تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی معماری ابری: مفاهیم پیشرفته

دوره آموزشی معماری ابری: مفاهیم پیشرفته

2 ساعت 29 دقیقهپیشرفته2025-04-04

مدرسین

Lee Atchison

Lee Atchison

Cloud Strategist, Thought Leader, Industry Cloud Expert

جزئیات دوره

در این دوره با لی آتچیسون همراه شوید و یاد بگیرید چطور معماری ابری مؤثر را راه‌اندازی و مدیریت کنید. این دوره به شما اصول پایه‌ای در زمینه‌های کسب‌وکار و فناوری را آموزش می‌دهد که برای ایجاد و مدیریت معماری ابری به آن نیاز دارید. لی ابتدا شما را با انواع مختلف پلتفرم‌های ابری و انواع معماری ابری آشنا می‌کند و به شما کمک می‌کند تا بهترین گزینه را برای نیازهای خود انتخاب کنید. همچنین، یاد می‌گیرید چطور از معماری سرویس‌ها و میکروسرویس‌ها، ابزارهای مدیریت داده، محاسبات لبه (Edge Computing)، محاسبات بدون سرور (Serverless Computing)، هوش مصنوعی (AI)، پایداری و امنیت ابری برای ساخت زیرساخت خود استفاده کنید.

در این مسیر، لی به شما نشان می‌دهد چطور اتوماسیون و شیوه‌های مدیریت را به استراتژی معماری خود وارد کنید تا محیط کاری مؤثرتری برای توسعه نرم‌افزار ایجاد کنید.

🎯 اهداف یادگیری:
درک انواع پلتفرم‌های ابری و معماری‌های مختلف ابری.

یادگیری نحوه انتخاب بهترین گزینه معماری ابری برای نیازهای خاص خود.

آشنایی با معماری سرویس‌ها و میکروسرویس‌ها و چگونگی استفاده از آن‌ها.

درک ابزارهای مدیریت داده و نحوه استفاده مؤثر از آن‌ها در معماری ابری.

کشف مفهوم محاسبات لبه (Edge Computing) و محاسبات بدون سرور (Serverless) و چگونگی کاربرد آن‌ها.

آشنایی با استفاده از هوش مصنوعی (AI) در معماری ابری.

بررسی اصول پایداری و امنیت ابری در طراحی معماری.

یادگیری چگونگی اتوماسیون و مدیریت استراتژی‌های معماری برای افزایش کارایی در توسعه نرم‌افزار.

مهارت ها

Software ArchitectureCloud FoundationsCloud DevelopmentCloud ComputingSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - سازماندهی معماری ابری شما
  • 02 - مخاطبان دوره
  • 03 - پیچیدگی‌های معماری ابر

1. انواع و ساختارهای ابر

  • 04 - ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی
  • 05 - Multicloud و polycloud
  • 06 - انتخاب نوع ابر مناسب

2. میکروسرویس ها

  • 07 - شناخت میکروسرویس ها
  • 08 - چرا از میکروسرویس‌ها استفاده کنید
  • 09 - انواع خدمات
  • 10 - اجرای میکروسرویس‌ها در فضای ابری

3. داده‌ها و مدیریت داده ها

  • 11 - ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری
  • 12 - داده‌ها در سراسر خدمات
  • 13 - انتخاب مدل داده مناسب

4. محاسبات بدون سرور

  • 14 - مزایای محاسبات بدون سرور
  • 15 - معایب محاسبات بدون سرور
  • 16 - محاسبات بدون سرور و برنامه‌های کاربردی شما

5. امنیت ابری

  • 17 - امنیت فضای ابری در مقابل امنیت داخلی
  • 18 - استفاده از تخصص ارائه دهنده ابر
  • 19 - مناطق امنیتی
  • 20 - هویت و مجوزها در فضای ابری

6. ساخت زیرساخت ابری

  • 21 - زیرساخت‌های پویا
  • 22 - زیرساخت‌های آجر به آجر
  • 23 - زیرساخت به عنوان کد

7. مدیریت ابر

  • 24 - سازمان‌های معماری خدماتی تک تیمی (STOSA).
  • 25 - پخش مؤثر در ابر
  • 26 - درک اتوماسیون

8. هوش مصنوعی و ابر

  • 27 - مبانی هوش مصنوعی در رایانش ابری
  • 28 - الگوهای ادغام هوش مصنوعی
  • 29 - ملاحظات منابع و هزینه
  • 30 - عملیات ابری به کمک هوش مصنوعی
  • 31 - امنیت و حکمرانی به کمک هوش مصنوعی
  • 32 - چرا از ابر برای هوش مصنوعی ML استفاده کنید

9. لبه ابر

  • 33 - اینترنت اشیا
  • 34 - امتداد ابر تا لبه

10. پایداری ابری و محاسبات سبز

  • 35 - هزینه زیست محیطی محاسبات
  • 36 - چرا ابر سبزتر از فضای داخلی است

نتیجه گیری

  • 37 - Cloud Cloud of Excellence (CoE)

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal