3 محرک‌های پایگاه داده و سطح سرور

48 - باعث ایجاد CREATE، ALTER یا DROP می‌شود
49 - اصلاحات پایگاه داده بازگشتی
50 - خواندن EVENTDATA() XML
51 - نوشتن داده از تابع EVENTDATA()
52 - چالش - ایجاد یک ماشه DDL
53 - راه حل - ایجاد یک ماشه DDL

2.4 مدیریت ماشه

54 - مشاهده تمام محرک‌ها در یک پایگاه داده
55 - فعال و غیرفعال کردن تریگرها
56 - تریگرهای تودرتو را غیرفعال کنید
57 - محرک‌های بازگشتی
58 - ترتیب مجدد اجرای ماشه

2.5 پروژه - مدیریت موجودی

59 - ایجاد محرک برای حفظ موجودی
60 - شمارش محموله‌های دریافتی
61 - اقلام فروخته شده را کم کنید
62 - در صورت کم بودن، دوباره سفارش دهید

3.1 مفاهیم اصلی لجر سرور SQL

63 - از داده‌های خود با SQL Server Ledger محافظت کنید
64 - SQL Server Ledger چیست
65 - جداول لجر و پایگاه‌های دفتر کل
66 - وضعیت پایگاه داده را در خلاصه ضبط کنید

3.2 افزودن ویژگی‌های لجر به پایگاه‌های داده موجود

67 - جداول دفتر کل قابل به روز رسانی ایجاد کنید
68 - جداول دفتر کل فقط ضمیمه ایجاد کنید
69 - داده‌های موجود را به یک جدول دفتر انتقال دهید

3.3 یک پایگاه داده Ledger جدید ایجاد کنید

70 - از T-SQL برای ایجاد پایگاه داده دفتر کل استفاده کنید
71 - ledger را در پایگاه داده Azure SQL فعال کنید

3.4 ممیزی پایگاه داده محافظت شده توسط Ledger

72 - دفتر کل را مدیریت کنید
73 - یکپارچگی دفتر را بررسی کنید
74 - تشخیص اصلاحات غیرمجاز داده ها
75 - یک پایگاه داده در معرض خطر را بازیابی کنید

4.1 با خدمات یادگیری ماشینی شروع کنید

76 - داده‌های SQL Server را با پایتون تجزیه‌و‌تحلیل کنید
77 - خدمات یادگیری ماشین چیست
78 - سرویس‌های ML را برای پایتون نصب کنید
79 - اجرای اسکریپت را در SQL Server فعال کنید
80 - از متغیرها در پایتون استفاده کنید
81 - یک حلقه while ایجاد کنید

4.2 نوشتن اسکریپت‌های پایتون برای SQL Server

82 - یک مجموعه داده را از SQL Server وارد کنید
83 - یک DataFrame را دستکاری کنید
84 - خروجی یک مجموعه نتیجه به SQL Server
85 - دام‌های نحوی پایتون
86 - چالش - وارد کردن یک DataFrame
87 - راه حل - وارد کردن یک DataFrame

4.3 ماژول‌ها و کتابخانه‌های بسته پایتون

88 - بسته‌های منبع باز Anaconda
89 - توابع در بسته revoscalepy
90 - با microsoftml مدل، آموزش و نمره گذاری کنید
91 - با Matplotlib گرافیک تولید کنید
92 - آمار توصیفی را با پانداها دریافت کنید
93 - چالش - یک DataFrame نمونه بگیرید
94 - راه حل - نمونه DataFrame

4.4 پردازش داده‌های جدولی

95 - مقادیر را با شاخص و سری برگردانید
96 - یک سری را به DataFrame تبدیل کنید
97 - چند سری به یک DataFrame اضافه کنید
98 - فهرست را در یک DataFrame قرار دهید
99 - یک DataFrame را به سری برش دهید
100 - چالش - وارد کردن و پردازش داده ها
101 - راه حل - وارد کردن و پردازش داده ها

4.5 یک رویه ذخیره شده SQL ایجاد کنید

102 - یک رویه ذخیره شده پایتون ایجاد کنید
103 - روش را پارامتر کنید
104 - چالش - یک رویه ذخیره شده بنویسید
105 - راه حل - یک رویه ذخیره شده بنویسید

4.6 یک مشتری علمی داده خارجی ایجاد کنید

106 - MLS را روی یک سرور مستقل نصب کنید
107 - ابزارهای توسعه را به مشتری اضافه کنید
108 - با نوت بوک‌های Jupyter کار کنید

5.1 پروژه نهایی

109 - راه‌اندازی نهایی پروژه پایگاه داده GameScore
110 - یک ماشه برای اضافه کردن امتیاز به رکوردهای بازیکن ایجاد کنید
111 - محاسبه نمره جهانی با تابع سفارشی
112 - یک رویه ذخیره شده بنویسید - قسمت 1
113 - یک رویه ذخیره شده بنویسید - قسمت 2
114 - مدیریت خطا را اضافه کنید و سیستم را تست کنید - قسمت 1
115 - مدیریت خطا را اضافه کنید و سیستم را تست کنید - قسمت 2

نتیجه گیری

116 - مراحل بعدی