دوره آموزشی معماری ابر: مفاهیم پیشرفته (2022)
1 ساعت 24 دقیقهپیشرفته2022-02-14
مدرسین

Lee Atchison
Cloud Strategist, Thought Leader, Industry Cloud Expert
جزئیات دوره
اگر یک متخصص فناوری اطلاعات هستید، از قبل می دانید که الگوها و مفاهیم جدید معماری در حال تغییر روش طراحی ما برای ابر هستند. این امر به ویژه در محیط کار از راه دور و ترکیبی امروزی صادق است، جایی که انتخاب نوع مناسب پلت فرم ابری می تواند موفقیت و عملکرد کل شرکت فناوری اطلاعات شما را تعیین کند.
به مربی لی آچیسون بپیوندید تا به شما مبانی کسب و کار و مرتبط با فناوری هماهنگ سازی و مدیریت یک معماری ابری موثر را نشان دهد. در مورد انواع مختلف پلتفرم های ابری و انواع معماری، و همچنین نحوه تعیین اینکه کدام گزینه برای شما بهترین کارایی دارد، بیاموزید. همانطور که زیرساخت خود را ایجاد می کنید، معماری های سرویس و میکروسرویس، ابزارهای مدیریت داده، محاسبات بدون سرور و امنیت ابری را کاوش کنید. لی به شما نشان می دهد که چگونه با موفقیت روش های اتوماسیون و مدیریت را در استراتژی معماری خود بگنجانید تا بتوانید محیط کارآمدتری برای توسعه نرم افزار ایجاد کنید.
به مربی لی آچیسون بپیوندید تا به شما مبانی کسب و کار و مرتبط با فناوری هماهنگ سازی و مدیریت یک معماری ابری موثر را نشان دهد. در مورد انواع مختلف پلتفرم های ابری و انواع معماری، و همچنین نحوه تعیین اینکه کدام گزینه برای شما بهترین کارایی دارد، بیاموزید. همانطور که زیرساخت خود را ایجاد می کنید، معماری های سرویس و میکروسرویس، ابزارهای مدیریت داده، محاسبات بدون سرور و امنیت ابری را کاوش کنید. لی به شما نشان می دهد که چگونه با موفقیت روش های اتوماسیون و مدیریت را در استراتژی معماری خود بگنجانید تا بتوانید محیط کارآمدتری برای توسعه نرم افزار ایجاد کنید.
مهارت ها
Cloud DevelopmentCloud ComputingDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - سازماندهی معماری ابری شما
- 02 - مخاطبان دوره
- 03 - پیچیدگی های معماری ابر
1. انواع و ساختارهای ابر
- 04 - ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی
- 05 - چند ابری و چند ابری
- 06 - انتخاب نوع ابر مناسب
2. میکروسرویس ها
- 07 - شناخت میکروسرویس ها
- 08 - چرا از میکروسرویس ها استفاده کنید
- 09 - انواع خدمات
- 10 - اجرای میکروسرویس ها در فضای ابری
3. داده ها و مدیریت داده ها
- 11 - ذخیره سازی داده ها در فضای ابری
- 12 - داده ها در سراسر خدمات
- 13 - انتخاب مدل داده مناسب
4. محاسبات بدون سرور
- 14 - مزایای محاسبات بدون سرور
- 15 - معایب محاسبات بدون سرور
- 16 - محاسبات بدون سرور و برنامه های کاربردی شما
5. امنیت ابری
- 17 - امنیت فضای ابری در مقابل امنیت داخلی
- 18 - استفاده از تخصص ارائه دهنده ابر
- 19 - مناطق امنیتی
- 20 - هویت و مجوزها در فضای ابری
6. ساخت زیرساخت ابری
- 21 - زیرساخت های پویا
- 22 - زیرساخت های آجر به آجر
- 23 - زیرساخت به عنوان کد
7. مدیریت ابر
- 24 - سازمان های معماری خدماتی تک تیمی (STOSA).
- 25 - پخش موثر در ابر
- 26 - شناخت اتوماسیون
نتیجه
- 27 - Cloud Cloud of Excellence (CoE)
- 28 - منابع اضافی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03)
- دوره آموزشی جریانسازی دادههای اینترنت اشیا با Azure Serverless و هوش مصنوعی
- دوره آموزشی Azure Event Hubs برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی راهنمای کامل مدیریت Jira: پیکربندی، مدیریت و خودکارسازی
- دوره آموزشی راهنمای کامل توسعه اپلیکیشن وب بدون سرور در AWS
- دوره آموزشی خودکارسازی پردازش اسناد با هوش مصنوعی در AWS
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02)
- دوره آموزشی آمازون SageMaker برای کاربردهای هوش مصنوعی مولد