تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هکر اخلاقی گواهی‌شده (CEH)

دوره آموزشی هکر اخلاقی گواهی‌شده (CEH)

19 ساعت 22 دقیقهمتوسط2025-02-03

مدرسین

Pearson

Pearson

Omar Santos

Omar Santos

Nick Garner

Nick Garner

جزئیات دوره

در این دوره، با موضوعات امتحانی و مهارت‌های مورد نیاز برای آمادگی موفقیت‌آمیز در آزمون گواهینامه هکر اخلاقی معتبر (CEH) آشنا شوید. مدرسین این دوره، عمر سانتوس و نیک گارتر، که از متخصصان امنیت با تجربه هستند، به شما کمک می‌کنند تا دنیای هک را بهتر درک کنید تا بتوانید در برابر حملات دفاع کنید و همچنین در آزمون CEH موفق شوید. این دوره شامل هفت ماژول است که به بررسی اهداف کلیدی آزمون می‌پردازد و یک کاوش جامع در زمینه هک اخلاقی ارائه می‌دهد. موضوعات این دوره شامل مبانی هک اخلاقی، تکنیک‌های شناسایی، هک شبکه و پیرامون، مراحل هک سیستم و تکنیک‌های حمله، هک اپلیکیشن‌های وب، هک بی‌سیم، موبایل، اینترنت اشیا (IoT) و OT، رایانش ابری و رمزنگاری است.

اهداف یادگیری:
✅ آمادگی برای آزمون CEH: یادگیری مباحث و مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت در آزمون CEH
✅ درک هک اخلاقی: بررسی اصول هک اخلاقی و تکنیک‌های شناسایی اطلاعات
✅ هک شبکه و پیرامون: یادگیری نحوه نفوذ به شبکه‌ها و سیستم‌ها
✅ هک اپلیکیشن‌های وب: شناسایی آسیب‌پذیری‌ها در اپلیکیشن‌های وب و تکنیک‌های مقابله با آن‌ها
✅ هک سیستم‌ها و حملات: بررسی مراحل هک سیستم و تکنیک‌های حمله
✅ هک موبایل و اینترنت اشیا: آشنایی با چالش‌های امنیتی در دستگاه‌های موبایل و اینترنت اشیا
✅ رمزنگاری: یادگیری مفاهیم پایه‌ای رمزنگاری و امنیت داده‌ها
✅ رایانش ابری: بررسی تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های مرتبط با رایانش ابری

مهارت ها

Security TestingIncident ResponseCybersecurityCert Prep

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - Certified Ethical Hacker (CEH) - مقدمه

1. مقدمه ای بر هک اخلاقی

  • 02 - ماژول 1 - معرفی اجمالی امنیت اطلاعات، امنیت سایبری و هک اخلاقی
  • 03 - اهداف آموزشی
  • 04 - معرفی امنیت اطلاعات و امنیت سایبری
  • 05 - آشنایی با مفاهیم زنجیره کشتار سایبری و هک
  • 06 - بررسی روش‌های هک اخلاقی
  • 07 - درک کنترل‌های امنیت اطلاعات
  • 08 - آشنایی با قوانین و استانداردهای امنیتی
  • 09 - برنامه ریزی و تعیین محدوده ارزیابی تست نفوذ
  • 10 - ساخت آزمایشگاه هک خود با WebSploit Labs

2. ردیابی و شناسایی

  • 11 - ماژول 2 - معرفی فنون شناسایی
  • 12 - اهداف آموزشی
  • 13 - درک جمع‌آوری اطلاعات و شناسایی آسیب پذیری ها
  • 14 - معرفی تکنیک‌های هوش منبع باز (OSINT).
  • 15 - بررسی روش‌های ردیابی
  • 16 - استفاده از موتورهای جستجو برای ردیابی
  • 17 - خدمات وب ردیابی
  • 18 - بهره برداری از سایت‌های شبکه‌های اجتماعی برای ردیابی
  • 19 - بررسی موارد تخلیه رمز عبور، ابرداده فایل و مخازن کد منبع عمومی
  • 20 - استفاده از whois برای ردپا
  • 21 - پیاده‌سازی DNS footprinting
  • 22 - اجرای ردپای شبکه
  • 23 - استفاده از مهندسی اجتماعی برای ردپا
  • 24 - معرفی Shodan، Maltego، Amass، Recon-ng و سایر ابزارهای recon
  • 25 - شناسایی دارایی‌های ابری در مقابل دارایی‌های خود میزبان

