تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ساخت اپلیکیشن‌ها با هوش مصنوعی زبان Azure و پایتون

دوره آموزشی ساخت اپلیکیشن‌ها با هوش مصنوعی زبان Azure و پایتون

1 ساعت 54 دقیقهمتوسط2025-06-20

مدرسین

Ziggy Zulueta

Ziggy Zulueta

جزئیات دوره

این دوره یه معرفی جامع و کامل از Azure AI Language ارائه می‌ده. تو این دوره یاد می‌گیری چطوری منابع مختلف رو توی Azure مدیریت و ایجاد کنی، با محیط کاربری Azure AI Language Studio آشنا بشی و چطور با استفاده از SDKهای پایتون مخصوص Azure AI Language، کارهای پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا به اختصار NLP) رو انجام بدی.
توی این مسیر، با کد نمونه و چالش‌های عملی مهارت‌هات رو تمرین می‌کنی تا نه فقط تئوری بلکه کاملاً عملی آماده باشی که این ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند رو تو پروژه‌های واقعی به کار ببری.

اهداف یادگیری
شناسایی کاربردهای اصلی و رایج پردازش زبان طبیعی
ساخت برنامه‌هایی با استفاده از قابلیت‌های متنوع Azure AI Language
به‌کارگیری تحلیل احساسات، استخراج کلیدواژه‌ها و شناسایی موجودیت‌ها
استفاده از ابزارهای تخصصی برای خلاصه‌سازی متن و تحلیل حوزه سلامت
تشخیص زبان، اطلاعات حساس و پاسخ‌گویی هوشمند به سوالات
کار با Azure AI Language Studio برای مدیریت پروژه‌ها
برنامه‌نویسی و استفاده از Azure AI Language Python SDK برای پیاده‌سازی پروژه‌ها

مهارت ها

Azure AI ServicesTelecommunicationsProgramming FoundationsFull-Stack Web DevelopmentAI Productivity ToolsArtificial Intelligence FoundationsAzureArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentProgramming LanguagesNetwork and System AdministrationBusiness Software and ToolsMicrosoftSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با زبان هوش مصنوعی Azure
  • 02 - پیش نیازها
  • 03 - نحوه استفاده از Codespaces برای این دوره

۱. مقدمه‌ای بر زبان هوش مصنوعی Azure

  • 04 - زبان هوش مصنوعی Azure چیست؟
  • 05 - ایجاد منبعی برای زبان هوش مصنوعی Azure

۲. ویژگی‌های پیش‌فرض

  • 06 - ویژگی‌های پیش‌فرض را با استفاده از پورتال Azure AI Foundry بررسی کنید
  • 07 - تحلیل احساسات و نظرکاوی
  • 08 - استخراج عبارت کلیدی
  • 09 - تشخیص موجودیت‌های اسمی
  • 10 - خلاصه‌سازی متن، سند و مکالمه
  • 11 - تجزیه‌و‌تحلیل متن برای سلامت
  • 12 - پیوند موجودیت‌ها
  • 13 - تشخیص زبان
  • 14 - تشخیص اطلاعات شخصی قابل شناسایی (PII)
  • 15 - چالش - آزمایش ویژگی‌های پیش‌فرض زبان هوش مصنوعی Azure
  • 16 - راهکار - تست ویژگی‌های پیش‌فرض زبان هوش مصنوعی Azure

۳. پاسخ به سؤالات سفارشی

  • 17 - پاسخ به سؤالات سفارشی با استفاده از استودیوی زبان
  • 18 - پاسخ به سؤالات سفارشی با استفاده از پایتون
  • 19 - چالش - پاسخ به سؤالات سفارشی
  • 20 - راهکار - پاسخ به سؤالات سفارشی

۴. درک زبان محاوره‌ای (CLU)

  • 21 - CLU با استفاده از استودیوی زبان
  • 22 - CLU با استفاده از پایتون
  • 23- چالش - CLU
  • 24 - راه حل - CLU

۵. گردش کار هماهنگ‌سازی

  • 25 - گردش کار ارکستراسیون با استفاده از Language Studio
  • 26- گردش کار ارکستراسیون با استفاده از پایتون
  • 27- چالش - گردش کار ارکستراسیون
  • 28 - راهکار - گردش کار هماهنگ‌سازی

۶. طبقه‌بندی متن سفارشی

  • 29 - طبقه‌بندی متن سفارشی با استفاده از Language Studio
  • 30 - طبقه‌بندی متن سفارشی از طریق API
  • 31 - چالش - طبقه‌بندی متن سفارشی
  • 32 - راهکار - طبقه‌بندی متن سفارشی

نتیجه‌گیری

  • 33 - خلاصه

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal