دوره آموزشی معماری ابری: تصمیمات طراحی (2022)
1 ساعت 32 دقیقهمتوسط2022-05-26
مدرسین

David Linthicum
Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting
جزئیات دوره
معماری قوی با تصمیمات طراحی هوشمند شروع می شود. با استفاده از ابر، گزینه ها تقریباً بی حد و حصر به نظر می رسند. با تمرکز بر نیازهای کسب و کار و برنامه های کاربردی خود و نحوه تغییر آنها در طول زمان، می توانید انتخاب های هوشمندانه ای داشته باشید که منجر به زیرساخت کارآمدتر و مقرون به صرفه تر می شود.
این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات که درک اولیه ای از ابر دارند و آماده حرکت به سمت ایجاد معماری ابر هستند، هدف قرار گرفته است. دیوید لینتیکوم با الگوهای مورد نیاز تجاری و الزامات شروع می کند و سپس الزامات نقشه برداری را برای مفاهیم معماری فردی مانند ذخیره سازی، پردازش و حاکمیت مورد بحث قرار می دهد. دیوید همچنین موضوعات پیشرفته ای مانند معماری بدون سرور، کانتینرها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و غیره را پوشش می دهد. تماشا کنید و یاد بگیرید که چگونه نیازهای امروز را درک کنید، همانطور که معماری مبتنی بر ابر خود را طوری برنامه ریزی می کنید که با آنچه شرکت شما برای موفقیت فردا نیاز دارد، مقیاس بندی کنید.
اهداف یادگیری
مفاهیم معماری پیشرفته
ساخت یک مورد تجاری
تعریف ذخیره سازی، پردازش و سایر الزامات
الزامات نقشه برداری
عملکرد و امنیت
محاسبات بدون سرور
کانتینرها و ارکستراسیون کانتینر
این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات که درک اولیه ای از ابر دارند و آماده حرکت به سمت ایجاد معماری ابر هستند، هدف قرار گرفته است. دیوید لینتیکوم با الگوهای مورد نیاز تجاری و الزامات شروع می کند و سپس الزامات نقشه برداری را برای مفاهیم معماری فردی مانند ذخیره سازی، پردازش و حاکمیت مورد بحث قرار می دهد. دیوید همچنین موضوعات پیشرفته ای مانند معماری بدون سرور، کانتینرها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و غیره را پوشش می دهد. تماشا کنید و یاد بگیرید که چگونه نیازهای امروز را درک کنید، همانطور که معماری مبتنی بر ابر خود را طوری برنامه ریزی می کنید که با آنچه شرکت شما برای موفقیت فردا نیاز دارد، مقیاس بندی کنید.
اهداف یادگیری
مفاهیم معماری پیشرفته
ساخت یک مورد تجاری
تعریف ذخیره سازی، پردازش و سایر الزامات
الزامات نقشه برداری
عملکرد و امنیت
محاسبات بدون سرور
کانتینرها و ارکستراسیون کانتینر
مهارت ها
Cloud DevelopmentCloud ComputingDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - تصمیم گیری در مورد طراحی معماری ابر
- 02 - آنچه باید بدانید
1. فراتر از معماری پایه
- 03 - معماری خود را به سطح بعدی ببرید
- 04 - معماری پیشرفته مثال اول - سیستم های منابع انسانی
- 05 - معماری پیشرفته مثال دو - محاسبات لبه
- 06 - معماری پیشرفته مثال سه - Containers و Kubernetes
- 07 - معماری پیشرفته مثال چهارم - محاسبات بدون سرور
- 08 - مهارت ها، ابزارها و فرآیندهای لازم
2. یک مورد تجاری را تعریف کنید
- 09 - یک پرونده تجاری بسازید
- 10 - هزینه ها و مزایای نرم
- 11 - هزینه ها و مزایای سخت
- 12 - اقتصاد بهینه سازی
- 13 - اقتصاد پیچیدگی
3. الگوهای مورد نیاز را تعریف کنید
- 14 - چه ذخیره سازی مورد نیاز است
- 15 - چه محاسباتی مورد نیاز است
- 16 - چه داده ها و بانک های اطلاعاتی مورد نیاز است
- 17 - چه امنیت لازم است
- 18 - چه حکمرانی لازم است
- 19 - چه فرآیندها و فناوری CloudOps مورد نیاز است
- 20 - سایر خدمات قابل توجه
4. مفاهیم پیشرفته معماری ابر
- 21 - نقشه مورد نیاز برای ذخیره سازی
- 22 - نقشه مورد نیاز برای محاسبه
- 23 - نقشه مورد نیاز به پایگاه های داده
- 24 - نقشه به امنیت و حاکمیت
- 25 - عملیات نقشه به ابر (CloudOps)
- 26 - همه چیز را معنا کنید
5. موضوعات پیشرفته
- 27 - مدیریت عملکرد
- 28 - امنیت پیشگیرانه
- 29 - بدون سرور
- 30 - ارکستراسیون کانتینر و کانتینر
- 31 - اینترنت اشیا و محاسبات لبه
- 32 - AI و ML
- 33 - چند ابری
- 34 - کم کد و بی کد
- 35 - فناوری نوظهور باید به آن توجه کرد
نتیجه
- 36 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03)
- دوره آموزشی جریانسازی دادههای اینترنت اشیا با Azure Serverless و هوش مصنوعی
- دوره آموزشی Azure Event Hubs برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی راهنمای کامل مدیریت Jira: پیکربندی، مدیریت و خودکارسازی
- دوره آموزشی راهنمای کامل توسعه اپلیکیشن وب بدون سرور در AWS
- دوره آموزشی خودکارسازی پردازش اسناد با هوش مصنوعی در AWS
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02)
- دوره آموزشی آمازون SageMaker برای کاربردهای هوش مصنوعی مولد