3. اسکن شبکه ها

  • 26 - اهداف آموزشی
  • 27 - نقشه برداری مفاهیم اسکن شبکه
  • 28 - بهره برداری از ابزارهای اسکن
  • 29 - درک میزبان کشف
  • 30 - انجام شناسایی وب سایت و اپلیکیشن‌های تحت وب
  • 31 - انجام کشف سیستم عامل - گرفتن بنر و انگشت نگاری سیستم عامل
  • 32 - اسکن فراتر از IDS و فایروال
  • 33 - ایجاد نمودارهای شبکه
  • 34 - کشف دارایی‌های ابری
  • 35 - ساخت بسته‌ها با Scapy برای انجام شناسایی

4. شمارش

  • 36 - اهداف آموزشی
  • 37 - معرفی فنون شمارش
  • 38 - انجام شمارش NetBIOS
  • 39 - انجام شمارش SNMP
  • 40 - انجام شمارش LDAP
  • 41 - انجام NTP و NFS enumeration
  • 42 - انجام شمارش SMTP و DNS
  • 43 - انجام فنون شمارش اضافی
  • 44 - بررسی اقدامات متقابل شمارش

5. تجزیه‌و‌تحلیل آسیب پذیری

  • 45 - ماژول 3 - مراحل هک سیستم و معرفی تکنیک‌های حمله
  • 46 - اهداف آموزشی
  • 47 - درک مفاهیم ارزیابی آسیب پذیری
  • 48 - طبقه بندی و ارزیابی انواع آسیب پذیری
  • 49 - استفاده از ابزارهای ارزیابی آسیب پذیری
  • 50 - تهیه گزارش‌های ارزیابی آسیب پذیری

6. هک سیستم

  • 51 - اهداف آموزشی
  • 52 - درک مفاهیم هک سیستم
  • 53 - دسترسی به سیستم
  • 54 - شکستن رمزهای عبور
  • 55 - بهره برداری از آسیب پذیری‌های شناخته شده و روز صفر
  • 56 - افزایش امتیازات
  • 57 - حفظ دسترسی، فرماندهی و کنترل و نفوذ
  • 58 - اجرای برنامه ها
  • 59 - مخفی کردن فایل ها
  • 60 - پاک کردن سیاههها
  • 61 - انجام حملات در مسیر
  • 62 - مقدمه ای بر حرکت جانبی و تخلیه
  • 63 - درک پاکسازی پس از نامزدی

7. تهدیدات بدافزار

  • 64 - اهداف آموزشی
  • 65 - درک مفاهیم بدافزار
  • 66 - درک مفاهیم APT
  • 67 - درک مفاهیم تروجان
  • 68 - کشف مفاهیم ویروس و کرم
  • 69 - بررسی بدافزارهای بدون فایل و تکنیک‌های زندگی خارج از زمین
  • 70 - تجزیه‌و‌تحلیل بدافزار
  • 71 - اجرای اقدامات متقابل بدافزار

8. بوییدن

  • 72 - ماژول 4 - معرفی هک شبکه و محیط
  • 73 - اهداف آموزشی
  • 74 - معرفی مفاهیم بوییدن
  • 75 - انجام حملات MAC
  • 76 - انجام حملات DHCP
  • 77 - انجام مسمومیت ARP
  • 78 - انجام حملات جعل
  • 79 - انجام مسمومیت DNS
  • 80 - ابزار خروش نقشه برداری
  • 81 - بررسی اقدامات متقابل و تکنیک‌های شناسایی

9. مهندسی اجتماعی

  • 82 - اهداف آموزشی
  • 83 - معرفی مفاهیم و فنون مهندسی اجتماعی
  • 84 - درک تهدید خودی
  • 85 - جعل هویت در سایت‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 86 - درک سرقت هویت
  • 87 - شناخت اقدامات متقابل مهندسی اجتماعی

10. محرومیت از خدمت

  • 88 - اهداف آموزشی
  • 89 - معرفی مفاهیم DoS DDoS و تکنیک‌های حمله
  • 90 - تعریف بات نت ها
  • 91 - بررسی مطالعات موردی DDoS
  • 92 - بررسی ابزارهای حمله DoS DDoS
  • 93 - آشنایی با اقدامات متقابل DoS DDoS و ابزارهای حفاظتی

11. ربودن جلسه

  • 94 - اهداف آموزشی
  • 95 - معرفی مفاهیم مربوط به ربودن جلسه
  • 96 - انجام جلسه ربودن سطح برنامه
  • 97 - درک جلسه ربوده شدن در سطح شبکه
  • 98 - ابزار ربودن جلسه نقشه برداری
  • 99 - شناخت اقدامات متقابل مربوط به ربودن جلسه

