تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ایجاد و بکارگیری برنامه‌های یادگیری عمیق با TensorFlow

دوره آموزشی ایجاد و بکارگیری برنامه‌های یادگیری عمیق با TensorFlow

1 ساعت 46 دقیقهمتوسط2017-08-02

مدرسین

Adam Geitgey

Adam Geitgey

Developer and Machine Learning Consultant

جزئیات دوره

TensorFlow یکی از محبوب‌ترین فریمورک‌‌های یادگیری عمیق، موجود است. این برای همه چیز، از تحقیقات یادگیری دستگاه cutting-edge گرفته تا ساختن ویژگی‌های جدید برای داغترین start-upsها در Silicon Valley استفاده می‌شود. در این دوره، نحوه نصب TensorFlow و استفاده از آن برای ساختن یک مدل یادگیری عمیق ساده را بیاموزید. مربی Adam Geitgey پس از نشان دادن نحوه‌ی کار و راه اندازی TensorFlow، نحوه ایجاد و آموزش یک مدل یادگیری ماشین و همچنین نحوه استفاده از ابزارهای تجسم برای تجزیه و تحلیل و بهبود مدل خود را نشان می‌دهد. سرانجام، او نحوه استقرار مدل‌ها بصورت لوکال یا در ابر را توضیح می‌دهد. با پایان دادن به این دوره، شما آماده خواهید بود تا ساخت و استقرار مدل‌های خود را با TensorFlow شروع کنید.

اهداف یادگیری
TensorFlow چیست؟
سخت افزار، نرم افزار و زبان مورد نیاز
ایجاد مدل TensorFlow
آموزش یک مدل یادگیری عمیق با TensorFlow
تجسم نمودار محاسباتی
افزودن تجسم های سفارشی به TensorBoard
صادرات مدلها برای استفاده با Google Cloud

مهارت ها

TensorFlowNeural Networks and Deep LearningGoogleArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - استفاده از فایل‌های تمرین

1. تنظیم TensorFlow

  • 04 - TensorFlow را روی macOS نصب کنید
  • 05 - TensorFlow را روی ویندوز نصب کنید

2. نمای کلی TensorFlow

  • 06 - تنسورفلو چیست
  • 07 - چرا به آن TensorFlow می‌گویند
  • 08 - سخت‌افزار , نرم‌افزار و زبان مورد نیاز
  • 09 - جریان ارزیابی تست قطار در تنسورفلو
  • 10 - یک مدل ساده در TensorFlow بسازید

3. ایجاد یک مدل TensorFlow

  • 11 - گزینه‌هایی برای بارگذاری داده ها
  • 12 - مجموعه داده را بارگذاری کنید
  • 13 - ساختار مدل را تعریف کنید
  • 14 - حلقه آموزش مدل را راه‌اندازی کنید

4. آموزش یک مدل در TensorFlow

  • 15 - قطار
  • 16 - ورود به سیستم
  • 17 - مدل‌های آموزش دیده را ذخیره و بارگذاری کنید

5. TensorBoard

  • 18 - نمودار محاسباتی را تجسم کنید
  • 19 - اجراهای آموزشی را تجسم کنید
  • 20 - تجسم‌های سفارشی را به TensorBoard اضافه کنید

6. استفاده از یک TensorFlow آموزش دیده

  • 21 - مدل‌های صادراتی برای استفاده در تولید
  • 22 - یک حساب Google Cloud جدید پیکربندی کنید
  • 23 - مدل خود را در فضای ابری با Google Cloud میزبانی کنید
  • 24 - از یک مدل در فضای ابری استفاده کنید

نتیجه

  • 25 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal