دوره آموزشی ساخت اپلیکیشن‌ها با هوش مصنوعی زبان Azure و پایتون

جزئیات دوره

این دوره یه معرفی جامع و کامل از Azure AI Language ارائه می‌ده. تو این دوره یاد می‌گیری چطوری منابع مختلف رو توی Azure مدیریت و ایجاد کنی، با محیط کاربری Azure AI Language Studio آشنا بشی و چطور با استفاده از SDKهای پایتون مخصوص Azure AI Language، کارهای پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا به اختصار NLP) رو انجام بدی.
توی این مسیر، با کد نمونه و چالش‌های عملی مهارت‌هات رو تمرین می‌کنی تا نه فقط تئوری بلکه کاملاً عملی آماده باشی که این ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند رو تو پروژه‌های واقعی به کار ببری.

اهداف یادگیری
شناسایی کاربردهای اصلی و رایج پردازش زبان طبیعی
ساخت برنامه‌هایی با استفاده از قابلیت‌های متنوع Azure AI Language
به‌کارگیری تحلیل احساسات، استخراج کلیدواژه‌ها و شناسایی موجودیت‌ها
استفاده از ابزارهای تخصصی برای خلاصه‌سازی متن و تحلیل حوزه سلامت
تشخیص زبان، اطلاعات حساس و پاسخ‌گویی هوشمند به سوالات
کار با Azure AI Language Studio برای مدیریت پروژه‌ها
برنامه‌نویسی و استفاده از Azure AI Language Python SDK برای پیاده‌سازی پروژه‌ها

مهارت ها

Azure AI ServicesTelecommunicationsProgramming FoundationsFull-Stack Web DevelopmentAI Productivity ToolsArtificial Intelligence FoundationsAzureArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentProgramming LanguagesNetwork and System AdministrationBusiness Software and ToolsMicrosoftSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

01 - ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با زبان هوش مصنوعی Azure
02 - پیش نیازها
03 - نحوه استفاده از Codespaces برای این دوره

۱. مقدمه‌ای بر زبان هوش مصنوعی Azure

04 - زبان هوش مصنوعی Azure چیست؟
05 - ایجاد منبعی برای زبان هوش مصنوعی Azure

۲. ویژگی‌های پیش‌فرض

06 - ویژگی‌های پیش‌فرض را با استفاده از پورتال Azure AI Foundry بررسی کنید
07 - تحلیل احساسات و نظرکاوی
08 - استخراج عبارت کلیدی
09 - تشخیص موجودیت‌های اسمی
10 - خلاصه‌سازی متن، سند و مکالمه
11 - تجزیه‌و‌تحلیل متن برای سلامت
12 - پیوند موجودیت‌ها
13 - تشخیص زبان
14 - تشخیص اطلاعات شخصی قابل شناسایی (PII)
15 - چالش - آزمایش ویژگی‌های پیش‌فرض زبان هوش مصنوعی Azure
16 - راهکار - تست ویژگی‌های پیش‌فرض زبان هوش مصنوعی Azure

۳. پاسخ به سؤالات سفارشی

17 - پاسخ به سؤالات سفارشی با استفاده از استودیوی زبان
18 - پاسخ به سؤالات سفارشی با استفاده از پایتون
19 - چالش - پاسخ به سؤالات سفارشی
20 - راهکار - پاسخ به سؤالات سفارشی

۴. درک زبان محاوره‌ای (CLU)

21 - CLU با استفاده از استودیوی زبان
22 - CLU با استفاده از پایتون
23- چالش - CLU
24 - راه حل - CLU

۵. گردش کار هماهنگ‌سازی

25 - گردش کار ارکستراسیون با استفاده از Language Studio
26- گردش کار ارکستراسیون با استفاده از پایتون
27- چالش - گردش کار ارکستراسیون
28 - راهکار - گردش کار هماهنگ‌سازی

۶. طبقه‌بندی متن سفارشی

29 - طبقه‌بندی متن سفارشی با استفاده از Language Studio
30 - طبقه‌بندی متن سفارشی از طریق API
31 - چالش - طبقه‌بندی متن سفارشی
32 - راهکار - طبقه‌بندی متن سفارشی

نتیجه‌گیری

33 - خلاصه