12. اجتناب از IDS، فایروال‌ها و Honeypot

  • 100 - اهداف آموزشی
  • 101 - معرفی مفاهیم IDS، IPS، فایروال و Honeypot
  • 102 - کاوش راه حل‌های IDS، IPS، فایروال و هانی پات
  • 103 - فرار از IDS و فایروال ها
  • 104 - نقشه برداری IDS و ابزارهای فرار از فایروال
  • 105 - تشخیص Honeypot و sandboxes
  • 106 - شناخت IDS و اقدامات متقابل فرار از فایروال

13. هک وب سرورها

  • 107 - ماژول 5 - معرفی هک برنامه‌های وب
  • 108 - اهداف آموزشی
  • 109 - معرفی مفاهیم وب سرور
  • 110 - بررسی حملات وب سرور
  • 111 - بررسی روش‌های حمله به وب سرور
  • 112 - درک اقدامات متقابل سرور وب
  • 113 - درک مدیریت پچ

14. هک برنامه‌های وب

  • 114 - اهداف آموزشی
  • 115 - درک مفاهیم برنامه وب و شناسایی تهدیدات برنامه وب
  • 116 - بررسی 10 برتر OWASP برای برنامه‌های کاربردی وب
  • 117 - به کارگیری متدولوژی‌های هک برنامه‌های وب و زیرساخت‌های وب ردیابی
  • 118 - تجزیه‌و‌تحلیل برنامه‌های کاربردی وب و دور زدن کنترل‌های سمت مشتری
  • 119 - حمله به مکانیسم‌های احراز هویت
  • 120 - حمله به مکانیسم‌های مدیریت جلسه
  • 121 - بهره برداری از طرح‌های مجوز و نقص‌های کنترل دسترسی
  • 122 - بهره برداری از آسیب پذیری‌های اسکریپت بین سایتی (XSS) و جعل درخواست بین سایتی (CSRF)
  • 123 - آشنایی با آسیب پذیری‌های جعل درخواست سمت سرور (SSRF).
  • 124 - بهره برداری از سرریزهای بافر و ایجاد بار
  • 125 - حمله به نقص‌های منطقی برنامه و محیط‌های مشترک
  • 126 - حمله به اتصال پایگاه داده و مشتریان برنامه‌های وب
  • 127 - حمله به سرویس‌های وب، بهره برداری از API‌های وب، وب هوک‌ها و پوسته‌های وب
  • 128 - تضمین امنیت برنامه‌های وب

15. SQL Injection

  • 129 - اهداف آموزشی
  • 130 - معرفی مفاهیم تزریق SQL
  • 131 - آشنایی با انواع تزریق SQL
  • 132 - بررسی متدولوژی‌های تزریق SQL
  • 133 - کاوش در ابزارهای تزریق SQL
  • 134 - بررسی تکنیک‌های فرار از تزریق SQL
  • 135 - شناخت اقدامات متقابل تزریق SQL

16. هک شبکه‌های بی سیم

  • 136 - ماژول 6 - معرفی هک بی سیم، موبایل، اینترنت اشیا و OT
  • 137 - اهداف آموزشی
  • 138 - معرفی مفاهیم بی سیم
  • 139 - درک رمزگذاری بی سیم
  • 140 - بررسی تهدیدات بی سیم
  • 141 - آشنایی با روش‌های هک بی سیم
  • 142 - نقشه برداری ابزارهای هک بی سیم
  • 143 - هک بلوتوث
  • 144 - معرفی اقدامات متقابل بی سیم
  • 145 - کاوش در ابزارهای امنیتی بی سیم

17. هک پلتفرم‌های موبایل

  • 146 - اهداف آموزشی
  • 147 - درک بردارهای حمله پلت فرم موبایل
  • 148 - هک سیستم عامل اندروید
  • 149 - هک iOS
  • 150 - درک مدیریت دستگاه تلفن همراه
  • 151 - بررسی دستورالعمل‌ها و ابزارهای امنیتی موبایل

18. هک اینترنت اشیا و OT

  • 152 - اهداف آموزشی
  • 153 - درک مفاهیم اینترنت اشیا
  • 154 - بررسی روش‌های هک اینترنت اشیا و ابزارهای هک اینترنت اشیا
  • 155 - اجرای اقدامات متقابل حمله IoT
  • 156 - معرفی مفاهیم و حملات OT، ICS و SCADA
  • 157 - اجرای اقدامات متقابل حمله OT

