دوره آموزشی استنتاج علّی با داده های نظرسنجی
2 ساعت 8 دقیقهپیشرفته2024-04-22
مدرسین

Franz Buscha
Professor of Economics at the University of Westminster
جزئیات دوره
آیا واقعا y برابر با 0.5x است؟ آیا تحصیل واقعا برای شما خوب است؟ آیا سیاست مالیاتی واقعاً رفتار مخارج را تغییر می دهد؟ برای پاسخ به چنین سؤالاتی، اغلب نیاز به استنباط علیت از داده های نظرسنجی دارید. برای انجام این کار، باید ابزارهای تجربی موجود در اختیار تحلیلگران داده را بدانید.
در این دوره، استاد اقتصاد فرانتس بوشا مبانی استنتاج علی را توضیح می دهد. استراتژی هایی برای غلبه بر مشکلات رایج در تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی. و مفاهیم پیرامون برآوردگرهای تجربی، شبه تجربی و غیر تجربی. فرانتس به روششناسی برای استنتاج علی از دادههای پیمایش میپردازد. او این کار را در سه فصل با تمرکز بر روی انجام میدهد: کارآزماییهای تجربی و تصادفیسازیشده، دادههای پیمایش مقطعی و نحوه ترسیم روابط علی، و بررسیهای طولی و روشهای استنتاج علی. به علاوه، فرانتس مروری مختصر از روشهای ارزیابی استحکام یافتههای تجربی و تکنیکهایی برای برقراری ارتباط موثر آنها ارائه میکند.
اهداف یادگیری
اصول و اهمیت استنتاج علی را درک کنید
یاد بگیرید که داده های نظرسنجی را با لنز استنتاج علی تفسیر کنید
کسب مهارت در رسیدگی به چالش های داده های رایج در تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی علّی
دانش تکنیک های استنتاج علی پیشرفته و کاربردهای آنها را به دست آورید
بیاموزید که چگونه چنین یافتههایی را به طور مؤثر به اشتراک بگذارید
در این دوره، استاد اقتصاد فرانتس بوشا مبانی استنتاج علی را توضیح می دهد. استراتژی هایی برای غلبه بر مشکلات رایج در تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی. و مفاهیم پیرامون برآوردگرهای تجربی، شبه تجربی و غیر تجربی. فرانتس به روششناسی برای استنتاج علی از دادههای پیمایش میپردازد. او این کار را در سه فصل با تمرکز بر روی انجام میدهد: کارآزماییهای تجربی و تصادفیسازیشده، دادههای پیمایش مقطعی و نحوه ترسیم روابط علی، و بررسیهای طولی و روشهای استنتاج علی. به علاوه، فرانتس مروری مختصر از روشهای ارزیابی استحکام یافتههای تجربی و تکنیکهایی برای برقراری ارتباط موثر آنها ارائه میکند.
اهداف یادگیری
اصول و اهمیت استنتاج علی را درک کنید
یاد بگیرید که داده های نظرسنجی را با لنز استنتاج علی تفسیر کنید
کسب مهارت در رسیدگی به چالش های داده های رایج در تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی علّی
دانش تکنیک های استنتاج علی پیشرفته و کاربردهای آنها را به دست آورید
بیاموزید که چگونه چنین یافتههایی را به طور مؤثر به اشتراک بگذارید
مهارت ها
Data AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - علیت باز شد - آغازگر برای تحلیلگران داده
- 02 - آنچه میتوانید یاد بگیرید
- 03 - آنچه باید بدانید
1. علت و معلول
- 04 - چرا استنتاج علی مهم است
- 05 - استاندارد طلا - دادههای تجربی
- 06 - چه چیزی در مورد دادههای نظرسنجی متفاوت است
- 07 - قابل مشاهده در مقابل علل غیر قابل مشاهده
- 08 - اثرات درمانی چیست
- 09 - یک مثال کاربردی - بحث لالوند
2. طرحهای بررسی تجربی
- 10 - راهاندازی یک کارآزمایی تصادفی کنترل شده
- 11 - تجزیهوتحلیل یک کارآزمایی تصادفی کنترل شده
3. طرحهای بررسی مقطعی
- 12 - نظرسنجی با دادههای مقطعی
- 13 - تحلیل رگرسیون
- 14 - تطبیق امتیاز تمایل
- 15 - طرحهای ناپیوستگی رگرسیون
- 16 - مدلهای متغیر ابزاری
4. طرحهای بررسی طولی
- 17 - نظرسنجی با دادههای طولی
- 18 - مدلهای رگرسیون با اثرات زمانی
- 19 - مدلهای رگرسیون اثرات ثابت
- 20 - تخمین تفاوت در تفاوت
- 21 - روشهای کنترل مصنوعی
5. مدلهای دیگر
- 22 - نحوه ارزیابی استحکام علی
- 23 - نحوه ارائه آمار علّی
نتیجه
- 24 - مراحل بعدی و منابع اضافی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی یادگیری اصولی طراحی و قالببندی در Tableau
- دوره آموزشی Tableau پیشرفته برای متخصصان حوزه آب و هوا
- دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرینهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی تحلیل داده عملی با ChatGPT-5