19. رایانش ابری

  • 158 - ماژول 7 - مقدمه رایانش ابری و رمزنگاری
  • 159 - اهداف آموزشی
  • 160 - درک مفاهیم رایانش ابری
  • 161 - کاوش در فناوری کانتینر و Kubernetes
  • 162 - استفاده از محاسبات بدون سرور
  • 163 - شناسایی تهدیدات رایانش ابری
  • 164 - انجام هک ابری
  • 165 - تضمین امنیت ابر
  • 166 - بررسی مدیریت پچ در ابر
  • 167 - معرفی DevSecOps
  • 168 - ایمن سازی کدها، برنامه‌ها و ساخت خطوط لوله DevSecOps

20. رمزنگاری

  • 169 - اهداف آموزشی
  • 170 - معرفی رمزنگاری و تحلیل رمزی
  • 171 - آشنایی با الگوریتم‌های مختلف رمزگذاری و رمزنگاری پس کوانتومی
  • 172 - توصیف الگوریتم‌های هش
  • 173 - درک زیرساخت کلید عمومی (PKI)
  • 174 - درک رمزگذاری ایمیل
  • 175 - درک رمزگذاری دیسک
  • 176 - معرفی مراجع گواهی (CAs) و ثبت نام گواهی
  • 177 - بررسی اجرای SSL و TLS
  • 178 - بررسی پیاده سازی‌های IPsec و پیاده سازی‌های مدرن VPN

21. مقدمه ای بر تهدیدات هوش مصنوعی و امنیت LLM

  • 179 - ماژول 8 - ایمن سازی مقدمه هوش مصنوعی مولد
  • 180 - اهداف آموزشی
  • 181 - درک اهمیت LLM‌ها در چشم انداز هوش مصنوعی
  • 182 - کاوش در منابع این دوره - مخازن GitHub و دیگران
  • 183 - معرفی نسل افزوده بازیابی (RAG)
  • 184 - درک 10 خطر برتر OWASP برای LLM
  • 185 - بررسی چارچوب MITER ATLAS (منظره تهدید متخاصم برای سیستم‌های هوش مصنوعی)
  • 186 - درک طبقه بندی NIST و اصطلاحات حملات و کاهش

22. درک مدیریت ناامن خروجی تزریق سریع

  • 187 - اهداف آموزشی
  • 188 - تعریف حملات تزریق سریع
  • 189 - بررسی حملات تزریق فوری در زندگی واقعی
  • 190 - استفاده از ChatML برای فراخوانی‌های OpenAI API برای نشان دادن منبع ورودی سریع به LLM
  • 191 - اعمال کنترل امتیاز در دسترسی LLM به سیستم‌های پشتیبان
  • 192 - بهترین روش‌ها در مورد نشانه‌های API برای افزونه ‌ها , دسترسی به داده‌ها و مجوزهای سطح عملکرد
  • 193 - درک حملات مدیریت ناامن خروجی
  • 194 - استفاده از OWASP ASVS برای محافظت در برابر کنترل ناامن خروجی

23. مسمومیت داده‌های آموزشی، آسیب پذیری‌های زنجیره تامین خدمات انکار مدل

  • 195 - اهداف آموزشی
  • 196 - درک حملات مسمومیت داده‌های آموزشی
  • 197 - بررسی مدل حملات انکار سرویس
  • 198 - درک خطرات زنجیره تامین هوش مصنوعی و ML
  • 199 - بهترین شیوه‌ها هنگام استفاده از مدل‌های منبع باز از Hugging Face و منابع دیگر
  • 200 - ایمن سازی Amazon Bedrock، SageMaker، MicrosoftAzure AI سرویس‌ها و سایر محیط ها

24. افشای اطلاعات حساس، طراحی پلاگین ناامن و نمایندگی بیش از حد

  • 201 - اهداف آموزشی
  • 202 - درک افشای اطلاعات حساس
  • 203 - بهره برداری از طراحی پلاگین ناامن
  • 204 - پرهیز از عاملیت زیاد

25. مدل‌های هوش مصنوعی بیش از حد، سرقت مدل، و تیم قرمز

  • 205 - اهداف آموزشی
  • 206 - درک بیش از حد اتکا
  • 207 - بررسی حملات مدل سرقت
  • 208 - درک ترکیب قرمز مدل‌های هوش مصنوعی

26. حفاظت از پیاده سازی‌های نسل افزوده بازیابی (RAG).

  • 209 - اهداف آموزشی
  • 210 - درک ارکستراسیون RAG، LangChain، LlamaIndex و AI
  • 211 - ایمن سازی مدل‌های تعبیه شده
  • 212 - ایمن سازی پایگاه‌های داده برداری
  • 213 - نظارت و واکنش به حوادث

نتیجه گیری

  • 214 - Certified Ethical Hacker (CEH) - خلاصه

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal